لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
پیشبینی بلندمدت بار فصلی شبکه برق با استفاده از روش سری زمانی ETS
نویسندگان :
میلاد حاجی ابوالحسنی
1
محسن صفرزاده
2
زهرا عظیمی
3
سیدمرتضی میرباقری
4
1- شرکت مهندسین دانشمند
2- شرکت مهندسین دانشمند
3- شرکت مهندسین دانشمند
4- شرکت مهندسین دانشمند
کلمات کلیدی :
پیشبینی بلندمدت بار،برنامهریزی توسعه شبکه،سری زمانی ETS،تغییرات فصلی بار
چکیده :
پیشبینی بلندمدت بار به عنوان یک نیاز اولیه و اساسی شرکت توانیر و شرکتهای زیرمجموعه جهت انجام برنامهریزی مناسب برای توسعه شبکه در سالهای آینده است. در حال حاضر روش علمی مشخص و فراگیری برای پیشبینی بار پستهای انتقال و فوق توزیع برق در شرکتهای برق منطقهای کشور ایران وجود ندارد و عمدتاً براساس قواعد کلی متوسط رشد بار و تجربیات کارشناسان نسبت به رشد بار پستهای هر مرکز مصرف انجام میگیرد. در این شرایط، امکان راستیآزمایی نتایج پیشبینی بار پستها تا زمان محقق شدن بار واقعی وجود ندارد. در نتیجه، خطای زیاد پیشبینی بار پستها برنامهریز سیستم قدرت را دچار خطا نموده و منجر به اتلاف هزینه یا کاهش قابلیت اطمینان در تامین پایدار برق مشترکان خواهد شد. در این مقاله، به ارائه روش علمی سیستمی مبتنی بر سری زمانی ETS پرداخته شده است که قابلیت پیشبینی بار پستهای برق با لحاظ تغییرات فصلی و روند رشد بار را خواهد داشت. نتایج مطالعه موردی این پژوهش در یک مرکز مصرف شرکت برق منطقهای اصفهان ارائه شده است که از جمله مزایای روش مورد استفاده میتوان به عدم نیاز به اطلاعات ورودی زیاد، قابلیت دنبال کردن تغییرات فصلی بار شبکه و دقت قابل قبول آن اشاره کرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Improved Gap Metric-Based Weighting Method for Multiple Model Control
Mahdi Ahmadi
UASP: Uncertainty-Aware Soft PointPainting for Robust LiDAR-Camera Fusion in PointPillars
Morteza Badakhshan - Mohammad Azim Karami
Multi-Agent Large Language Model Framework for Comprehensive ECG Signal Analysis: Delineation, Classification, and Arrhythmia Subtyping with Temporal Hierarchical Reasoning
Mohsen Avesta - Maedeh Avesta - Asma Yousefian Baboukani - Bashir Najafabadian - Mohaddeseh Behjati
A new double rotor switched reluctance motor aiming at average torque improvement
Reza Rezaei - Seyed Reza Mousavi Aghdam
Development of Reflectarray Antennas With a Deflected Beam: An Approach Based on Artificial Neural Networks
Mahdieh Esmaeiliporzani - Zahra Atlasbaf
DPPO-Accelerated Two-Time-Scale Learning for Mobility-Aware Multi-Beam THz-NOMA Under Blockage
Khashayar Saremi Tabrizi - Fatemeh Alia - Alireza Mard Shoorijeh - Bahareh Akhbari
Privacy-Preserving Learning using Autoencoder-based Structure
Mohammad Ali Jamshidi - Hadi Veisi - Mohammad Mahdi Mojahedian - Mohammad Reza Aref
Reduction of Common-Mode Voltage in Cascaded H-Bridge Inverter Under Faulty Conditions
Ashkan Raki - Yousef Neyshabouri - Hossein Iman-Eini - Mahdi Aslanian
Effect of Physical Characteristics on Artificial Neural Network Error Reduction for Indoor Propagation Modeling
SeyedehMounes Eslami - Amir Ahmad Shishegar
Design of a Three-Stage OTA with Wide Capacitive Load Range Using Dual-Path and Q-Factor Compensation
Mohammadreza Abedi Orang
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2