0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
پیشبینی بلندمدت بار فصلی شبکه برق با استفاده از روش سری زمانی ETS
نویسندگان :
میلاد حاجی ابوالحسنی
1
محسن صفرزاده
2
زهرا عظیمی
3
سیدمرتضی میرباقری
4
1- شرکت مهندسین دانشمند
2- شرکت مهندسین دانشمند
3- شرکت مهندسین دانشمند
4- شرکت مهندسین دانشمند
کلمات کلیدی :
پیشبینی بلندمدت بار،برنامهریزی توسعه شبکه،سری زمانی ETS،تغییرات فصلی بار
چکیده :
پیشبینی بلندمدت بار به عنوان یک نیاز اولیه و اساسی شرکت توانیر و شرکتهای زیرمجموعه جهت انجام برنامهریزی مناسب برای توسعه شبکه در سالهای آینده است. در حال حاضر روش علمی مشخص و فراگیری برای پیشبینی بار پستهای انتقال و فوق توزیع برق در شرکتهای برق منطقهای کشور ایران وجود ندارد و عمدتاً براساس قواعد کلی متوسط رشد بار و تجربیات کارشناسان نسبت به رشد بار پستهای هر مرکز مصرف انجام میگیرد. در این شرایط، امکان راستیآزمایی نتایج پیشبینی بار پستها تا زمان محقق شدن بار واقعی وجود ندارد. در نتیجه، خطای زیاد پیشبینی بار پستها برنامهریز سیستم قدرت را دچار خطا نموده و منجر به اتلاف هزینه یا کاهش قابلیت اطمینان در تامین پایدار برق مشترکان خواهد شد. در این مقاله، به ارائه روش علمی سیستمی مبتنی بر سری زمانی ETS پرداخته شده است که قابلیت پیشبینی بار پستهای برق با لحاظ تغییرات فصلی و روند رشد بار را خواهد داشت. نتایج مطالعه موردی این پژوهش در یک مرکز مصرف شرکت برق منطقهای اصفهان ارائه شده است که از جمله مزایای روش مورد استفاده میتوان به عدم نیاز به اطلاعات ورودی زیاد، قابلیت دنبال کردن تغییرات فصلی بار شبکه و دقت قابل قبول آن اشاره کرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Efficiency Estimation Methods of In-Service Induction Motors-A Review
Moslem Geravandi - Hassan Moradi CheshmehBeigi
Instantaneous Blind Audio Source Separation Using Characteristic Function of Heavy-Tailed Distributions
Kamran Rajabi - Mohammadreza Hassannejad Bibalan - Neda Faraji
Effect of Physical Characteristics on Artificial Neural Network Error Reduction for Indoor Propagation Modeling
SeyedehMounes Eslami - Amir Ahmad Shishegar
Tuning of SMC Parameters for 3-DOF Spatial Parallel Robot Based on Whale Optimization Algorithm
Saeed Firuz Bahr Afzal - Amir Hossein Hassanabadi
A boosting based approach to handle imbalanced data
Sahar Hassanzadeh Mostafaei - Jafar Tanha - Negin Samadi - Soodabeh Imanzadeh - Nazila Razzaghi-Asl
بهبود تابآوری شبکههای توزیع سنتی در مرحله پیش از حادثه به کمک بازآرایی با الگوریتم ارگانیسم همزیستی
حسین بایسته - رضا شیردره - محمد احمدوند
Simultaneous Sensor and Actuator Faults Diagnosis in Fornasini-Marchesini Second Model Using Design Unknown Input Observer
Masoud Shafiee - Mehdi Mirshahi
ارائه روشی جهت بهبود عملکرد شبکههای بیسیم حسگر ناهمگون مبتنی بر برداشت انرژی
محمد فرشته حکمت - علیرضا کشاورز حداد
Optimized ANFIS-based Control Design Using Genetic Algorithm to Obtain the Vaccination and Isolation Rates for the COVID-19
Zohreh Abbasi - Mohsen Shafieirad - Amir Hossein Amiri Mehra - Iman Zamani
Designing Of Type-2 Fuzzy Formation Controller For A Class Of Nonlinear Multiagent System Using JAYA Algorithm
Arvin Attar - Mohammad Ali Badamchizadeh - Sehraneh Ghaemi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0