0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Compare of Machine Learning and Deep Learning Approaches for Human Activity Recognition
نویسندگان :
Babak Moradi
1
Mohammad Aghapour
2
Afshin Shirbandi
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
2- دانشگاه امیرکبیر
3- دانشگاه امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Human activity recognition،Logistic Regression،SVM with RBF kernel،CNN،LSTM،Bi-Directional LSTM،CNN-LSTM
چکیده :
Human-centered computing is an emerging research field that aims to understand human behavior and integrate users and their social context with computer systems. This research aimed to find the best algorithm for human activity recognition. We used Logistic Regression, SVM with RBF kernel; CNN, LSTM, Bi-Directional LSTM, and CNN-LSTM algorithms for analyzing the data. The data analysis measured and compared the accuracy and training time. The most accuracy belonged to the CNN-LSTM and Bi-Directional LSTM, and the least training time belonged to the SVM with RBF kernel
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Scaled CR-(RC)n Digital Filter Design for Precision Pulse Processing in Spectroscopy Applications
MohammadReza Fazli - Nasser Masoumi - Hamid Rahimpour
Modulation Classification with Convolutional Neural Network based Deep Learning in Elastic Optical Network
Ehsan Varasteh - Seyed Sadra Kashef - Morteza Valizadeh - Mehdi Ranjbar Zefreh
Control Tracker Of Two Degrees Of Solar Cell Freedom Using Sliding Mode Controller
Kobra Siahi - Mohammad Reza Arvan - Vahid Behnamgol - Mahdi Mosayebi
نقش پوشش گیاهی عمودی به همراه اینترنت اشیا در کاهش آلودگی شهری
فرانک صید جانی - سبا کرمی میرعزیزی - هادی اشعریون
A High Gain, High IIP3, Perfect Input Matching, Programmable Gain LNA in CMOS Technology
Amirhossein Tajik - Seyedali Samareh Taherinasab - Samad Sheikhaei
تولید ریزداپلر راداری بدن انسان با استفاده از آموزش شبکه مولد متقابل کانولوشنال عمیق
مهدی استوان - صادق صمدی - علیرضا کاظمی
Infrared Small Target Detection Based on Directional Mean Difference and Compactness
Mohammad Rahbari Dust - MASOUMEH AZGHANI
پیچش زمانی عمیق برای انطباق چندگانه سری های زمانی
سیدعلیرضا نوربخش - نرجس الهدی محمدزاده
Design and Analysis of Three-Step Cyclic Vernier Time-to-Digital Converter
ُSara Mansouri - Hamidreza Rezaee-Dehsorkh - Nassim Ravanshad
تخمین افسردگی مبتنی بر صوت با استفاده از بانک فیلتر و شبکه عصبی ResNet
علی نیک خراسانی - محمدرضا اکبرزاده توتونچی - مجید غیورمبرهن
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4