0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Stability Analysis of a New Switched SEIAR-Vac-Iso Epidemic Model for the COVID-19
نویسندگان :
Amir Hossein Amiri Mehra
1
Mohsen Shafieirad
2
Zohreh Abbasi
3
Iman Zamani
4
1- دانشگاه کاشان
2- دانشگاه کاشان
3- دانشگاه کاشان
4- شاهد تهران
کلمات کلیدی :
Epidemic Model, Switched Systems, COVID-19, Stability Analysis
چکیده :
In this paper, a new switched SEIAR-Vac-Iso (Susceptible, Exposed, Infected, Asymptomatic, Recovered, Vaccinated, Isolated) epidemic model is introduced and investigated with application to COVID-19 for the first time. Two theorems concerning the positivity and boundedness of the solutions are proved. Then, the basic reproduction number (R_0) and the equilibrium points of the new model are calculated. The stability of the switched system is also investigated by developing a Lyapunov function and using the switching invariance principle, then the stability conditions of the systems are obtained. Numerical simulations are presented to verify the accuracy of theoretical results.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Novel continuous phase DDS model for linear Chirp Signal Simulation in Pulse Compression Radar
Shahin Khakisedigh - Artin Khosravian - Mobin Jamali
ارائه روشی جهت بهبود عملکرد شبکههای بیسیم حسگر ناهمگون مبتنی بر برداشت انرژی
محمد فرشته حکمت - علیرضا کشاورز حداد
A Robust Video Steganography using 3D-CNN and Maximum Mean Discrepancy Cost Function
Ali Ghofrani - Rahil Mahdian Toroghi - Hassan Zareian
کنترل بازوی ربات دو درجه آزادی با کنترلکننده مود لغزشی مرتبه کسری فازی-تطبیقی پایانهای
مائده نفیسی فر - متین جزءاسلامی - ابوالفضل جلیلوند - سمیرا نریمان پور - فرهاد بیات
Inversion Coefficient as a Key Design Parameter in MOS Device Performance
Gholamreza Khademevatan - Ali Jalali
Using Convolutional Neural Networks for Sudden Cardiac Death prediction
Sara Tavazo - Farideh Ebrahimi
New Single Phase Direct AC-AC Converters As A Series Static Digital Voltage Stabilizer With The Introduction Of Transformer And Transformerless Network Connection
Seyed mohsen Mortazavi - Reza Beiranvand
Deep Convolutional Neural Network for ADHD Classification using resting-state fMRI
MohammadHadi Firouzi - Maliheh Ahmadi - Kamran Kazemi - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi
پیشبینی توان تولیدی توربینهای بادی با روشهای حافظه کوتاهمدت طولانی و ماشین تقویتکنندهی گرادیان سبک
سید متین ملکوتی - مهدی منصوری - امیر ریخته گرغیاثی
Optical Beam Switching using an Integrated Meta-Surface Device
Vahid Ghaffari - Leila Yousefi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
