0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Forged Channel: A Breakthrough Approach for Accurate Parkinson's Disease Classification using Leave-One-Subject-Out Cross-Validation
نویسندگان :
SeyedAmirReza Hamidi
1
Kamal Mohamed-Pour
2
Mohammad Yousefi
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Parkinson's Disease (PD)،Deep Learning،Convolutional Neural network،SPWVD Transformation،Electroencephalogram (EEG)،Classification
چکیده :
This paper introduces a novel technique called "Forged Channel," which aims to comprehensively represent EEG signals in order to achieve accurate classification of Parkinson's disease. The forged channel method prepares EEG signals in a manner that allows a deep learning model to effectively perceive all EEG channels within a single input. By employing this approach alongside a convolutional neural network, an impressive accuracy of 90.32% was achieved using leave-one-subject-out cross-validation. This performance closely reflects real-world conditions, highlighting the superiority of our method compared to similar approaches.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Modeling and control of two PPR cooperative manipulations with a passive joint
Hassan Khosravi - Farhad Fani Saberi - Rasul Fesharakifard
Sum Rate Maximization in STAR-RIS Assisted D2D Communications
Mohammad Reza Kavianinia - Mohammad Javad Emadi
طراحی سازه ی الکترودی بهینه جهت انجام آزمایشات امپدانس متری سلولی و غیر سلولی
علی منفردی - نسرین هاشمی - مهرداد ساویز
Improving CCA-based methods for SSVEP classification using a common source graph
Nastaran Noori - Sepideh Hajipour Sardouie
Chaos-Based Physical Layer Security in NOMA Systems
Alireza Mard shoorijeh - Mahmoud Ahmadian Attari
بهبود پردازش وفقی فضا-زمان (STAP) در سیستمهای رادار هوابرد با استفاده از الگوریتمهای آگاه به تنک بودن (Sparsity) سیستم
علی شیخیان - سارا میهن دوست - نعمت الله عزتی - احسان مصطفی پور
مبدل زمان پیوسته سیگما دلتا با پهنای باند 200k-28M مناسب برای گیرنده های باند پایه3G,4G
فائزه جسور قره باغ - مرتضی موسی زاده
TELLM: Advancements in Knowledge Incorporation and Task-specific Enhancements of Large Language Models
Fatemeh Feizi - Amirhossein Hossein Nia - MohammadMahdi Hemmatyar - Fatemeh Rahimi - Farhoud Jafari Kaleibar
Design of a Retinal Prosthesis Circuit With In-pixel Edge Detection Capability
Zahra Bonesbordi - Sayed Masoud Sayedi
Family of Soft-Switched Single-Switch Switched-Resonator Converters with Low Component Count
Maryam Hajilou - Siamak Khalili - Hosein Farzanehfard
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
