کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

U-Net-based Automotive Radar Target Detection and Recognition

نویسندگان :

Jamal Kazazi¹ Seyyed Mohammad Matin AleMohammad² Mahmoud Kamarei³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

FMCW radar،U-Net،Target Detection،Automotive Radar،Deep Learning

چکیده :

In this paper, we have designed a CNN-based neural network, to detect targets using a FMCW radar more accurately than traditional methods. We have also shown that using this approach will enable us to not only detect targets but also it can categorize them, by their size, with high accuracy. Training of such a network requires a large amount of data, so one of the most challenging parts of this research was to simulate and generate suitable radar data to train the network. The detection rate of targets is reported for different SNRs and it increased by 40 percent on average, in comparison with CFAR methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Ultra-wideband RCS Reduction Using Checkerboard Configuration of Bed of Nails

Sadegh Sarjoughian - Mohsen Maddahali - Ahmad Bakhtafrouz

A Mathematical 3D Solution to Efficiently Locate Drones in 5G Wireless Networks

Mina Taghavi - Jamshid Abouei

Carbon Doping and Defect Engineering in Hexagonal Boron Nitride: Insights from First-Principles Calculations

Matin Bakhtavari Mamagani - Maryam Keshavarz Afshar - Ebrahim Nadimi

مرتب سازی اسپایک های عصبی با استخراج ویژگی مبتنی بر شبکه عمیق خود رمزگذار

شیدا معجونی - حسین حسینی نژاد محبتی - امین نیک انجام

Sum Rate Maximization in STAR-RIS Assisted D2D Communications

Mohammad Reza Kavianinia - Mohammad Javad Emadi

بهبودی بر مساله تشخیص اشیا برجسته درتصاویر مبتنی بر یادگیری عمیق

مهران طاهری - محمد صادق هل فروش - کامران کاظمی

طراحی و شبیه سازی یک فراسطح بازتابی با قابلیت تحقق الگوی تشعشعی هم شار با قطبش های خطی و دایروی در باند X مناسب برای ماهواره سنجشی

مجید کریمی پور - ایمان آریانیان

On spatiotemporal-aware deep neural networks for real-time video fire detection: empowering image-based models with temporal and spatial features of video

Mahdi Shamisavi - Sahar Eslami - Amir Jahanshahi - Morteza Rajabzadeh

Low Cost Implementation of Neural Networks Based on Stochastic Computing

Hadi Jahanirad - Ahmad Menbari

Stability Analysis of a New Switched SEIAR-Vac-Iso Epidemic Model for the COVID-19

Amir Hossein Amiri Mehra - Mohsen Shafieirad - Zohreh Abbasi - Iman Zamani

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4