0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سیستم تشخیص فعالیت مبتنی بر مدلسازی تصویری تنک اطلاعات حالت کانال و شبکه عصبی کانولوشنی
نویسندگان :
علیرضا ابوالقاسمی
1
سید محمد تقی المدرسی
2
سید مجتبی آقایی
3
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
3- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
اطلاعات حالت کانال، نمایش تنک، تشخیص فعالیت، شبکه عصبی کانوولوشنی
چکیده :
در دهه گذشته، تغییر نوینی در تشخیص فعالیتهای انسانی اتفاق افتاده است. محققان خواص شبکههای بیسیم مانند اطلاعات حالت کانال را کشف کرده و شروع به استفاده از آن برای شناسایی فعالیت کردهاند. با توجه به ماهیت سنجش کم هزینه و عدم نقض حریم خصوصی، تشخیص فعالیت انسانی مبتنی بر بیسیم در دهه گذشته به یک زمینه تحقیقاتی برجسته تبدیل شده است. در این راستا هدف پژوهش، ارائه روشی است نوین به منظور مدلسازی تصویری اطلاعات حالت کانال بر مبنای ویژگی ضرایب ویولت گسسته فرکانس مل که مطرح در پردازش گفتار است. نمایش تصویری اطلاعات حالت کانال را با استفاده از نمایش تنک مورد پردازش قرار داده و این روش را مدلسازی تصویری تنک نامگذاری مینماییم. پس از مدلسازی توسط شبکه عصبی کانوولوشنی دادگان طبقهبندی میشوند. نتایج حاصل از روش پیشنهادی بیانگر عملکرد مطلوب سیستم پیشنهادی تشخیص فعالیت است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A New Optimal Design of a Solar Power Plant On The Rooftop of Bovisa Train Station in Milan
Omid Nasirkhani - Mohsen Tamaddon
Implementation of a 14-Channel Real-time Compact Data Logger for Structure and Mechanical Engineering Laboratories
Keivan Sadeghinezhad - Esmaeil Najafiaghdam - Sara Dezhakam - Ali Sadeghinezhad
A Low-profile Interdigital Diplexer for LEO Satellites Applications
Mojtaba Fallahzadeh - Behzad Ahmadi - Ali Kheirdoost
Low Cost Implementation of Neural Networks Based on Stochastic Computing
Hadi Jahanirad - Ahmad Menbari
LPV Controller Design for Trajectory Tracking of Nonholonomic Wheeled Mobile Robots in the Presence of Slip
Mohammad Sabouri - Mohammad Hassan Asemani
Average Secrecy Capacity Performance Analysis for SWIPT-Based SIMO Underlay Cognitive Radio
Mohammad Javad Saber1 - Seyedeh Maryam Mazloum - Seyed Mohammad Sajad Sadough
Optimal Control of Rectangular Singular Systems
Masoud Shafiee
Integration of Deep Learning Techniques in Stock Market Forecasting: xLSTM-CNN with RevIN and Adaptive Wavelet Denoising
Alireza Mohammadi - Ali Doustmohammadi - Masoud Shafiee
Classifying Human Spatial Navigation Anxiety Using Electrooculography Signals and Machine Learning Techniques
Saeed Mousavi - Sara Ashrafi - Mehdi Delrobaei
Probabilistic Dynamic Economic Dispatch in Presence of Wind Farms
Homayoun Berahmandpour - Shahram Montasar Kuhsari - Hassan Rastegar
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4