0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
مرتب سازی اسپایک های عصبی با استخراج ویژگی مبتنی بر شبکه عمیق خود رمزگذار
نویسندگان :
شیدا معجونی
1
حسین حسینی نژاد محبتی
2
امین نیک انجام
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
مرتب سازی اسپایک ها، شبکه های عصبی عمیق ، رمزگذار خودکار ، استخراج ویژگی
چکیده :
مرتب سازی اسپایک های عصبی یکی از مسئله های مهم در حوزه علوم اعصاب برای تشخیص اسپایک های مرتبط با هر نورون است و به عنوان یکی از پیش پردازش ها برای رمزگشایی سیگنال های عصبی در نظر گرفته می شود. در این مقاله برای اولین بار از شبکه های عمیق رمزگذار خودکار برای استخراج ویژگی در مرتب سازی اسپایک ها استفاده شده است. استفاده از شبکه های عمیق باعث دست یافتن به ویژگی هایی مقاوم در برابر نویز حاصل از حرکت الکترودها در بافت مغز شده و در نتیجه باعث کاهش میزان وابستگی الگوریتم های خوشه بندی به ویژگی ها می شود. همچنین این روش نسبت به سایر روش های استخراج ویژگی، خوشه های موجود را از یکدیگر متمایزتر کرده است و توانسته میانگین دقت مرتب سازی را در برای داده های متفاوت حداقل 39/1 و حداکثر 16/17 درصد افزایش دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Contrastive Learning Framework for fMRI Time-Series Classification in Left and Right Epilepsy Using Continues Wavelet Transform
Marzieh Soheili-nejad - Saeed Masoudnia - Hamid Soltanian-zadeh
A Novel UAV-enabled V2V Mobile Network: A Reinforcement Learning Approach
Hossein Mohammadi Firouzjaei - Javad Zeraatkar - Mehrdad Ardebilipour
Optimal Control of Rectangular Singular Systems
Masoud Shafiee
Posture Stabilization of Tractor-Trailer Wheeled Mobile Robot Using Nonlinear MPC
Kevin Babakhanloo - Khalil Alipour - Bahram Tarvirdizadeh - Majid Sorouri - Mohammad Ghamari
Safe Cooperative Control of Non-Holonomic Mobile Manipulators
Zahra Kashi - Nargess Sadeghzadeh-Nokhodberiz
High-sensitive symmetric Fano optical cavity sensor for refractive index detection based on photonic crystal structure
Mohammad Hasan Rezaei - Mohammad Hasan Yavari
A Combined Channel Approach for Decoding Intracranial EEG Signals: Enhancing Accuracy through Spatial Information Integration
Maryam Ostadsharif Memar - Navid Ziaei - Behzad Nazari
Optimal Placement of Unified Power Flow Controller in Power System Considering Transient Stability and Voltage Stability Criteria
Esmail Zahmatkeshan - Mohsen Bandekhoda
Selenium Doped Hafnium Disulfide Alloy for Visible Photodetection
Mohammadreza Razeghizadeh - Mohsen Mazaherifar - Mahdi Pourfath
Modulation Classification with Convolutional Neural Network based Deep Learning in Elastic Optical Network
Ehsan Varasteh - Seyed Sadra Kashef - Morteza Valizadeh - Mehdi Ranjbar Zefreh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4