لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
The Comparison of MXene and Graphene-Based Antennas for 5G/6G Communications
نویسندگان :
Javad Shokri Seyyedi
1
Gholamreza Moradi
2
Reza Sarraf Shirazi
3
Sepehr Sahab
4
Abolfazl Ebrahimpour
5
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
4- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
5- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
6G،5G،MXene،Graphene،UWB
چکیده :
This work presents an antenna based on two materials MXene and graphene, for 5th generation (5G) and 6th generation (6G) communications, and then compares them in terms of antenna parameters. Due to the need for a wide bandwidth, the antenna structure has been selected as a log-periodic dipole array (LPDA) that large lengths cover low frequencies and small lengths cover high frequencies. This antenna is ultra wideband (UWB) that bandwidth ranges for S_11<-10 dB is 123% (28-117.5 GHz). The maximum gain of the MXene antenna in 5G, is 9.1 dBi and in 6G is 7.36 dBi. It can be seen that MXene has 3 dB more gain and between (20-50%) more total efficiency than the grapheme structure. Also, an analysis of the effect of antenna parameters on efficiency, gain and bandwidth.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design and Implementation of CAN Bus Monitoring Module for Lithium Battery Management System
Shakila Kazempourdizaji - Amir Mohammad Moazami Goudarzi - Majid Shalchian
Active and Passive Beamforming for Secure Wireless Communication via Star-RIS under imperfect CSI
Seyedeh Reyhane Shahcheragh - Kamal Mohamed-pour
بررسی و تحلیل تقابل تلفات و پروفیل ولتاژ به کمک الگوریتم ژنتیک چند هدفه در سیستم های قدرت در حضور سیستم های انتقال قدرت انعطاف پذیر
سجاد احمدنیا - حبیب رجبی مشهدی
Crypto Currency Price Prediction Using Preprocessed Scaled Inputs LSTM Model Enhanced by Improved Gray Wolf Optimization
Amir RabbaniParsa - Mahboobeh Hoshmand - Seyyed Abed Hosseini
Enhancing Brain Tumor Classification in OCT Images using Local Phase Quantization Features
Naeem Eslamyeh Hamedani - Hasti Shabani
رمز نگاری داده های EEGبا کلید ترکیبی RSA-AESبرای بالا بردن امنیت و بهینه سازی مدت زمان رمزگذاری و رمز گشایی
حجت قیمت گر - پریسا قربانی
SWOT Analysis of the Mega Constellation Technology and Satellite Internet
Mohammad Bod - Parvin Sojoodi - Leila Mohammadi
Classifier Fusion Based on Extracted Features Using a Spiking Neural Network from Handwritten Digits
Ali Gholamzade Fard Kazzazi - Malihe Nazari - Fariba Bahrami
Noninvasive Diagnosis of the Type of Breast Tumor through Artificial Neural Networks
Pooya Tahmasebi - Maryam Mehdizadeh Dastjerdi - Ali Fallah - Saeid Rashidi
Simultaneous Stabilization of Constrained Singular Time-delay Systems
Emad Jafari - Tahereh Binazadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2