0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
ساخت و مشخصه یابی حسگر گاز مونوکسیدکربن مبتنی بر هتروساختار p-n نیترید کربن گرافیتی متخلخل-اکسید مس
نویسندگان :
سمیرا جوانمردی
1
شیرین نصر اصفهانی
2
محمد حسین شیخی
3
1- دانشگاه شیراز
2- دانشکده فنی مهندسی گلپایگان
3- دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی :
كليد واژه- اکسید مس، حسگر گاز مونوکسیدکربن، نیترید کربن گرافیتی متخلخل، هتروساختار p-n.
چکیده :
چکيده - در مطالعه حاضر، هتروساختار نیترید کربن گرافیتی متخلخل (g-C3N4)-اکسید مس (CuO) با مقادیر مختلف g-C3N4 به عنوان ماده حساس سنتز شده و خواص حسگری آن نسبت به گاز مونوکسیدکربن مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده از میکروسکوپ الکترونی روبشی نشان داد که ساختار متخلخل نانوورق های g-C3N4 برای رشد نانو ذرات CuO مناسب است. حسگر با مقدار مناسب g-C3N4(8%) نسبت به گاز مونوکسیدکربن پاسخ بالا، گستره تشخیص وسیع (ppm 4000 ppm- 200) و زمان پاسخ / بازیابی نسبتاً کوتاه در دمای کار پایین 150 درجه سانتیگراد را نشان می دهد. نانو ذرات CuO که بر روی سطح وسیع نانو ورق های g-C3N4 رشد یافته اند به عنوان مکان های فعال برای جذب گاز عمل می کنند. همچنین تشکیل پیوند p-n بین نانو ذرات CuO به عنوان نیمه هادی نوع p و نانو ورق های g-C3N4 به عنوان نیمه هادی نوع n، باعث پاسخ قابل توجه حسگر نسبت به گاز مونوکسیدکربن می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Forged Channel: A Breakthrough Approach for Accurate Parkinson's Disease Classification using Leave-One-Subject-Out Cross-Validation
SeyedAmirReza Hamidi - Kamal Mohamed-Pour - Mohammad Yousefi
بازسازی تصاویر رادار دهانه مصنوعی با استفاده از نمایش تنک مبتنی بر گروه
محبوبه خدرزاده - صادق صمدی
ساخت حسگر گاز بر پایه ی گرافن اکساید و سیلیکون متخلخل
سیده صفیه رضایی - مینا امیر مزلقانی
بهبود بازدهی انرژی در سیستم های بدون سلول با آنتن های انبوه مبتنی بر مخابرات پهپادها به کمک انتقال همزمان توان و اطلاعات به صورت بی سیم
امیرحسین زحمتی - محسن اسلامی
Differentiating Brain Connectivity Networks in ADHD and Normal Children using EEG
Roqaie Moqadam - Nazila Loghmani - Alireza Khorrami Moghaddam - Armin Allahverdy
A Real Time MPC-Based Strategy for PV Plant with Battery Energy Storage
Mohammad Amini - Sajad Esmaeili - Mohammad Sayadlou - Amir Khorsandi - Seyed Hossein Hosseinian
A novel clustering-based over-sampling technique for imbalanced data sets
Behzad Mirzaei - Hossein Nezamabadi-pour - Javad Mahmoodi
An Improved Hybrid Recommender System: Integrating Document Context-Based and Behavior-Based Methods
Meysam Varasteh - Mehdi Soleiman Nejad - Hadi Moradi - Mohammad Amin Sadeghi - Ahmad Kalhor
Remote Sensing Image Registration Using Fast Visual Saliency and Improved SIFT
Fatemeh Khalili - Farbod Razzazi - Abolfazl Hosseini
Virtual power plant participation in day-ahead and futures markets with a deep learning approach
Farzin Ghasemi Olanlari - Mohammad Fazel Dehghanniri - Turaj Amraee
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4