کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Brain Tumor Segmentation using Multimodal MRI and Convolutional Neural Network

نویسندگان :

Nazila Loghmani¹ Roqaie Moqadam² Armin Allahverdy³

1- Northeastern University 2- دانشگاه علوم پزشکی تهران 3- دانشگاه علوم پزشکی مازندران

کلمات کلیدی :

Glioblastoma،Segmentation،Deep Learning،Convolutional Neural Network

چکیده :

Glioblastoma is the most common brain tumor with a high mortality rate. So, detecting the tumorous lesion and segmenting it into its subsets can be helpful to evaluate the grade of the tumor in tracking the therapeutic interventions. Moreover, image segmentation is commonly used for evaluating and visualizing the anatomy of brain tissue in MRI. On the other hand, the convolutional neural network is a network with a deep learning approach and directly learns from data without any feature extraction. In this study, we used a multimodal MRI database containing FLAR, T1 enhanced, and T2 modalities, and a convolutional neural network to segment tumors into whole tumor, core tumor, and necrotic tumor. The results showed accuracy with 85.41% for whole tumor, 90.11% for core tumor, and 79.75% for necrotic tumor. These results showed that using a convolutional neural network is reliable for brain tumor segmentation. Considering this approach used multimodal MRI, this segmentation could be separately done for each tissue.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی تأثیر اجرای سازوکارهای بهره وری انرژی بر ظرفیت سنجی اقتصادی سیستم تأمین برق تجدیدپذیر برای ایستگاه های پایه مخابرات موبایل

بهروز عظیمی امینی - وحید محتشمی - حسین ابوترابی زارچی

Sensitivity Analysis of Power Production and Efficiency in Shahid Mofateh Hamedan Power Plant: A Comparative Study of Operational Indicators

Mahdi Aliyari-Shoorehdeli - Aryan Isapour

Coverage Probability Analysis of User Association in NOMA-Based Full-Duplex Systems

Shaghayegh Asadollahi dehkordi - Mohammadali Mohammadi - Zahra Mobini - Sepideh Haghgoy

Design of an Optical Current Transformer for High-Voltage Gas-Insulated Switchgear-Part I: Focus on Optical Sensor Design

Reza Babaei - Asghar Akbari - Arash Moradi

جابجایی ایمبرت-فدروف نور عبوری از ساختار چندلایه‌ ای حاوی گرافن و دی‌اکسید وانادیوم

رباب زادجمال سیفی - رضا عبدی قلعه - کاظم جمشیدی قلعه

Improving Wind Turbines Blades Damage detection by using YOLO BoF and BoS

Reza Mohammadi - Saeed Sharifian

Scattering by an array of PEC cylinders in ferrite media using spectral technique

Zahra Bahrami - Asghar Keshtkar - Ayaz Ghorbani

بررسی تاثیر دینامیکی سیستم‌های انرژی خورشیدی متصل به شبکه بر بارگذاری ترانسفورماتور و بهبود عملکرد شبکه فشار ضعیف توزیع نیروی برق

مهدی محمدی - رضا خدادی - علی معصومی

Accurate Methods for Automatic Detection of Characteristic Points in Electrocardiograms

Seyedeh Mersedeh Bagheri - Mohammad Pooyan

Design and Modelling of a Modified Controller for D-STATCOM Considering Parametric Uncertainties and Unmodeled Dynamics

Majid Arabahmadi - Hossein Khaligh - Amirhossein Moghani - Ali Mosallanejad

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.4