کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Improving Wind Turbines Blades Damage detection by using YOLO BoF and BoS

نویسندگان :

Reza Mohammadi¹ Saeed Sharifian²

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Convolutional Neural Network (CNN)،Wind Turbines،Deep Learning،Drone Inspection،Damage Detection

چکیده :

—In this study, we introduce a novel wind turbines blade’s damage detection framework for reducing inspection time and improving accuracy in comparison with human. With recent developments and improvements in UAVs technology, aerial imagery can be used to achieve high resolution images from blades. The acquired images, can be analyzed by novel deep learning and image processing techniques like YOLO, to detect the failures and damages on surface of blades. But because of small training set and the structure of a damage in a image, we need to use advanced deep learning methods to achieve more accurate analysis than human eyes and also previous works. The proposed method is found to be effective based on experimental results in terms of suggesting damage locations and types on a surface, the system can achieve a level of precision better than a human-level inspection.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی و پیاده سازی ژنراتور تولید کننده پالس PFN-Marx فشرده و ماژولار برای تولید پالس 25 کیلوولتی

محمد حسین رنجبر - محمدجواد گل علی پور

Zero control effort approach to perturbed coupled orbit-attitude periodic solution at three-body problem: Earth-Mars system

Amirreza Kosari - Ehsan Abbasali - Majid Bakhtiari

کنترل پیش بین مقاوم توزیع شده برای سیستم های خطی چند عامله

علی سلمانپور - حامد کبریائی

پنل بازیابی: نرم افزار بازیابی سیستمهای قدرت با قیود امنیتی

سجاد نجفی روادانق - رسول اسماعیل زاده - رضا فرتاش

Efficient NVIS HF Hinged Half-Loop Vehicular Antenna Using Modal Analysis

Nasser Haghighat - Javad Nourinia - Changiz Ghobadi - Keyhan Hosseini - Farzad Alizadeh - Bahman Mohammadi

An Autonomous Multi Agent Q-Learning Approach for Resource Allocation in D2D-Enabled Heterogeneous Networks

Pouya Akhoundzadeh - Ghasem Mirjalily - Mohammad taghi Saadeghi

Enhanced Forward Model for Photoacoustic Imaging with Speed of Sound Compensation

Amirreza Jodeiry - Zahra Kavehvash

Output feedback tube-based MPC for an LPV system using inexact scheduling variables

Nima Naeiji - Ali Akbar Afzalian - Arash Sadeghzadeh

طراحی کنترل آموزش پذیر تکرار شونده مقاوم برای سیستم خط نورد فلزات با رویکرد سیستمهای دو بعدی

علی ردانی پور - مسعود شفیعی

Real-Time Prediction of Lower Limb AngularTrajectories Using an Optimized LSTM Model withMarkerless Motion Capture

Amirhossein Jafari - Hamed Jalaly Bidgoly

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2