لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
پیشبینی بلندمدت بار فصلی شبکه برق با استفاده از روش سری زمانی ETS
نویسندگان :
میلاد حاجی ابوالحسنی
1
محسن صفرزاده
2
زهرا عظیمی
3
سیدمرتضی میرباقری
4
1- شرکت مهندسین دانشمند
2- شرکت مهندسین دانشمند
3- شرکت مهندسین دانشمند
4- شرکت مهندسین دانشمند
کلمات کلیدی :
پیشبینی بلندمدت بار،برنامهریزی توسعه شبکه،سری زمانی ETS،تغییرات فصلی بار
چکیده :
پیشبینی بلندمدت بار به عنوان یک نیاز اولیه و اساسی شرکت توانیر و شرکتهای زیرمجموعه جهت انجام برنامهریزی مناسب برای توسعه شبکه در سالهای آینده است. در حال حاضر روش علمی مشخص و فراگیری برای پیشبینی بار پستهای انتقال و فوق توزیع برق در شرکتهای برق منطقهای کشور ایران وجود ندارد و عمدتاً براساس قواعد کلی متوسط رشد بار و تجربیات کارشناسان نسبت به رشد بار پستهای هر مرکز مصرف انجام میگیرد. در این شرایط، امکان راستیآزمایی نتایج پیشبینی بار پستها تا زمان محقق شدن بار واقعی وجود ندارد. در نتیجه، خطای زیاد پیشبینی بار پستها برنامهریز سیستم قدرت را دچار خطا نموده و منجر به اتلاف هزینه یا کاهش قابلیت اطمینان در تامین پایدار برق مشترکان خواهد شد. در این مقاله، به ارائه روش علمی سیستمی مبتنی بر سری زمانی ETS پرداخته شده است که قابلیت پیشبینی بار پستهای برق با لحاظ تغییرات فصلی و روند رشد بار را خواهد داشت. نتایج مطالعه موردی این پژوهش در یک مرکز مصرف شرکت برق منطقهای اصفهان ارائه شده است که از جمله مزایای روش مورد استفاده میتوان به عدم نیاز به اطلاعات ورودی زیاد، قابلیت دنبال کردن تغییرات فصلی بار شبکه و دقت قابل قبول آن اشاره کرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Enhancing the Performance of Piezoelectric Sensors Using RTV2 Elastomer Coatings
Amirreza Kamali - Amirhossein Jafari - Ehsan Maani Miandoab
An Enhanced High Step-Up Z-Source DC-DC Converter Employing Dual Coupled-Inductor Pairs
Masoud Motamedi-Sedeh - Seyed Amir Mohammad Lahaghi - Amirhossein Derakhshan - Behrooz Zaker - Ebrahim Farjah
Simultaneous Stabilization of Constrained Singular Time-delay Systems
Emad Jafari - Tahereh Binazadeh
Artificial Intelligence and Deep Learning for Electric Motor Fault Diagnosis: Models, Methods and Applications
Melika Joharchi - Mojtaba Mirsalim - Gevork Gharehpetian
Deep Learning-Based Imitation of Human Actions for Autonomous Pick-and-Place Tasks
Anoosheh Saadati - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
Data Association and Multi-Target Localization Using Particle Swarm Optimization
Seyed Mohammad B. Seyedin - Fereidoon Behnia
A Consensus-Based Approach for Short-Circuit Fault Type Detection in DC Microgrids Using ANFIS
Mohammadreza Mohammadhasani - Javad Sadeh
Optimal Placement of Followers Within the Convex Hull of Leaders: A Distributed Subgradient Approach
Seyedeh Mahsa Zakipour Bahambari - Saeed Khankalantary
Automotive radar target classification using micro-Doppler features
Amin Aghatabarroodbary - Mohammad Hassan Bastani - Fereidoon Behnia
ProCAVE: A Self-Adaptive, Full-Lifecycle Edge Caching Framework for Video Streaming via Predictive Bandwidth Estimation and Preference-Aware Deep Reinforcement Learning
Yeganeh Chatri - Behzad Akbari - Foad Ghaderi - Pejman Goudarzi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2