0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
PCSA-TMRAM: Precharge Sense Amplifier-Based Ternary MRAM
نویسندگان :
Mohammad Mahdi Mazaheri
1
Motahareh BahmanAbadi
2
Mohammad Hossein Moaiyeri
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
Ternary Logic،Spintronic،MRAM،Nonvolatility
چکیده :
Multi-valued logic is currently receiving much attention and has gained great importance. This paper discusses a novel approach to creating energy-efficient memory systems with high storage capacity using advanced multi-level logic. Due to increased power usage in existing ternary memory systems, the paper introduces a new ternary MRAM design. This design combines the energy-saving benefits of PCSA-based memory with the durable data retention of magnetic tunnel junctions, enhancing its application to ternary data processing. Using the 7nm FinFET technology for crafting digital circuits, the design significantly reduces energy consumption during reading and writing operations by up to 84% and 8%, respectively, compared to current ternary nonvolatile memories.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Robust Laguerre based model predictive control for trajectory tracking of LTV systems
Marzieh Jamalabadi - Mahyar Naraghi - Iman Sharifi - Elnaz Firouzmand
A New Atrial Fibrillation Detection System with Noise Cancellation and Signal Annotation
Amirali Banaei Kashani - Bardia Baraeinejad - Mohammad Fakharzadeh
Enhancing Brain Tumor Classification in OCT Images using Local Phase Quantization Features
Naeem Eslamyeh Hamedani - Hasti Shabani
مدل سازی سینگولار گسسته زمان یک سیستم الکتریکی و کنترل آن به روش الگوریتم یادگیری تکرارشونده
علی غلامی بنادکوکی - طاهره بینازاده
همزمان سازی سمبلها در مخابرات مولکولی مبتنی بر انتشار
سمانه منطقی - علی جمشیدی
Electricity Tariff Volatility Mitigation Using Uncertainty-Diminution and Hedge Contracts along with Risk Management Policies
Majid Moazzami - Hossein Shahinzadeh - Majid Najafi - Zohreh Azani - Shohreh Azani - Gevork B. Gharehpetian
An Autonomous Multi Agent Q-Learning Approach for Resource Allocation in D2D-Enabled Heterogeneous Networks
Pouya Akhoundzadeh - Ghasem Mirjalily - Mohammad taghi Saadeghi
حسگر غیرتهاجمی تشخیص قندخون با استفاده از تکنیک مایکروویو بر مبنای تشدید فرکانسی
نازنین افشاری - سید محمد هاشمی - فاطمه گران قراخیلی
Empirical Performance Analysis and Channel Modeling of UAV-Assisted LoRa Networks
Hossein Aghajari - Sajad Ahmadinabi - Hamed Bakhtiari babadegani - Mehdi Naderi soorki
Digitizing Analog ECGs: A Deep Learning Pipeline for Converting Historical Records into High-Quality Digital Signals
Sahar Askari - Somayeh Afrasiabi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
