کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Object Detection enhancement based on Super-Resolution Mapping

نویسندگان :

Danial Abyazi¹ Dadfar Abyazi² Mehran Yazdi³

1- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان 2- دانشگاه شیراز 3- دانشگاه شیراز،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

کلمات کلیدی :

Object detection،Super-Resolution

چکیده :

Object detection, while being a key step in many applications, has remained challenging, mainly due to the different resolutions of objects in an image. On the other hand, Super-Resolution (SR) approaches have recently been developed to improve the resolution of an image. In this paper, we utilize SR to enhance the quality of images before applying them to a detection model and propose a structure where the detection performance is improved. Furthermore, we remove the image noises by SR methods. Comparisons depict the superior visual performance of the proposed method compared to the conventional detection models. We evaluate our proposed method for detection of solar panels in two countries. To this aim, we created a dataset of satellite images needed for implementing detection models. As a result, we can simply evaluate the usage of solar panels in countries.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Outage Analysis of Distributed Relaying NOMA in Cognitive Radio Networks

Zahra Doorbash - Ali Jamshidi

Multi-Objective Particle Swarm Optimization Of Spiral Antenna for Microwave Imaging Applications

Mehdi Yousefnia - Jaber Allahgholipor - Ataollah Ebrahimzadeh

An LMI-based Robust Fuzzy Controller for Blood Glucose Regulation in Type 1 Diabetes

Mohammadreza Ganji Arjenaki - Mahdi Pourgholi

جابجایی ایمبرت-فدروف نور عبوری از ساختار چندلایه‌ ای حاوی گرافن و دی‌اکسید وانادیوم

رباب زادجمال سیفی - رضا عبدی قلعه - کاظم جمشیدی قلعه

Selenium Doped Hafnium Disulﬁde Alloy for Visible Photodetection

Mohammadreza Razeghizadeh - Mohsen Mazaherifar - Mahdi Pourfath

بهبودی بر مساله تشخیص اشیا برجسته درتصاویر مبتنی بر یادگیری عمیق

مهران طاهری - محمد صادق هل فروش - کامران کاظمی

Low-Power Fano Resonance-Based MIM Plasmonic Switch Using Kerr-Type Nonlinear Material

Yousef Karimi - Hassan Kaatuzian

Defense Against Spectrum Sensing Data Falsification Attack in Cognitive Radio Networks Using Machine Learning

Nazanin Parhizgar - Ali Jamshidi - Peyman Setoodeh

الگوریتم تشخیصی برای طبقه بندی سرطان خون لوسمی لنفوسیتی حاد با استفاده از شبکه های عصبی عمیق در یادگیری آنلاین

رضا گودرزی - علی جلالی - امید هاشمی پورتفرشی

بررسی روابط توان دوم برای اعداد باینری با تمرکز بر طراحی و پیاده سازی مدار برای ورودی 4 بیت مثبت و منفی در پروسه استاندارد 0.18 µm CMOS

احمد احمدزاده - امیر فتحی - بهبود مشعوفی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3