کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

پیش‌بینی بلندمدت بار فصلی شبکه برق با استفاده از روش سری‌ زمانی ETS

نویسندگان :

میلاد حاجی ابوالحسنی¹ محسن صفرزاده² زهرا عظیمی³ سیدمرتضی میرباقری⁴

1- شرکت مهندسین دانشمند 2- شرکت مهندسین دانشمند 3- شرکت مهندسین دانشمند 4- شرکت مهندسین دانشمند

کلمات کلیدی :

پیش‌بینی بلندمدت بار،برنامه‌ریزی توسعه شبکه،سری‌ زمانی ETS،تغییرات فصلی بار

چکیده :

پیش‌بینی بلندمدت بار به عنوان یک نیاز اولیه و اساسی شرکت توانیر و شرکت‌های زیرمجموعه جهت انجام برنامه‌ریزی مناسب برای توسعه شبکه در سال‌های آینده است. در حال حاضر روش علمی مشخص و فراگیری برای پیش‌بینی بار پست‌های انتقال و فوق توزیع برق در شرکت‌های برق منطقه‌ای کشور ایران وجود ندارد و عمدتاً براساس قواعد کلی متوسط رشد بار و تجربیات کارشناسان نسبت به رشد بار پست‌های هر مرکز مصرف انجام می‌گیرد. در این شرایط، امکان راستی‌آزمایی نتایج پیش‌بینی بار پست‌ها تا زمان محقق شدن بار واقعی وجود ندارد. در نتیجه، خطای زیاد پیش‌بینی بار پست‌ها برنامه‌ریز سیستم قدرت را دچار خطا نموده و منجر به اتلاف هزینه یا کاهش قابلیت اطمینان در تامین پایدار برق مشترکان خواهد شد. در این مقاله، به ارائه روش علمی سیستمی مبتنی بر سری‌ زمانی ETS پرداخته شده است که قابلیت پیش‌بینی بار پست‌های برق با لحاظ تغییرات فصلی و روند رشد بار را خواهد داشت. نتایج مطالعه موردی این پژوهش در یک مرکز مصرف شرکت برق منطقه‌ای اصفهان ارائه شده است که از جمله مزایای روش مورد استفاده می‌توان به عدم نیاز به اطلاعات ورودی زیاد، قابلیت دنبال کردن تغییرات فصلی بار شبکه و دقت قابل قبول آن اشاره کرد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Tumor-treating fields orientation effects on breast cancer cells in vitro

Fatemeh Khanmohammadi - Mohammad Sadegh Bank - Majid Badieirostami

Design and fabrication of a microstrip phase shifter based on liquid crystal

Sadegh Rajabi Doulataabadi - Seyed Hossein Hosseini Biuki - Farid Khoshkhati - Seyed Abbas Jazayeri Moghadas - Mohammad Masoudi Mohammadi - Mehdi Ahmadi-Boroujeni

Controlling Energy Consumption and Intelligent Manufacturing through an Energy-aware Scheduling Algorithm in Industrial Sector

Negin Shafinezhad - Maryam Mahmoudi - Hamid Abrishami - Vahid Baghishani