0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
تخمین غلظت ید و زینان در یک نیروگاه هستهای با استفاده از فیلتر کالمن بیرد تحت شرایط مختلف توان راکتور
نویسندگان :
حسین زحمتکش
1
حسین الیاسی
2
1- دانشگاه بیرجند
2- دانشگاه بیرجند
کلمات کلیدی :
راکتور آب تحت فشار،فیلتر کالمن بیرد،فیلتر کالمن توسعهیافته،نیروگاه هستهای
چکیده :
یکی از مشکلات مهم در نیروگاههای هستهای کنترل توان راکتور هستهای است. با توجه به اهمیت سموم جاذب نوترون مانند ید و زینان در طراحی سیستم کنترل راکتور هستهای و با در نظر گرفتن محدودیتهای اندازهگیری غلظت ید و زینان، در این مقاله یک فیلتر کالمن بیرد (UKF) برای تخمین غلظت ید و زینان ارائه شده است. علاوه بر این، پیشسازها نوترونهای تاخیری تولید میکنند که در کنترل راکتور هستهای اهمیت زیادی دارند، اما غلظت ید و زینان را نمیتوان بهطور مستقیم اندازهگیری کرد، از این رو فیلتر کالمن بیرد برای تخمین غلظت ید و زینان طراحیشده است. هسته راکتور بر اساس معادلات سینتیک نقطهای و یک گروه نوترون تاخیری شبیهسازی شده است. نتایج شبیهسازی اثر بخشی تخمینگر پیشنهادی را از نظر عملکرد و پایداری نشان میدهد. در این شبیهسازی رفتار راکتور هستهای در دو سطح توان بررسی شده است. نتایج نشان میدهند که فیلتر کالمن بیرد (UKF) بهطور دقیق تغییرات متغیرهای واقعی سیستم را تخمین زده و عملکرد فیلتر پیشنهادی در مواجهه با نویزها رضایتبخش است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
High PSRR, 0.7nW MOSFET-Only Subthreshold Voltage Reference
Mohammad Rashtian - Mahdi Shahpasandi
Entanglement-Assisted Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel: One-shot Achievable Rate Region
Hadi Aghaee - Bahareh Akhbari
Average Secrecy Capacity Performance Analysis for SWIPT-Based SIMO Underlay Cognitive Radio
Mohammad Javad Saber1 - Seyedeh Maryam Mazloum - Seyed Mohammad Sajad Sadough
Weak GPS Signal Acquisition Based on Wavelet Transform Denoising and Deep Learning Method
Navid Moradi - Mohsen Nezhadshahbodaghi - Mohammad-Reza Mosavi
Design and Analysis of a New Electrically Controllable Brushless Eddy-Current Clutch
Hassan Mohammadi Pirouz - Mohammadreza Baghayipour
Application of Transfer Learning in Optimized Filter- Bank Regularized CSP to Classification of EEG Signals with Small Dataset
M. Moein Esfahani - Hossein Sadati
Revolutionizing Energy Efficiency: A Case Study on Self-supply of Electrical Energy in the Mobarake Steel Industry
Mahdi Shadi - Seyed Mohammad Shobeiry - Mohammad Sadegh Ghazizadeh - Hassan Mardani
Optimal D2D Resource Allocation in Heterogeneous Cellular Networks by Decentralized Multi-Agent Deep Q-Learning
Pouya Akhoundzadeh - Ghasem Mirjalily - Mohammad taghi Sadeghi
Adaptive Fault Tolerant Control in Time-Varying Formation of Multi-Agent Systems
Elham Bahrampour - Mohammad Tavazoei
قرارگیری بهینه سطوح هوشمند قابل تنظیم مجدد برای مکان یابی فرستنده
مهدی گودرزی - فریدون بهنیا - امین آقاتبار رودباری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0