لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Multi-objective Optimization of Peer-to-Peer Transactions in Arizona State University’s Microgrid by NSGA II
نویسندگان :
Pourya Shirinshahrakfard
1
Amir Abolfazl Suratgar
2
Mohammad Bagher Menhaj
3
Gevork B. Gharehpetian
4
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
4- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Microgrid،Multi-objective،Optimization،Non-dominated Sorting Genetic Algorithm
چکیده :
This study presents a novel approach to modeling and solving the multi-objective optimization problem of peer-to-peer transactions among agents within microgrids. A key innovation lies in considering each trade, including internal trades, as a decision variable, unlike prior research that focused on optimizing whole internal trades and grid exchanges. Using Arizona State University's microgrid as a case study with varying exchange rates, the study concludes that the proposed Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II with modified mutation outperforms existing studies by finding superior solutions in select scenarios, showcasing significant advancements in optimizing microgrid transactions.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Melanoma Detection Using Multi-Color LBP-FPl and Optimized VGG16
Vida Esmaeili - Mahmood Mohassel Feghhi
کنترل دست پروتزی با استفاده از کنترل کننده تطبیقی فازی- PI به کمک سیگنال های EMG
مهسا برفی - حمیدرضا کرمی - سیدمنوچهر حسینی پیلانگرگی
طراحی یک جمع کننده تقریبی با دقت بالا و معیارهای سخت افزاری بهینه برای سیستمهای محاسباتی غیردقیق
شیوا محمدعلیپوری - وحید جمشیدی
Broadband Two Layers 1-Bit Metal-Only Transmitarray with Polarization Conversion Technique
Majid Karimipour - Iman Aryanian
A Low-profile Interdigital Diplexer for LEO Satellites Applications
Mojtaba Fallahzadeh - Behzad Ahmadi - Ali Kheirdoost
طراحی و شبیه سازی یک فراسطح بازتابی با قابلیت تحقق الگوی تشعشعی هم شار با قطبش های خطی و دایروی در باند X مناسب برای ماهواره سنجشی
مجید کریمی پور - ایمان آریانیان
Comparative Analysis of Classical Sleep Staging Classifiers on In-ear EEG Dataset
Ali Yazdanifar - Fatemeh Elahi - Shervin Mehrtash - Alireza Akhavanpour - Reza Ebrahimpour
An Iterative Approach to Enhance the Accuracy of TDOA-Based Localization by Averaging and Reducing Noise
Reza Bahrampour - Mohammad Hossein Madani - Hossein Bahramgiri
Non-contact Radar Technology and Machine Learning for Automated Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome Detection
ُSaman Faridsoltani - Mohaddeseh Sadeghi - Zahra Rahmani - Somayyeh Chamaani
A Hybrid Approach for Multimodal Biometric Recognition based on Feature Level Fusion in Reproducing Kernel Hilbert Space
Mohammad Hassan Safavipour - Mohammad Ali Doostari - Hamed Sadjedi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
