کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Differential Protection for Power Transformers Using Tree-based Pipeline Optimization Tool

نویسندگان :

Reza Afsharisefat¹ Mohsen Jannati² Mohamad Reza Shams³

1- دانشگاه اصفهان 2- دانشگاه اصفهان 3- دانشگاه اصفهان

کلمات کلیدی :

Differential Protection،Power Transformer،Inrush Current،Internal Fault،Machine Learning،Tree-based Pipeline Optimization

چکیده :

Accurate differentiation between inrush current and internal faults is crucial for power transformer differential protection. During transformer energization and inrush current generation, transformer differential protection may misinterpret inrush current as an internal fault, leading to a trip command being issued to the breakers. This study proposes an innovative machine learning-based approach named the Tree-based Pipeline Optimization Tool (TPOT) to enhance the F-score and efficiency of inrush current detection in relation to internal faults in power transformers. TPOT performs in-depth data analysis and extracts significant features that influence the distinction between inrush current and transformer internal faults. As a model optimizer, TPOT fine-tunes models by adjusting parameters and structures. Consequently, this approach enables differentiation between inrush current and internal faults in power transformers with high F-score and continuous improvements in detection capability. Simulation results on a real 160 MVA, 230/63 kV transformer in the MATLAB and Python software environments demonstrate the effectiveness of the proposed protection scheme in classifying transformer inrush current from internal faults with an F1-score of 92%.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Sensitivity Analysis of Power Production and Efficiency in Shahid Mofateh Hamedan Power Plant: A Comparative Study of Operational Indicators

Mahdi Aliyari-Shoorehdeli - Aryan Isapour

TELLM: Advancements in Knowledge Incorporation and Task-specific Enhancements of Large Language Models

Fatemeh Feizi - Amirhossein Hossein Nia - MohammadMahdi Hemmatyar - Fatemeh Rahimi - Farhoud Jafari Kaleibar

Semi-supervised Deep Reinforcement Learning in Decentralized Multi-Agent Collision Avoidance and Path Planning in a Complex Environment

Marzie Parooei - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor

Simultaneous Sensor and Actuator Faults Diagnosis in Fornasini-Marchesini Second Model Using Design Unknown Input Observer

Masoud Shafiee - Mehdi Mirshahi

ترکیب الگوریتم بهینه‌ساز ازدحام ذرات و شبکه عصبی هم‌گشتی رزنت در مدل‌سازی و طراحی سطوح انتخابگر فرکانس فراکتالی

امین مزروعی آبکنار - مجتبی مداح علی - مرضیه نصیریان

مدل‌سازی ابرشبکه‌های AlxGa1-xAs)m/(GaAs)n) با استفاده از روش Empirical Tight-Binding

متینه سادات حسینی قیداری - وحیدرضا یزدان پناه

Estimation of the Arc Model Parameters Using Heuristic Optimization Methods

Sadegh Ghavami - Ali A Razi-kazemi

Efficient and Fast Analysis of SIW Microwave Devices Using the Multiple Multipole Technique

Ahmad Bakhtafrouz - Mohammad Moemenian - Mohsen Maddahali - Mohsen Karimian Kakolaki

تخصیص بهینه نصب خازن‌ها و ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی با مدل‌سازی صف M/M/S و انتخاب گره‌های کاندید مبتنی بر شاخص‌های تلفات، تقاضای شارژ خودروهای برقی و پایداری ولتاژ در شبکه‌ توزیع

رضا قلی پور - محسن حمزه

جابجایی ایمبرت-فدروف نور عبوری از ساختار چندلایه‌ ای حاوی گرافن و دی‌اکسید وانادیوم

رباب زادجمال سیفی - رضا عبدی قلعه - کاظم جمشیدی قلعه

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2