لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Forged Channel: A Breakthrough Approach for Accurate Parkinson's Disease Classification using Leave-One-Subject-Out Cross-Validation
نویسندگان :
SeyedAmirReza Hamidi
1
Kamal Mohamed-Pour
2
Mohammad Yousefi
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Parkinson's Disease (PD)،Deep Learning،Convolutional Neural network،SPWVD Transformation،Electroencephalogram (EEG)،Classification
چکیده :
This paper introduces a novel technique called "Forged Channel," which aims to comprehensively represent EEG signals in order to achieve accurate classification of Parkinson's disease. The forged channel method prepares EEG signals in a manner that allows a deep learning model to effectively perceive all EEG channels within a single input. By employing this approach alongside a convolutional neural network, an impressive accuracy of 90.32% was achieved using leave-one-subject-out cross-validation. This performance closely reflects real-world conditions, highlighting the superiority of our method compared to similar approaches.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه مدل مرجع نرم‌افزاری برای سیستم‌های معاملاتی هوشمند در بازار سرمایه (ASRA)
سید امیر آگاه - علی یزدیان ورجانی - فرساد زمانی بروجنی - سمانه یزدانی
Secrecy Sum Rate Analysis and Power Allocation with OSTBC and Artificial Noise for MIMO Systems
Abdolrasoul Sakhaei Gharagezlou - Mahdi Nangir - Nima Imani - Amir Poorfaraj Liqvan
ارزیابی عملی قابلیت مکانیابی عیب تخلیه جزئی در ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از روش تابع تبدیل سیم پیچ
حسن رضا میرزائی - علیرضا میرزائی - کریم میرعلیخانی
Multi-agent H-Learning Based Cooperative Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks
Elaheh Karimpour Fard - Mahdi Nouri - Hamid Behroozi - Sima Sobhi-Givi
A Comparative Study of Efficient Power Distribution in Data Centers Based on a Novel Decision-Making Predictive Model
Zahra Mojtahedin - Omid Farsi - Siavash Bayat
A 1.2GHz wide bandwidth integer-N type-I PLL
Javad Tavakoli - Hossein Yaghobi - Samad Sheikhaei
A novel CMRR Enhancement technique in fully-differential Class-AB OTAs
Amirhossein Sabour - Mahsa Ramezan Pour - Mohammad Yavari
تشخیص حرکت دست با تکنیک ORB و شبکه عصبی پیچشی
مهین مقبلی - فرحناز مهنا - پوریا جعفری
Development of Iterative Learning Control Method Based on Markov Parameters for High-Order Discrete-Time Singular Systems
Meysam Azhdari - Tahereh Binazadeh - Ali Gholami
Multivariate Gold Price Forecasting Using Attention LSTM-CBAM Network
AKHTAR PEZHMAN - ELHAM SHABANINIA - JAVAD MAHMOODI
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
