0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Machine Learning Approach for Retrieval of Complex Permittivity in Cavity Resonators
نویسندگان :
Kianoosh Kazemi
1
Gholamreza Moradi
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
(Complex Permittivity, Machine Learning (ML), Photonic Band Gap, Slow-Wave (SW), Substrate Integrated Waveguide (SIW
چکیده :
This work presents a novel microwave sensor that is specially designed for retrieval of complex permittivity. The operating frequency range of the sensor is C band (4.54 GHz) and a tapered feeding topology is implemented to achieve a higher quality factor and coupling. The sensor is equipped with multiple techniques such as Photonic Band Gap, Slow-Wave vias, which enhances the sensitivity significantly. These techniques increase the interaction between the material under test and the electric field. By utilizing slow-wave via, a miniaturization of 35% is achieved. Due to the reduction in size and increasing the sensitivity, these two methods introduce a new possibility and application for sensor design. The values of complex permittivities are extracted from S-parameters obtained from simulation of the structure in CST Microwave Studio (MWS) using a Machine Learning approaches.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Efficient NVIS HF Hinged Half-Loop Vehicular Antenna Using Modal Analysis
Nasser Haghighat - Javad Nourinia - Changiz Ghobadi - Keyhan Hosseini - Farzad Alizadeh - Bahman Mohammadi
A Novel Method to Estimate Thevenin Equivalent Circuit Using Local Measurements
Pouria Akbarzadeh Aghdam - Hamid Khoshkhoo
A Framework for Plant Topology Extraction Using Process Mining and Alarm Data
Amir Neshastegaran - Ali Norouzifar - ایمان ایزدی
Design and Electromagnetic Analysis of Brushless Salient Pole Switching Flux Synchronous Generator with DC Auxiliary Field Winding for Wind Energy Converter Systems
Seyed Hamed Bibak - Mohammad Hossein Mousavi - Moslem Geravandi
Reactive Power Compensation in Distribution Grids: An Application of Trinary Cascaded H-bridge Multilevel Inverter
Yousef Neyshabouri - Mohammad Farhadi-Kangarlu
بازشناسی مقاوم زمانی – مکانی انسان در یک سیستم نظارتی بر اساس شبکه GAN
آزاده سادات موسوی - شهریار برادران شکوهی
بهبود دقت و سرعت روش حداکثر جریان در تشخیص خطاهای آغازین وقایع آبشاری
مجتبی فکری - جواد نیکوکار - گئورک قره پتیان
یک روش جدید در تشخیص اختلال طیف اوتیسم از تصاویر چهره کودکان با استفاده از معماری چندمقیاسی MS-ViT و پردازش لبهای
خسرو رضائی - طیبه شمولی جوانمردی - امیر محمد حیدری
طبقهبندی محیط صوتی با استفاده از ویژگی ترکیبی مبتنی بر فیلتربانک گابور
مسعود گراوانچی زاده - سپیده اختری خسروشاهی - سحر ذاکری
Entanglement Witness Derived By Using Kolmogorov-Arnold Networks
Fatemeh Lajevardi - Azam Mani - Ali Fahim
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
