0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
A Siamese Neural Network for Predicting snoRNA-Disease Association
نویسندگان :
Milad Besharatifard
1
Fatemeh Zare-Mirakabad
2
1- Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)
2- Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)
کلمات کلیدی :
snoRNA،Disease،Siamese Neural Network،Machine Learning
چکیده :
Small nucleolar RNAs (snoRNAs) are essential in biological processes and are linked to diseases such as cancer and neurodegenerative disorders. Identifying snoRNA-disease associations is challenging due to limited and imbalanced data. To address this, we propose a Siamese Neural Network (SNN) framework that utilizes features derived from 4-mer sequence patterns and DNABERT for snoRNAs, along with binary profiles of diseases based on semantic relationships and phenotype associations. The SNN processes these features through parallel subnetworks, generating embeddings in a shared space to predict associations. Trained with binary cross-entropy and Kullback-Leibler divergence losses, our model achieves superior performance compared to existing methods, with an AUC of 0.91, AUPR of 0.57, and accuracy of 0.91. These results demonstrate the effectiveness of our approach in identifying meaningful snoRNA-disease relationships, offering a scalable and efficient tool for biomarker discovery and therapeutic research.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه روشی جهت بهبود عملکرد شبکههای بیسیم حسگر ناهمگون مبتنی بر برداشت انرژی
محمد فرشته حکمت - علیرضا کشاورز حداد
Design an Intelligent Fault Detection System for Spring-Drive Operating Mechanism of SF6 High Voltage Circuit Breaker Using ADAMS
Milad Tahvilzadeh - Mehdi Aliyari Shooredeli - Ali asghar Razi Kazemi
Design of a Retinal Prosthesis Circuit With In-pixel Edge Detection Capability
Zahra Bonesbordi - Sayed Masoud Sayedi
Adaptive dynamic programming for kinematic control of 3 interconnected wheeled mobile robots
Aliakbar Ghasemzadeh - Roya Amjadifard - Ali Keymasi Khalaji
Differential Protection for Power Transformers Using Tree-based Pipeline Optimization Tool
Reza Afsharisefat - Mohsen Jannati - Mohamad Reza Shams
ادغام حسگرهای رادار، لیدار و دوربین به منظور بهبود عملکرد در تشخیص اهداف برای کاربرد خودروهای خودران
سید مسعود معصومی زاده - محمد سجادی - طاها محقق - منصور نادرپور - صادق شاه سنایی - محمد علی مددی - زهرا کاوه وش - علی فتوت احمدی
HyperSpectral Image Classification using a 3D Convolutional Mixer Block
Sara Dianat - Mehran Yazdi
Solving the inverse problem for EEG signals when learning a new motor task using GRU neural network
Milad Khosravi - Fariba Bahrami - Behzad Moshiri - Ahmad Kalhor
الگوریتم تشخیصی برای طبقه بندی سرطان خون لوسمی لنفوسیتی حاد با استفاده از شبکه های عصبی عمیق در یادگیری آنلاین
رضا گودرزی - علی جلالی - امید هاشمی پورتفرشی
A High Gain Transformerless DC-DC Boost Converter Using LCD Network: Design and Experimental Verification
Hamed Hokmali - Ebrahim Afjei
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2