کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

سیستم تشخیص فعالیت مبتنی بر مدلسازی تصویری تنک اطلاعات حالت کانال و شبکه عصبی کانولوشنی

نویسندگان :

علیرضا ابوالقاسمی¹ سید محمد تقی المدرسی² سید مجتبی آقایی³

1- دانشگاه یزد 2- دانشگاه یزد 3- دانشگاه یزد

کلمات کلیدی :

اطلاعات حالت کانال، نمایش تنک، تشخیص فعالیت، شبکه عصبی کانوولوشنی

چکیده :

در دهه گذشته، تغییر نوینی در تشخیص فعالیت‌های انسانی اتفاق افتاده است. محققان خواص شبکه‌های بی‌سیم مانند اطلاعات حالت کانال را کشف کرده و شروع به استفاده از آن برای شناسایی فعالیت کرده‌اند. با توجه به ماهیت سنجش کم هزینه و عدم نقض حریم خصوصی، تشخیص فعالیت انسانی مبتنی بر بی‌سیم در دهه گذشته به یک زمینه تحقیقاتی برجسته تبدیل شده است. در این راستا هدف پژوهش، ارائه روشی است نوین به منظور مدلسازی تصویری اطلاعات حالت کانال بر مبنای ویژگی ضرایب ویولت گسسته فرکانس مل که مطرح در پردازش گفتار است. نمایش تصویری اطلاعات حالت کانال را با استفاده از نمایش تنک مورد پردازش قرار داده و این روش را مدلسازی تصویری تنک نامگذاری می‌نماییم. پس از مدلسازی توسط شبکه عصبی کانوولوشنی دادگان طبقه‌بندی می‌شوند. نتایج حاصل از روش پیشنهادی بیانگر عملکرد مطلوب سیستم پیشنهادی تشخیص فعالیت است.