کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Job Title Prediction from Tweets Using Word Embedding and Deep Neural Networks

نویسندگان :

Shayan Vassef¹ Ramin Toosi² Mohammad Ali Akhaee³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

text classification،social media analysis،Job title prediction،Twitter analysis

چکیده :

The more social media take its place in our lives, the more important their analysis becomes and the more researchers’ attention is drawn to it. Studies contain various topics such as sentiment analysis, trend prediction, bot detection, etc. Here, for the first time, we propose a novel method to predict the job title of social media users. Twitter, a popular social media, is our target social media. We introduce a dataset consisting of 1314 samples, including users’ tweets and bios. The user's job title is found using Wikipedia crawling. The challenge of multiple job titles per user is handled using a semantic word embedding and clustering method. Then, a job prediction method based on a deep neural network and TF-IDF word embedding is introduced. We also take the advantage of hashtags and emojis in the tweets for job prediction. Results show that the job title of users in Twitter could be well predicted with 54\% accuracy in nine categories.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تشخیص حالت عادی و غیرعادی شبکه برق هوشمند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

محمد گنج خانی - علی عباسپورطهرانی فرد - سجاد فتاحیان دهکردی - محمد غلامی

Sensor Faults Diagnosis in T-S Fuzzy Discrete Descriptor Systems Using Design a New Unknown Input Observer

Masoud Shafiee - Amir Abolfazl Suratgar - Mehdi Mirshahi

پیش‌بینی توان تولیدی توربین‌های بادی با روش‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی و ماشین تقویت‌کننده‌ی گرادیان سبک

سید متین ملکوتی - مهدی منصوری - امیر ریخته گرغیاثی

A Novel HVDC Transmission System Based on Z-Source Converter

Mehdi Zareian Jahromi - Mohammadreza Mousavikhademi - Ebrahim Kazemi

Stability Analysis of a New Switched SEIAR-Vac-Iso Epidemic Model for the COVID-19

Amir Hossein Amiri Mehra - Mohsen Shafieirad - Zohreh Abbasi - Iman Zamani

Evaluating the Impact of Operation Scheduling Methods on Microgrid Reliability Using Monte Carlo Simulation

Mahsa Omri - Mohammad Jooshaki - Ali Abbaspour - Mahmud Fotuhi-Firuzabad

A New Gradient Driver with only a Single DC Voltage Source For Using In MRI Systems

Amirabbas Naghipour Shahrbabaki - Reza Beiranvand

طراحی سیستم هوشمند تشخیص سطح مذاب قالب در ماشین ریخته‌گری مداوم

محمد رضا رشیدی - سید محمد تقی المدرسی - سعیده ذبحی

Optimal Bidding Strategy of a Cascade Hydroelectric Unit in a Day-ahead Energy Market Using Particle Swarm Optimization

Shabnam Ahmadian Titkanloo - Sahar Ahmadian Titkanloo - Asghar Akbari Foroud - Sadaf Ahmadian - Soheil Ahmadian Titkanloo

Fixed-time consensus of unknown nonlinear multi-agent systems

Mohammad Hadi Rezaei - Ali Abooee

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0