0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Developing Low Profile Carpet Cloaks using ENZ slabs
نویسندگان :
Amin Monemian Esfahani
1
Leila Yousefi
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Invisibility cloaking،carpet cloaks،epsilon near zero material
چکیده :
In this paper, we propose a new method to reduce the height of multi-layered carpet cloaks. In the proposed method, we use Epsilon Near Zero (ENZ) materials as one of layers used in design of carpet cloaks. We analytically prove and numerically verify that using ENZ slabs, can remarkably reduce the height of these cloaks. The proposed carpet cloak is numerically simulated showing a good performance for a wide range of incident angles.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی و مدلسازی امولاتور دریچه گاز الکترونیکی برای کاربرد در خودرو
محمدرضا درزی - مجید شالچیان
The Use of Additive Decomposition and Deep Neural Network for Photovoltaic Power Forecasting
Fariba Dehghan - Mohsen Parsa Moghaddam - Maryam Imani
Reinforcement Learning based Joint Resource Allocation and User Fairness Optimization in mmWave-NOMA HetNets
Sima Sobhi-Givi - Mahdi Nouri - Mahrokh G. Shayesteh - Hashem Kalbkhani - Zhiguo Ding
Study of Multiple Teeth Linear Switched and Hybrid Reluctance Motors
Mohammad Amin Jalali Kondelaji - Ali Ghaffarpour - Mojtaba Mirsalim
تحلیل ارتباطات موثر و عملکردی سیگنالهای فیزیولوژیکی راننده جهت بهبود تشخیص حواس پرتی
نیلوفر وثوق - زهرا بهمنی دهکردی - امین محمدیان
Numerical Study of a Microfluidic-Based Motile Sperm Enrichment Using Sperm Rheotactic Behavior
Mohammadjavad Bouloorchi - Saeed Javadizadeh - Aref Valipour - MirBehrad Mousavi - Majid Badieirostami
Fixed-time consensus of unknown nonlinear multi-agent systems
Mohammad Hadi Rezaei - Ali Abooee
طراحی ایستگاه شارژ سریع با در نظر گرفتن عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر و مدیریت ریسک
محمد بزرگپور رودباری - میثم جعفری نوکندی - محمد هاشمی مصیر
Comparison of Channel Selection Methods for EEG Signal Classification
Soraya Charkas - MohammadBagher Shamsollahi
Integrating Model-Agnostic Meta-Learning with Advanced Language Embeddings for Few-Shot Intent Classification
Ali Rahimi - Hadi Veisi
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2