لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
حسگر غیرتهاجمی تشخیص قندخون با استفاده از تکنیک مایکروویو بر مبنای تشدید فرکانسی
نویسندگان :
نازنین افشاری
1
سید محمد هاشمی
2
فاطمه گران قراخیلی
3
1- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
3- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
کلمات کلیدی :
گلوکزخون، حسگر غیرتهاجمی، مایکروویو، ردیابی فرکانس تشدید
چکیده :
دیابت یک بیماری مزمن و بدون درمان قطعی است که با هزینه های اقتصادی بالا و مرگ و میر همراه است. این مقاله کاربرد یک حسگر مایکروویو را در اندازهگیری غلظت گلوکز خون انسان گزارش میکند. برای درمان بهینه، افراد مبتلا به دیابت باید سطح گلوکز خون خود را به طور مداوم در طول روز زیر نظر داشته باشند. برای این منظور، حسگرهای گلوکز غیرتهاجمی بر پایه مایکروویو، تحت تحقیق هستند. حسگرهای گلوکز غیرتهاجمی بر پایه مایکروویو، باید به طور خودکار اندازهگیریهای پیوسته را با دقت بالا و ثابت انجام دهند. حسگر پیشنهادی براساس تشدیدکننده اسپلیت حلقه ریزنواری طراحی و ساخته شده است. نمونه خون با غلظت های گلوکز مختلف از 25 تا 325 میلیگرم بر دسی لیتر در ناحیه سنجش حسگر قرار داده شده است و غلظت گلوکز با ردیابی فرکانس تشدید به عنوان پارامتر سنجش تشخیص داده شده است. سپس قندخون پنج داوطلب به صورت تهاجمی با دستگاه اندازه گیری قندخون خانگی و به صورت غیرتهاجمی با کمک حسگر پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفته است. یافته های این پژوهش نشان می دهد که نتایج حاصل از حسگر پیشنهادی در مقایسه با نتایج دستگاه انداز ه گیری قندخون خانگی خوب است و بیشترین خطای اندازه گیری 54/1 درصد به دست آمده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود تخمین موقعیت هواپیما به کمک تشخیص موقعیتهای پرت در دادههای ADS-B ترافیک هوایی
سید سجاد حسینی رستمی - میترا میرزارضایی - بابک نجار اعرابی
مدیریت انرژی شارژر خودروهای الکتریکی، به منظور افزایش ضریب نفوذ خودروهای الکتریکی و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه های توزیع الکتریکی هوشمند با استفاده از شارژ خودروها در محل کار
مهدی افشار - سعید اسماعیلی جعفرآبادی
Interpretable K-Means-Based TSK Fuzzy Classification of EEG Signals for Seizure Detection
Arian Mesforoosh-M - Yeganeh Binafar - Mohammad-R Akbarzadeh-T
Seizure Suppression in a Neural Mass Model via Input-Output Feedback Linearization and Backstepping Control
Mahdi Moltamesi - Hasan Keshtkar
Improving the Performance of ST-GCN on Multi-Site rs-fMRI Data Through Time Repetition Alignment
Mehrana Calagari - Hamidreza Hakimdavoodi
HFO detection from iEEG signals in epilepsy using time-trained graphs and Deep Graph Convolutional Neural Network
Fatemeh Gharebaghi asl - Sepideh Hajipour Sardouie
An Uncertainty-Gated Multi Layer Perceptron for Decomposed Probabilistic Net Load Forecasting
Sina Hossein Beigi Fard - Amir Hossein Baharvand - Meysam Doostizadeh
شناسایی گرههای مهم سیستم قدرت با استفاده از ابزار شبکههای پیچیده و مرکزیتهای مبتنی بر تشخیص جامعه
سپهر مردانی - علی کریمی - مهران معماری
تخمین نرختنفس با استفاده از ترکیب ویژگیهای سیگنال فوتوپلتیسموگرافی و مدل FCM-ANFIS
علیرضا باغبانی - سیده فاطمه مولایی زاده
Texture description and Face Recognition using Weighted Local Patch Distance Vectors
Ziba Javanmardi - Farzam Mohebbi - Seyed Saeed Hayati
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2