0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Multinomial Emoji Prediction Using Deep Bidirectional Transformers and Topic Modeling
نویسندگان :
Zahra Ebrahimian
1
Ramin Toosi
2
Mohammad Ali Akhaee
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
emoji prediction،social network analysis،topic modeling،BERT
چکیده :
Abstract—As social networks grow more prominent, emojis become highly popular with a huge number of users. The primary function of emojis is to fill in emotional cues that might otherwise be missing from textual communication. These days, emojis are considered to be a large part of popular culture around the world. As a consequence, proper use of emojis in text messages will make you more friendly. Recently, emoji prediction becomes a challenging task, due to the large number of classes and the lack of suitable datasets. In this paper, we propose a multimodal emoji prediction model using the contextual information and the visual information. We used the EfficientNetB7 network to extract information from the images. EfficientNetB7 gives us the 10 most likely classes for each image. Also, we used Latent Dirichlet Allocation (LDA) as topic modeling to find hidden topics in the text. The topics extracted by LDA are then combined with the BERT network to improve the performance of this network. On our collected dataset, we achieved 46% accuracy for five emojis and 36% accuracy for 10 emojis.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Underwater Image Quality Assessment via Color and Contrast Analysis
Meysam Ghalyani - Maryam Karimi
On the selection of superspreaders for advertising in science education using a new similarity measure
Sanaz Afsharian - Mohsen Heidari - Heidar Nosratzadeh - Mojgan Khalifeh
بهبود تابآوری شبکههای توزیع سنتی در مرحله پیش از حادثه به کمک بازآرایی با الگوریتم ارگانیسم همزیستی
حسین بایسته - رضا شیردره - محمد احمدوند
ردیابی اهداف کوچک مادون قرمز مبتنی بر فیلتر کالمن بهینهشده با الگوریتم نهنگ و ازدحام ذرات
نازنین بهمن جو - سعید خانکلانتری
Energy-aware Multiple Access Using Deep Reinforcement Learning
Hamid Reza Mazandarani - Siavash Khorsandi
Numerical study of different pillar shapes using deterministic lateral displacement method for particle separation
Mohammad Mahdi Eskandari Sani - Mahdi Aliverdinia - Mahdi Moghimi Zand
Novel Wideband Dual-Polarized Base-Station Antenna
Farzad Alizadeh - Changiz Ghobadi - Javad Nourinia - Keyhan Hosseini - Bahman Mohammadi
Attractors Manipulation in Denoising Autoencoders for Robust Phone Recognition
Shaghayegh Reza - Seyyed Ali Seyyedsalehi - Seyyedeh Zohreh Seyyedsalehi
Employing Integrated Quantum Photonic Computers for Gaussian Boson Sampling
Mehrdad Ghasemi - Hassan Kaatuzian - Houshyar Noshad - Mahmood Hassani - Mobin Motaharifar - Mahdi NoroozOliaei
بکارگیری تکنیک کنترل مقاوم جهت طراحی مسیر حرکت خودرو در مانورهای اضطراری ممانعت از برخورد
محمد امین قماشی - رضا کاظمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3