0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بهبودی بر مساله تشخیص اشیا برجسته درتصاویر مبتنی بر یادگیری عمیق
نویسندگان :
مهران طاهری
1
محمد صادق هل فروش
2
کامران کاظمی
3
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
3- دانشگاه صنعتی شیراز
کلمات کلیدی :
تشخیص اشیا برجسته (SOD)،تشخیص برجستگی،یادگیری عمیق،شبکه های کاملا کانولوشنی (FCNs)
چکیده :
در سال های اخیر با توسعه شبکه های کاملا کانولوشنی (FCN)، پیشرفت های قابل توجهی در تشخیص اشیا برجسته بوجود آمده است. روش های تشخیص برجستگی مبتنی بر FCN، به دلیل داشتن قابلیت ترکیب ویژگی های چند سطحی و چند مقیاسی، می توانند نقشه های برجستگی با وضوح و کیفیت بالاتری تولید کنند. یکی از این روش ها، روش تشخیص برجستگی عمیقا نظارت شده (DSS) به کمک معرفی اتصالات کوتاه است. اگر چه این روش توانایی خوبی در موقعیت یابی دقیق اشیا برجسته را پیداه کرده است، اما در بازیابی اطلاعات مرزی اشیا ریز و درشت در برخی صحنه های پیچیده ناموفق است. در این مقاله برای بازیابی اطلاعات بیشتری از بدنه و مرز اشیا برجسته، به کمک معرفی یک مادول جدید به نام پولینگ هرم مکانی وزن دهی پس ماند ویژگی (WR-ASPP) و انجام اصلاحاتی در اندازه مکانی لایه های عمیق تر، یک روش قوی تر از نظر دقت عملکرد پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی ما در ارزیابی روی ۶ پایگاه داده محبوب تشخیص برجستگی، موفق به بدست آوردن نتایج دقیق تری شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Improving the Performance and Robustness of Non-Minimum Phase Systems Using Integrated Feedforward-IMC Technique
Saeedreza Tofighi
Designing Of Type-2 Fuzzy Formation Controller For A Class Of Nonlinear Multiagent System Using JAYA Algorithm
Arvin Attar - Mohammad Ali Badamchizadeh - Sehraneh Ghaemi
The Conduction Mechanism in Micron-Thick ZnO Layers Grown on Si Substrates by Spray Pyrolysis
Mohsen Gharesi - Alireza Karimpour - Reza Razmand - Faramarz Hossein-Babaei
Investigating Validity and Reliability of The Features Extracted by a 5R Vertical Robot for Arm Motion and Learning Assessment
Sarvenaz Bourbour - Fariba Bahrami Boodelalou - Ghorban Taghizadeh
Control of optical bistability in one-dimensional photonic crystals with a central layer doped with Landa-type three-level atoms using atomic and laser parameters
Akbar Ashrafabadi - Siamak Khademi - Ghasem Naeimi
Design and Simulation of a Novel High Sensitive MEMS Microphone Based On a Spring-Supported Circular Diaphragm
Mehdi Pazhooh - Ebrahim Abbaspour-Sani
Low-Power Subthreshold Level Shifter in 180 nm Process
Zahra Ghasemzadeh - Mehdi Saberi
Multi-Agents Gaussian Estimation and Coverage Control Client-Server Architecture
Mohammad َAzizian Shishavan - Mahdi Zeinali - Azam Salari
Design, Prototyping and Performance Analysis of a Barometric-Based Soft Force Sensor
Mohammad Reza SheykhAzimi - Mohammad Reza Nayeri - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
Development of Iterative Learning Control Method for Trajectory Tracking in Two-Dimensional Discrete-Time Systems
Meysam Azhdari - Tahereh Binazadeh - Soheila Abedi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0