0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Privacy-Preserving Learning using Autoencoder-based Structure
نویسندگان :
Mohammad Ali Jamshidi
1
Hadi Veisi
2
Mohammad Mahdi Mojahedian
3
Mohammad Reza Aref
4
1- Sharif university of technology
2- University of Tehran
3- Sharif university of technology
4- Sharif university of technology
کلمات کلیدی :
Privacy،Utility،Deep Neural Networks،Autoencoders
چکیده :
The need for privacy makes data centers not provide their datasets to inference centers. On the other hand, inference centers need more data to train learning algorithms and provide suitable and acceptable services. Therefore, the existence of a structure that can keep the data confidential while maintaining its usefulness for utility providers is of great importance. In this paper, by modifying the structure of the autoencoder, a method is presented that manages the trade-off between utility and privacy. Moreover, the performance of the proposed method has been evaluated by simulation.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ردیابی اهداف کوچک مادون قرمز مبتنی بر فیلتر کالمن بهینهشده با الگوریتم نهنگ و ازدحام ذرات
نازنین بهمن جو - سعید خانکلانتری
Novel Low Power Switch-Count Structure for Medium/High Power Multilevel Inverter
Ali Seifi - Seyed-hossein Hosseini - Mehrdad Tarafdar Hagh
An Analysis of Nash Equilibrium Learning through Myopic Decision-making in Incomplete Information Double Sided Auction Games within Markets
Hesam Farzaneh - Parsa Zholideh
بهبود تخمین موقعیت هواپیما به کمک تشخیص موقعیتهای پرت در دادههای ADS-B ترافیک هوایی
سید سجاد حسینی رستمی - میترا میرزارضایی - بابک نجار اعرابی
Transfer Learning Based Method for Human Activity Recognition
Saeedeh Zebhi - Smt Almodarresi - Vahid Abootalebi
طراحی و شبیه سازی یک مولد اعداد تصادفی ترکیبی ارتقا یافته در آتوماتای سلولی نقطهکوانتومی با به کارگیری ساختارهای فراپایدار
سورنا آسیابان جونقانی - نوید یثربی
Inversion Coefficient as a Key Design Parameter in MOS Device Performance
Gholamreza Khademevatan - Ali Jalali
A Linear Position Sensor Proposal by Development of a Variable Reluctance Linear Resolver
Arman Ramezannezhad - Peyman Naderi - Lieven Vandevelde
An SINR Maximization Approach for STAR-RIS-assisted Integrated Sensing and Communication Networks
Samira Arab Ameri - Kamal Mohamedpour - Mohammad Javad Azizipour
Innovative Pathway Optimization for Autonomous Drones in Urban Landscapes Using Integrated Techniques
Seyed Ahmad Abtahi - M.A. Amiri Atashgah - Bahram Tarvirdizadeh - Mohammad Habashiniak
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2