کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Compare of Machine Learning and Deep Learning Approaches for Human Activity Recognition

نویسندگان :

Babak Moradi¹ Mohammad Aghapour² Afshin Shirbandi³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه 2- دانشگاه امیرکبیر 3- دانشگاه امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Human activity recognition،Logistic Regression،SVM with RBF kernel،CNN،LSTM،Bi-Directional LSTM،CNN-LSTM

چکیده :

Human-centered computing is an emerging research field that aims to understand human behavior and integrate users and their social context with computer systems. This research aimed to find the best algorithm for human activity recognition. We used Logistic Regression, SVM with RBF kernel; CNN, LSTM, Bi-Directional LSTM, and CNN-LSTM algorithms for analyzing the data. The data analysis measured and compared the accuracy and training time. The most accuracy belonged to the CNN-LSTM and Bi-Directional LSTM, and the least training time belonged to the SVM with RBF kernel

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Net Load Forecasting of Household Prosumers Considering Deep Reinforcement Learning

Behzad Motallebi Azar - Rasool Kazemzadeh - Morteza Zare Oskouei - Behnam Mohammadi-Ivatloo

LPV Controller Design for Trajectory Tracking of Nonholonomic Wheeled Mobile Robots in the Presence of Slip

Mohammad Sabouri - Mohammad Hassan Asemani

Wide-band Cloaking of Finite Length PEC Cylindrical Objects under Oblique Incidence using Multi-Layer Mantle Cloak

Alireza Moosaei - Mohammad Hasan Neshati

A New Data Delivery Approach for Blockchain based on NDN

Shah Jahan Sirat - Sadegh Dorri Nogoorani - Behzad Akbari

VGG16-based Feature Fusion For Image Kyepoint Description

Javid Norouzi - Alireza Liaghat - Mohammad Sadegh Helfroush - Habibollah Danyali

بکارگیری یادگیری عمیق در ارزیابی به هنگام پایداری ولتاژ کوتاه مدت با استفاده از داده های اندازه گیری فازوری

امیرحسین باباعلی - محمدتقی عاملی

یک روش جدید در تشخیص اختلال طیف اوتیسم از تصاویر چهره کودکان با استفاده از معماری چندمقیاسی MS-ViT و پردازش لبه‌ای

خسرو رضائی - طیبه شمولی جوانمردی - امیر محمد حیدری

Scaled CR-(RC)n Digital Filter Design for Precision Pulse Processing in Spectroscopy Applications

MohammadReza Fazli - Nasser Masoumi - Hamid Rahimpour

The Use of Additive Decomposition and Deep Neural Network for Photovoltaic Power Forecasting

Fariba Dehghan - Mohsen Parsa Moghaddam - Maryam Imani

Effect of structural connectivity weightings in graph-based analysis in Schizophrenia

Sara Khamseh - Farzaneh Keyvanfard

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3