لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Unconsciousness Classification Using Discriminative Dictionary Pair Learning
نویسندگان :
Samaneh Esmaeili
1
Hamid Behroozi
2
Babak Hossein Khalaj
3
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Depth of Anesthesia Monitoring،Projective Dictionary Pair Learning،Shared Dictionary Learning،EEG Spectral Pattern
چکیده :
Developing accurate and reliable methods to monitor unconsciousness during general anesthesia is essential for optimizing anesthetic administration and ensuring patient safety. This study investigates the potential of electroencephalography (EEG) patterns to develop a classification model for real-time monitoring of consciousness levels during general anesthesia. We introduce a novel discriminative dictionary pair learning model that integrates shared features and a robust classifier within the traditional Projective Dictionary Pair Learning (PDPL) framework to distinguish between conscious and unconscious states. Using 10-second EEG segments with an 8-second overlap from seven healthy volunteers who received progressively increasing propofol infusions, we showcase the model's outstanding performance in tracking the consciousness state. The high accuracy of the results indicates that EEG spectral patterns can effectively detect unconsciousness, underscoring the potential of the proposed approach for real-time monitoring in clinical anesthesia settings.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Stability Analysis of a New Switched SEIAR-Vac-Iso Epidemic Model for the COVID-19
Amir Hossein Amiri Mehra - Mohsen Shafieirad - Zohreh Abbasi - Iman Zamani
Integrating Model-Agnostic Meta-Learning with Advanced Language Embeddings for Few-Shot Intent Classification
Ali Rahimi - Hadi Veisi
Holographic Technique Inspired Multi-Beam Cylindrical Leaky-Wave Antenna
Mohammad Amin Chaychi Zadeh - Nader Komjani - Sajjad Zohrevand
امکانسنجی اقتصادی استقرار شبکههای مخابرات صنعتی در شرکت توزیع نیروی برق شهرستان مشهد (با تاکید بر نقش هوشمندسازی شبکه و بکارگیری انرژیهای سبز)
مهدی فیل سرائی - مهدی اسماعیلی پور - علیرضا باوندپور
Smart EV Charging in Residential Power Grids Considering Users’ Preferences
Mahya Shahshahani - Ali Moradi Amani - Mahdi Jalili
Cross-Subject Aligned Contrastive Learning for sEMG Gesture Recognition
Ali Akbari - Zahra Moradi Shahrbabak - Monire Ameri Haftador - Mehran Jahed
Defense Against Spectrum Sensing Data Falsification Attack in Cognitive Radio Networks Using Machine Learning
Nazanin Parhizgar - Ali Jamshidi - Peyman Setoodeh
سیستم تشخیص فعالیت مبتنی بر مدلسازی تصویری تنک اطلاعات حالت کانال و شبکه عصبی کانولوشنی
علیرضا ابوالقاسمی - سید محمد تقی المدرسی - سید مجتبی آقایی
طراحی نانوآنتن باز پیکربندپذیر تمام دی الکتریک با استفاده از ماده تغییرفازدهنده GST در بستر SOI
رضا سورانی - محمود نیکوفرد - مهدیه استیری
تخمین غلظت ید و زینان در یک نیروگاه هستهای با استفاده از فیلتر کالمن بیرد تحت شرایط مختلف توان راکتور
حسین زحمتکش - حسین الیاسی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
