0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Job Title Prediction from Tweets Using Word Embedding and Deep Neural Networks
نویسندگان :
Shayan Vassef
1
Ramin Toosi
2
Mohammad Ali Akhaee
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
text classification،social media analysis،Job title prediction،Twitter analysis
چکیده :
The more social media take its place in our lives, the more important their analysis becomes and the more researchers’ attention is drawn to it. Studies contain various topics such as sentiment analysis, trend prediction, bot detection, etc. Here, for the first time, we propose a novel method to predict the job title of social media users. Twitter, a popular social media, is our target social media. We introduce a dataset consisting of 1314 samples, including users’ tweets and bios. The user's job title is found using Wikipedia crawling. The challenge of multiple job titles per user is handled using a semantic word embedding and clustering method. Then, a job prediction method based on a deep neural network and TF-IDF word embedding is introduced. We also take the advantage of hashtags and emojis in the tweets for job prediction. Results show that the job title of users in Twitter could be well predicted with 54\% accuracy in nine categories.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی در بازار روز بعد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعمیم یافته و با در نظر گرفتن محدودیت سوخت رسانی
حسین صابر - سعید محسنی - رضا پورآقابابا - مصطفی یحیی آبادی
Improving Quarter-Wavelength Resonator Technique for Parasitic Cancellation of the ESD Protection Diode for High-Frequency Applications
Emadodin Zia Khodadadian - Mojtaba Joodaki
Adaptive Attitude Synchronization and Tracking Control of Spacecraft Formation Flying using Reaction Wheel without Angular Velocity Measurement
Amin Mihankhah - Ali Doustmohammadi
Stator Windings Resistance Estimation Methods of In-Service Induction Motors-A Review
Moslem Geravandi - Hassan Moradi CheshmehBeigi
Extension Network of Radiomics-based Deeply Supervised U-Net (ERDU) For Prostate Image Segmentation
Mahdi Ashtarian - Karim Faez - Marjan Firouznia - Hamidreza Amindavar
Fault tolerant control design for linear systems based on cubic observers
Mahsa Hasanshahi - Malihe Maghfoori Farsangi - Elham Amini Boroujeni
طراحی خودرمزگذار متغیر جهت تشخیص عیب در بیرینگهای غلتشی
مریم آهنگ - مهدی علیاری شورهدلی
Classifying Human Spatial Navigation Anxiety Using Electrooculography Signals and Machine Learning Techniques
Saeed Mousavi - Sara Ashrafi - Mehdi Delrobaei
A Novel UAV-enabled V2V Mobile Network: A Reinforcement Learning Approach
Hossein Mohammadi Firouzjaei - Javad Zeraatkar - Mehrdad Ardebilipour
یک روش جدید در تشخیص اختلال طیف اوتیسم از تصاویر چهره کودکان با استفاده از معماری چندمقیاسی MS-ViT و پردازش لبهای
خسرو رضائی - طیبه شمولی جوانمردی - امیر محمد حیدری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
