کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Compare of Machine Learning and Deep Learning Approaches for Human Activity Recognition

نویسندگان :

Babak Moradi¹ Mohammad Aghapour² Afshin Shirbandi³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه 2- دانشگاه امیرکبیر 3- دانشگاه امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Human activity recognition،Logistic Regression،SVM with RBF kernel،CNN،LSTM،Bi-Directional LSTM،CNN-LSTM

چکیده :

Human-centered computing is an emerging research field that aims to understand human behavior and integrate users and their social context with computer systems. This research aimed to find the best algorithm for human activity recognition. We used Logistic Regression, SVM with RBF kernel; CNN, LSTM, Bi-Directional LSTM, and CNN-LSTM algorithms for analyzing the data. The data analysis measured and compared the accuracy and training time. The most accuracy belonged to the CNN-LSTM and Bi-Directional LSTM, and the least training time belonged to the SVM with RBF kernel

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Scaled CR-(RC)n Digital Filter Design for Precision Pulse Processing in Spectroscopy Applications

MohammadReza Fazli - Nasser Masoumi - Hamid Rahimpour

Modulation Classification with Convolutional Neural Network based Deep Learning in Elastic Optical Network

Ehsan Varasteh - Seyed Sadra Kashef - Morteza Valizadeh - Mehdi Ranjbar Zefreh

Control Tracker Of Two Degrees Of Solar Cell Freedom Using Sliding Mode Controller

Kobra Siahi - Mohammad Reza Arvan - Vahid Behnamgol - Mahdi Mosayebi

نقش پوشش گیاهی عمودی به همراه اینترنت اشیا در کاهش آلودگی شهری

فرانک صید جانی - سبا کرمی میرعزیزی - هادی اشعریون

A High Gain, High IIP3, Perfect Input Matching, Programmable Gain LNA in CMOS Technology

Amirhossein Tajik - Seyedali Samareh Taherinasab - Samad Sheikhaei

تولید ریزداپلر راداری بدن انسان با استفاده از آموزش شبکه مولد متقابل کانولوشنال عمیق

مهدی استوان - صادق صمدی - علیرضا کاظمی

Infrared Small Target Detection Based on Directional Mean Difference and Compactness

Mohammad Rahbari Dust - MASOUMEH AZGHANI

پیچش زمانی عمیق برای انطباق چندگانه سری های زمانی

سیدعلیرضا نوربخش - نرجس الهدی محمدزاده

Design and Analysis of Three-Step Cyclic Vernier Time-to-Digital Converter

ُSara Mansouri - Hamidreza Rezaee-Dehsorkh - Nassim Ravanshad

تخمین افسردگی مبتنی بر صوت با استفاده از بانک فیلتر و شبکه عصبی ResNet

علی نیک خراسانی - محمدرضا اکبرزاده توتونچی - مجید غیورمبرهن

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4