کنفرانس مهندسی برق ایران

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Compare of Machine Learning and Deep Learning Approaches for Human Activity Recognition

نویسندگان :

Babak Moradi¹ Mohammad Aghapour² Afshin Shirbandi³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه 2- دانشگاه امیرکبیر 3- دانشگاه امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Human activity recognition،Logistic Regression،SVM with RBF kernel،CNN،LSTM،Bi-Directional LSTM،CNN-LSTM

چکیده :

Human-centered computing is an emerging research field that aims to understand human behavior and integrate users and their social context with computer systems. This research aimed to find the best algorithm for human activity recognition. We used Logistic Regression, SVM with RBF kernel; CNN, LSTM, Bi-Directional LSTM, and CNN-LSTM algorithms for analyzing the data. The data analysis measured and compared the accuracy and training time. The most accuracy belonged to the CNN-LSTM and Bi-Directional LSTM, and the least training time belonged to the SVM with RBF kernel

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی تاثیر دینامیکی سیستم‌های انرژی خورشیدی متصل به شبکه بر بارگذاری ترانسفورماتور و بهبود عملکرد شبکه فشار ضعیف توزیع نیروی برق

مهدی محمدی - رضا خدادی - علی معصومی

Multi-Objective Scheduling of Planned Outages in Distribution Networks Considering Fairness and SAIDI

Mohammadreza Mohammadhasani - Habib Rajabi Mashhadi - Mohammad Khavari

ارایه روشی مبتنی بر کاندید محوری کنتورهای هوشمند جهت تعیین تلفات غیرفنی در شبکه توزیع برق خوزستان

میثم محمدی لندی

Power Consumption and I/Q-to-Phase Analysis in Direct Demodulation Approaches

Mir mahdi Safari - Jafar Pourrostam

Robot-Assisted Rehabilitation with Optimal Impedance: Using an $\mathcal{EKF}$-Based $\mathcal{L}asso-\mathcal{MPC}$

Hossein Ahmadian - Iman Sharifi - Heidar Ali Talebi

Modeling and optimal control of the vibration model of constrained buildings based on fractional order singular theory using orthogonal polynomials

Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee

Interpretable Skeleton-Based Deep Learning for Automated Squat Quality Assessment in Rehabilitation

Mohammad Rezaei - Shaghayegh Mohammadikhaveh - Mohammad Zarei - Hadi Amiri

A brief review of methods for improving the performance of virtual synchronous generators under unbalnced conditions

Mohammad Hossein Mousavi - Hassan Moradi CheshmehBeigi

A Practical ACO-OFDM Link with an Efficient Timing Recovery Pattern

Maryam Sadeghi - Masoud Johar - Mahdi Shabany

بهبود تخمین واریانس نویز با بهره گیری از واریانس تغییرات سیگنال

مجید دهقانیزاده - مسعودرضا آقابزرگی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2