کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Improving Wind Turbines Blades Damage detection by using YOLO BoF and BoS

نویسندگان :

Reza Mohammadi¹ Saeed Sharifian²

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Convolutional Neural Network (CNN)،Wind Turbines،Deep Learning،Drone Inspection،Damage Detection

چکیده :

—In this study, we introduce a novel wind turbines blade’s damage detection framework for reducing inspection time and improving accuracy in comparison with human. With recent developments and improvements in UAVs technology, aerial imagery can be used to achieve high resolution images from blades. The acquired images, can be analyzed by novel deep learning and image processing techniques like YOLO, to detect the failures and damages on surface of blades. But because of small training set and the structure of a damage in a image, we need to use advanced deep learning methods to achieve more accurate analysis than human eyes and also previous works. The proposed method is found to be effective based on experimental results in terms of suggesting damage locations and types on a surface, the system can achieve a level of precision better than a human-level inspection.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تشخیص و تفکیک برخط خطای مدار باز کلید در اینورترهای تک فاز PWM

مهدی اره پناهی - علی اکبر سلیمی

A Novel Tunable LC Filter For Ultra High Frequency Applications

Davoud Razaghpour - Mir Majid Ghasemi - Amir Fathi

ساخت حسگر مقاومتی بخار اتانول مبتنی بر هتروساختار باریم تیتانات / اکسید روی آلاییده با نانوذرات نقره

محسن طاهری پور - نوید یثربی - شیرین نصراصفهانی - محمد حسین شیخی

Nonvolatile Quaternary Pre-Charged MRAM Cell Design based on Emerging Technologies

Motahareh BahmanAbadi - Abdolah Amirany - Mohammad Hossein Moaiyeri

Design and Demonstration of a Novel Microfluidic Channel for Trapping Circulating Tumor Cells with Magnetophoresis

Atin Bakhshi - Seyed Ehsan Hosseininasab - Vahid Ghafouri - Mehdi Rahmanian - Majid Badiei Rostami

Identifying Influential Nodes in Complex Networks by Multiple Attributes Model

Shima Esfandiari - Mostafa Fakhrahmad

Dual-Input Single-Output High Step-Up DC-DC Converter for Renewable Energy Applications

Farid Mohammadi - Amir Khorsandi

روشی نوین مبتنی بر سیمپلکس‌های متوالی برای غلبه بر چالش‌های حل پخش بار بهینه

فاطمه زاده محمدی - حسین شریف زاده

مدلسازی محدودیت های عملی سیستم های ترکیبی انرژی الکتریکی- حرارتی با استفاده از تبدیلات پیشرفته برنامه‌ریزی ریاضی

ریحانه حسن آبادی - حسین شریف زاده

Synergy of Deep Learning and Artificial Potential Field Methods for Robot Path Planning in the Presence of Static and Dynamic Obstacles

Mohammad Amin Basiri - Shirin Chehelgami - Erfan Ashtari - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0