لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
حسگر غیرتهاجمی تشخیص قندخون با استفاده از تکنیک مایکروویو بر مبنای تشدید فرکانسی
نویسندگان :
نازنین افشاری
1
سید محمد هاشمی
2
فاطمه گران قراخیلی
3
1- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
3- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
کلمات کلیدی :
گلوکزخون، حسگر غیرتهاجمی، مایکروویو، ردیابی فرکانس تشدید
چکیده :
دیابت یک بیماری مزمن و بدون درمان قطعی است که با هزینه های اقتصادی بالا و مرگ و میر همراه است. این مقاله کاربرد یک حسگر مایکروویو را در اندازهگیری غلظت گلوکز خون انسان گزارش میکند. برای درمان بهینه، افراد مبتلا به دیابت باید سطح گلوکز خون خود را به طور مداوم در طول روز زیر نظر داشته باشند. برای این منظور، حسگرهای گلوکز غیرتهاجمی بر پایه مایکروویو، تحت تحقیق هستند. حسگرهای گلوکز غیرتهاجمی بر پایه مایکروویو، باید به طور خودکار اندازهگیریهای پیوسته را با دقت بالا و ثابت انجام دهند. حسگر پیشنهادی براساس تشدیدکننده اسپلیت حلقه ریزنواری طراحی و ساخته شده است. نمونه خون با غلظت های گلوکز مختلف از 25 تا 325 میلیگرم بر دسی لیتر در ناحیه سنجش حسگر قرار داده شده است و غلظت گلوکز با ردیابی فرکانس تشدید به عنوان پارامتر سنجش تشخیص داده شده است. سپس قندخون پنج داوطلب به صورت تهاجمی با دستگاه اندازه گیری قندخون خانگی و به صورت غیرتهاجمی با کمک حسگر پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفته است. یافته های این پژوهش نشان می دهد که نتایج حاصل از حسگر پیشنهادی در مقایسه با نتایج دستگاه انداز ه گیری قندخون خانگی خوب است و بیشترین خطای اندازه گیری 54/1 درصد به دست آمده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Multi-Event-Triggered Control for Nonzero-Sum Games of Nonlinear Systems with Partially Unknown Dynamics
Sina Kaynama - Mohsen Montazeri
Stray Load Losses Determination Methods of Induction Motors-A Review
Moslem Geravandi - Hassan Moradi CheshmehBeigi
Study of Plasmonic Perfect Absorber Using Three Dimensional Silver Double Triangle-Shaped Nanoparticles
Mohammad Reza Rakhshani
Large Scale Indoor VLC Positioning Using Image Sensor with Limited Field of View
Arezoo Kabiri - Foroogh Sadat Tabataba
A High Dynamic Range Differential Rectifier for RF Energy Harvesting
Ataollah Mahsafar - Mohammad Yavari
Implementation of an Optimized Deep Learning Model to Assess Pediatric Sleep Apnea Severity Using SpO2 Signals on Resource-Limited Microcontrollers
Erfan Mortazavi - Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari
Stability Analysis for the Non-linear Model Predictive Control of a Flexible Joint Manipulator with Dynamics Uncertainties
Mohamadreza Satvati - Hossein Karimpour - Keivan Torabi - Mohammad Motaharifar
Design and Analysis of a New Hybrid Three-Phase Multilevel Inverter with Improved Specifications
Hossein Jafari - Daryoush Nazarpour - Sajjad Golshannavaz - Ebrahim Babaei
Outage Analysis of Distributed Relaying NOMA in Cognitive Radio Networks
Zahra Doorbash - Ali Jamshidi
Improved Model Predictive Control for the Three-Phase Grid-Connected Split-Source Inverter
Seyed Hamid Montazeri - Jafar Milimonfared - MohammadReza Zolghadri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2