0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Multi-agent H-Learning Based Cooperative Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks
نویسندگان :
Elaheh Karimpour Fard
1
Mahdi Nouri
2
Hamid Behroozi
3
Sima Sobhi-Givi
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
4- دانشگاه ارومیه
کلمات کلیدی :
Cognitive radio network،Cooperative spectrum sensing،Massive MIMO،Multi-agent reinforcement learning،Model-based H-learning،Gaussian kernel reward function
چکیده :
Fast and accurate methods for spectrum sensing (SS) are the key elements in cognitive radio networks (CRNs) that achieve high SS. This paper proposes a reinforcement learning (RL) scheme for secondary users (SUs) in a massive multipleinput multiple-output (MIMO) CRN to determine occupation and emptiness of scanned wideband channels. In the proposed H-learning method, the clustered neighboring SUs collect data to check the status of channels that improve reliability of measured sensing. Then, they share information about different frequency channels with other clusters and the status of channel occupation is determined for all SUs. This model-based learning method increases finding free channels and enhances spectral efficiency (SE) in presence of large probability of missing detection. Furthermore, each SU learns the presence pattern of primary user (PU) and gather a dynamic scan priority list to decrease scan overhead and access delays. Simulation results demonstrate the multi-agent reinforcement modified H-learning (MH-learning) method can achieve better performance in terms of PU usage percent, number of attempts, call block rate, and probability of detection in comparison to H-learning and some state-of-art learning methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل سازی فشرده و شبیه سازی گذار عایق به هادی در افزاره مات مبتنی بر VO2
پرناز عباسی - مجید شالچیان
Automatic Classification of Parkinson’s Disease Using Best Parameters of Forward and Backward Walking
Atiye Riasi - Mehdi Delrobaei
MAD-TI: Meta-path Aggregated-Graph Attention Network for Drug Target Interaction Prediction
Reza Shami Tanha - Maryam Sadighian - Arash Zabihian - Mohsen Hooshmand - Mohsen Afsharchi
On the selection of superspreaders for advertising in science education using a new similarity measure
Sanaz Afsharian - Mohsen Heidari - Heidar Nosratzadeh - Mojgan Khalifeh
A New Physical Philosophy to Model and Interpret Partial Discharge Phenomenon
Arman Vasigh Zadeh Ansari - Mahdi Vakilian
On the Interaction Between Meteorological Conditions and Performance Optimization in MISO Free-Space Optical Communication
Meysam Ghanbari - Mahdis Saghaee Jahed - Seyed Mohammad Sajad Sadough
طراحی و پیادهسازی یک ماشین حالت محدود جهت محاسبة تابع مثلثاتی تانژانت معکوس مبتنی بر سری تیلور عقبرونده و با استفاده از دو واحد ضربکنندة DSP48-E بر روی تراشههای FPGA شرکت AMD-XILINX به صورت زمان متغیر
میثم هارونی - پیام سنائی
Simulation of planar organic-inorganic perovskite light-emitting diode
Morteza Yarahmadi - Elnaz Yazdani - Mohammad Kazem Moravvej-Farshi
پیشبینی توان تولیدی توربینهای بادی با روشهای حافظه کوتاهمدت طولانی و ماشین تقویتکنندهی گرادیان سبک
سید متین ملکوتی - مهدی منصوری - امیر ریخته گرغیاثی
Optimal Control of Rectangular Singular Systems
Masoud Shafiee
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0