0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Improving Wind Turbines Blades Damage detection by using YOLO BoF and BoS
نویسندگان :
Reza Mohammadi
1
Saeed Sharifian
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Convolutional Neural Network (CNN)،Wind Turbines،Deep Learning،Drone Inspection،Damage Detection
چکیده :
—In this study, we introduce a novel wind turbines blade’s damage detection framework for reducing inspection time and improving accuracy in comparison with human. With recent developments and improvements in UAVs technology, aerial imagery can be used to achieve high resolution images from blades. The acquired images, can be analyzed by novel deep learning and image processing techniques like YOLO, to detect the failures and damages on surface of blades. But because of small training set and the structure of a damage in a image, we need to use advanced deep learning methods to achieve more accurate analysis than human eyes and also previous works. The proposed method is found to be effective based on experimental results in terms of suggesting damage locations and types on a surface, the system can achieve a level of precision better than a human-level inspection.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A High Dynamic Range Differential Rectifier for RF Energy Harvesting
Ataollah Mahsafar - Mohammad Yavari
Design and Electromagnetic Analysis of Brushless Salient Pole Switching Flux Synchronous Generator with DC Auxiliary Field Winding for Wind Energy Converter Systems
Seyed Hamed Bibak - Mohammad Hossein Mousavi - Moslem Geravandi
A Bi-Level Attack-Defense Model for the Forecasting False Data Injection Attacks on the Integrated Energy Systems
Maryam Azimi - Hamed Delkhosh - Mahdi Ghaedi
Efficient signal detection via compressive sensing in uplink massive MIMO systems
Soroush Mesforush Mashhad - Mojtaba Amiri - Ali Olfat
کنترل سطح آب درام بویلر های نیروگاهی با استفاده از الگوریتم کنترل تطبیقی جدید با در نظر گرفتن کارایی و افزایش عمر شیر کنترلی (مطالعه موردی کنترل سطح آب درام IP نیروگاه سیکل ترکیبی قم)
کیوان زاهدی - محمدحسین هاشمی - محسن منتظری
Multi-objective Optimization of Peer-to-Peer Transactions in Arizona State University’s Microgrid by NSGA II
Pourya Shirinshahrakfard - Amir Abolfazl Suratgar - Mohammad Bagher Menhaj - Gevork B. Gharehpetian
Application of Artificial Neural Network on Diagnosing Location and Extent of Disk Space Variations in Transformer Windings Using Frequency Response Analysis
Reza Behkam - Hossein Karami - Mahdi Salay Naderi - Gevork Gharehpetian
تخمین کانال متغیربازمان در سیستمهای MIMO – موجمیلیمتری چندکاربره
زهرا معروفی - امیرحسین مولازاده - مهرداد اردبیلیپور
Application of Metaheurestic Optimization Algorithms for Feature Selection in Text Classification
Elham Nazari - Nafise Haghshenas - Alireza Basiri - Mohammad Reza Ahmadzadeh
بررسی عملکرد الگوریتم یادگیری تقلیدی در آموزش شبکه عصبی کاملا متصل برای حل مسئله مسیریابی در محیطهای چندعامله
محمد روغنی - سمانه حسینی سمنانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0