لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
پیشبینی بلندمدت بار فصلی شبکه برق با استفاده از روش سری زمانی ETS
نویسندگان :
میلاد حاجی ابوالحسنی
1
محسن صفرزاده
2
زهرا عظیمی
3
سیدمرتضی میرباقری
4
1- شرکت مهندسین دانشمند
2- شرکت مهندسین دانشمند
3- شرکت مهندسین دانشمند
4- شرکت مهندسین دانشمند
کلمات کلیدی :
پیشبینی بلندمدت بار،برنامهریزی توسعه شبکه،سری زمانی ETS،تغییرات فصلی بار
چکیده :
پیشبینی بلندمدت بار به عنوان یک نیاز اولیه و اساسی شرکت توانیر و شرکتهای زیرمجموعه جهت انجام برنامهریزی مناسب برای توسعه شبکه در سالهای آینده است. در حال حاضر روش علمی مشخص و فراگیری برای پیشبینی بار پستهای انتقال و فوق توزیع برق در شرکتهای برق منطقهای کشور ایران وجود ندارد و عمدتاً براساس قواعد کلی متوسط رشد بار و تجربیات کارشناسان نسبت به رشد بار پستهای هر مرکز مصرف انجام میگیرد. در این شرایط، امکان راستیآزمایی نتایج پیشبینی بار پستها تا زمان محقق شدن بار واقعی وجود ندارد. در نتیجه، خطای زیاد پیشبینی بار پستها برنامهریز سیستم قدرت را دچار خطا نموده و منجر به اتلاف هزینه یا کاهش قابلیت اطمینان در تامین پایدار برق مشترکان خواهد شد. در این مقاله، به ارائه روش علمی سیستمی مبتنی بر سری زمانی ETS پرداخته شده است که قابلیت پیشبینی بار پستهای برق با لحاظ تغییرات فصلی و روند رشد بار را خواهد داشت. نتایج مطالعه موردی این پژوهش در یک مرکز مصرف شرکت برق منطقهای اصفهان ارائه شده است که از جمله مزایای روش مورد استفاده میتوان به عدم نیاز به اطلاعات ورودی زیاد، قابلیت دنبال کردن تغییرات فصلی بار شبکه و دقت قابل قبول آن اشاره کرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Optimal Bidding Strategy with Smooth Budget Delivery in Online Advertising
Mohammad Afzali - Keykhosro Khosravani - Maryam Babazadeh
VGG16-M: بهینهسازی مبتنی بر تابع فعالسازی Mish و دادههای Hounsfield Unit در طبقهبندی نوع پاتولوژیک سرطان ریه از تصاویر CT
مرضیه علی آتشی - صدیقه غفرانی
طبقهبندی محیط صوتی با استفاده از ویژگی ترکیبی مبتنی بر فیلتربانک گابور
مسعود گراوانچی زاده - سپیده اختری خسروشاهی - سحر ذاکری
Efficient Data Detection in Massive Multiuser MIMO Systems Using Manifold Optimization
Ali Ghanbarpour - Mojtaba Amiri - Ali Olfat
Clustering of Fuzzy Data Based on Particle Swarm Optimization
Najme Ghanbari - Seyed-hamid Zahiri - Hadi Shahraki
Synergizing ISAC and OTFS in a Non-GB-OMA Downlink Framework
Ghasem Saeidi - Hamid Saeedi-sourck
ارایه روشی مبتنی بر کاندید محوری کنتورهای هوشمند جهت تعیین تلفات غیرفنی در شبکه توزیع برق خوزستان
میثم محمدی لندی
Study of an Improved Flux Reversal Permanent Magnet Outer-Rotor Motor
Mohammad Reza Sarshar - Mohammad Amin Jalali Kondelaji - Mojtaba Mirsalim
ارائه ساختاری جدید از یک فوتودیود شکست بهمنی InGaAs / Si SACM APD جهت آشکار سازی در طول موج تابشی 1550 نانومتر
مهدی اسکندری - محمد عظیم کرمی
Significant Methods to Improve Control of Quadrotors, Hexarotors and Octorotors
Peyman Amiri - Nima Sina - Mohammad Danesh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2