لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Object Detection enhancement based on Super-Resolution Mapping
نویسندگان :
Danial Abyazi
1
Dadfar Abyazi
2
Mehran Yazdi
3
1- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
2- دانشگاه شیراز
3- دانشگاه شیراز،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی :
Object detection،Super-Resolution
چکیده :
Object detection, while being a key step in many applications, has remained challenging, mainly due to the different resolutions of objects in an image. On the other hand, Super-Resolution (SR) approaches have recently been developed to improve the resolution of an image. In this paper, we utilize SR to enhance the quality of images before applying them to a detection model and propose a structure where the detection performance is improved. Furthermore, we remove the image noises by SR methods. Comparisons depict the superior visual performance of the proposed method compared to the conventional detection models. We evaluate our proposed method for detection of solar panels in two countries. To this aim, we created a dataset of satellite images needed for implementing detection models. As a result, we can simply evaluate the usage of solar panels in countries.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Lateral Stability of Electric Vehicles in Car-Following Scenario Using High-Accuracy NMPC
Mohammad Behzad Roohi - Mohammad Javad Yazdanpanah
پیشنهاد یک ساختار جدید AC/DC مبتنی بر مبدلهای SEPIC و CUK بهبودیافته برای کاربرد شارژر موتورسیکلتهای الکتریکی
سجاد قابلی ثانی - رحیم عجبی فرشباف - میثم صادقی - محمد خدایاری
Scattering by an array of PEC cylinders in ferrite media using spectral technique
Zahra Bahrami - Asghar Keshtkar - Ayaz Ghorbani
Lightweight Steganography for Enhancing Security in IoT Authentication Protocols
Asma Bavejdan - Ghazaleh Sarbishaei - Amir Masoud Aminian Modarres
Dominant Control Set Selection in Clustered Complex Brain Network
Sana Motallebi - Mohammad Javad Yazdanpanah - Abdol-Hossein Vahabie
تجزیه و تحلیل امواج فیبریلاتور دهلیزی به منظور طبقهبندی AF با استفاده از موجک لیدر
سارا میهن دوست
Design of Fresnel-Region Millimeter-Wave Metasurface Beam Shaper Using Deep Learning
Mohammad Hossein Koohi Ghamsari - Ehsan Imanbeygi - Mehdi Ahmadi-Boroujeni
ملاحظات طراحی مغناطیسی، الکتریکی و حرارتی راکتورهای سری دیتیون از نوع خشک رزینی
مرتضی اسلامیان
Technical and Economic Analysis of Voltage Sags Mitigation Methods
Sina Shakeri - Javad Khajouei - Saeid Esmaeili
Strategic Offering of a Virtual Power Plant in Energy Markets Under Contingency Conditions: A Hybrid Stochastic Robust Optimization Approach
Elahe Ghanaee - Morteza Rahimiyan
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2