لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
U-Net-based Automotive Radar Target Detection and Recognition
نویسندگان :
Jamal Kazazi
1
Seyyed Mohammad Matin AleMohammad
2
Mahmoud Kamarei
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
FMCW radar،U-Net،Target Detection،Automotive Radar،Deep Learning
چکیده :
In this paper, we have designed a CNN-based neural network, to detect targets using a FMCW radar more accurately than traditional methods. We have also shown that using this approach will enable us to not only detect targets but also it can categorize them, by their size, with high accuracy. Training of such a network requires a large amount of data, so one of the most challenging parts of this research was to simulate and generate suitable radar data to train the network. The detection rate of targets is reported for different SNRs and it increased by 40 percent on average, in comparison with CFAR methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A New Unsupervised Feature Learning Method for Object Recognition using Prior-Knowledge Data
Ashkan Farrokhi - Hadi Seyedarabi
AI-Driven Quantitative Fault Diagnosis and Adaptive MPC for Wind Turbine Icing and Actuator Faults
Reza Bidari - Moosa Ayati - Yassin Riyazi - Farzad A. Shirazi
Performance Analysis of the Modified Flux-Coupling-Type SFCL in VSC-HVDC System
Mohammad Khakroei - Ashkan Mirzaei Rajeooni - Mahdi Rahimi Pirbasti - Hossein Heydari
An Improved Real-Time Implementation of Adaptive Neuro-fuzzy Controller
Iman Gholizadeh - Haniye Raziyan - Reza Javidan
Blind Electric Charge Calibration Through Non-Conventional Partial Discharge Measurement: A New Theoretical Approach
Arman Vasigh zadeh ansari - Mehdi Vakilian
Optimal Design of a Synchronous Reluctance Motor Using BioGeography-Based Optimization
Tohid Sharifi - Mojtaba Mirsalim
بهبود تخمین موقعیت هواپیما به کمک تشخیص موقعیت‌های پرت در داده‌های ADS-B ترافیک هوایی
سید سجاد حسینی رستمی - میترا میرزارضایی - بابک نجار اعرابی
مشاهده‌پذیری در فرآیندهای گراف محدود باند بدون‌جهت و جهت‌دار با استفاده از تعداد محدودی از مشاهدات
حمیدرضا خسرویان - محمود کریمی
طراحی و شبیه سازی یک فراسطح بازتابی با قابلیت تحقق الگوی تشعشعی هم شار با قطبش های خطی و دایروی در باند X مناسب برای ماهواره سنجشی
مجید کریمی پور - ایمان آریانیان
Real-Time Object Detection and Depth Estimation in Quadcopters through Intelligent Image Processing with YOLOv8
Amir Mahdavi - Mojtaba Mohsen Haghighi - Saeed Khankalantary
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
