کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Improved Homptopy Technique for MIMO signal Detection

نویسندگان :

Elaheh Ghaderi¹ Masoumeh Azghani²

1- دانشگاه صنعتی سهند تبریز 2- دانشگاه صنعتی سهند تبریز

کلمات کلیدی :

Deep neural network, MIMO signal detection, Deep learning, Signal detection

چکیده :

In this paper, an improved Homotopy algorithm has been presented for signal detection in a MIMO system. The channel matrix is trained as a learnable matrix which results in better signal update. Furthermore, a smooth map is adopted to increase the signal detection performance. The nonlinear denoiser is used to remove the noise more efficiently. Also, the hyperbolic cosine loss function has been adopted to smoothen the results. The simulations show that the proposed method is superior to its counterparts in the bit error rate performance.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Strategic Offering of a Virtual Power Plant in Energy Markets Under Contingency Conditions: A Hybrid Stochastic Robust Optimization Approach

Elahe Ghanaee - Morteza Rahimiyan

BLSTM-Convolutional Neural Networks for Respiratory Disease Diagnosis

Mohammad Hassan Khamechian - Mohammad Reza Akbarzadeh Tootoonchi

A Wideband PLL with Programmable LC VCO with 5.1 to 7.9GHz Lock Range

Mohsen Azimikia - Arash Esmaili

Adaptive dynamic programming for kinematic control of 3 interconnected wheeled mobile robots

Aliakbar Ghasemzadeh - Roya Amjadifard - Ali Keymasi Khalaji

(Room Temperature Chemiresistor H2S Gas Sensor based on ZnS/PbS Core-Shell Quantum Dots(CSQDs

Mojtaba Azimi - Ali Rostami

جایابی بهینه نیروگاه های مقیاس کوچک و منابع تولید توان راکتیو بمنظور افزایش پایداری ولتاژ شبکه انتقال و فوق توزیع خوزستان

مسعود بشیرپور - کیومرث زمانی - محدثه مولایی - امید سروری

طراحی تنظیم‌کننده‌ی خروجی بهینه‌ی مبتنی بر یادگیری تقویتی ایمن با استفاده از تابع مانع کنترلی نمایی

سیدرضا اصغری - سعید شمقدری

Batch(offline) Reinforcement Learning for recommender system

Mohammad Amir Rezaei Gazik - Mehdy Roayaei

Vehicle stability control and trajectory tracking utilizing a type-2 fuzzy controller

Mohammad Mahdavi Mazdeh - Mehdi Pourgholi - Vahid Fakhari

Backstepping-based Adaptive Constrained Control of Passive Torque Simulator Using Function Approximation Technique

Seyyed Amirhossein Saadat - Mohammad Mehdi Fateh - Javad Keighobadi

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2