لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
طراحی بهینه ی آرایه ی تُنُک بی افزونگی با فاصله ی ناصحیح میان عناصر
نویسندگان :
سید محمد حسینی
1
محمود کریمی
2
1- دانشگاه شیراز
2- دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی :
آرایه ی تنک،آرایه ی بهینه،آرایه ی بی افزونگی بهینه،جهت یابی،تخمین زاویه ورود
چکیده :
یکی از روش هایی که اخیراً برای افزایش تعداد منابع قابل جهت یابی با آرایه ای از حسگرها و کاهش اثر نامطلوبِ تزویج متقابل میان عناصر آرایه بسیار مورد توجه قرار گرفته است، جهت یابی با استفاده از آرایه ی مجازیِ ایجاد شده با یک آرایه ی تُنُک است. یکی از شناخته شده ترین ساختارها برای آرایه-ی تنک ، آرایه ی بی افزونگی است. در آرایه های بی افزونگیِ متداول، مکان هر حسگر همواره مضرب صحیحی از نصف طول موج است. در این مقاله روشی برای طراحی آرایه های بی افزونگی بهینه پیشنهاد می شود که در آن حسگرها می توانند در مکان هایی که مضرب صحیحی از کسری از نصف طول موج است هم قرار گیرند. از آنجا که برای هر تعداد مشخص از حسگرها، تعداد آرایه های بهینه ی بی افزونگی محدود است، استفاده از این روش باعث افزایش تعداد آرایه های بی افزونگی بهینه ی در دسترس می شود و می تواند باعث افزایش دقت جهت یابی و کاهش اثر تزویج متقابل شود. علاوه بر روش طراحی آرایه ی بی افزونگی با حداقل طول، روش های طراحی آرایه ی بی افزونگی با طول دلخواه و آرایه ی بی افزونگی با کاهش اثر تزویج متقابل و آرایه ی بی افزونگی ترکیبی هم در این مقاله بررسی می شود. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند در هنگام جهت یابی منابع، آرایه های به دست آمده با روش پیشنهادی می-توانند عملکرد بهتری را نسبت به آرایه های موجود داشته باشند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Reinforcement Learning-Based Optimal Sliding Mode Control for Nonlinear Systems with State Constraints
Ali Sheykholeslami - Mohsen Montazeri - Alireza Yazdizadeh
Exploring Different Machine Learning-based Methods for Learning the Language of Shepna Stock Price
Zoreh Ansari - Jalal Raeisi Gahruei - Mansoor Khademi
طراحی و پیاده سازی سیستم خودران پیشرفته با بهره گیری از بینایی ماشین و کنترل فازی
مسعود عاملیان - مصطفی منعمیزاده - علیرضا روحانیمنش - محمدحسین شفیعی میم
A Robust Video Steganography using 3D-CNN and Maximum Mean Discrepancy Cost Function
Ali Ghofrani - Rahil Mahdian Toroghi - Hassan Zareian
Improved Equivalent Input Disturbance Control of Nonlinear Aeropendulum System Using Data-Driven Approach
Mohammad Hossein Bayati - Arman Marzban - Mahsan Tavakoli-Kakhki - Ali Naseh
Adaptive Physics-Aware Deep Learning for PMU-Aided Power System State Estimation With Topology-Based Partitioning
SeyedHamed MirMohammadAli Roudaki - Mehrdad Abedi
پیاده سازی و بهبود عملکرد شبکه اینترنت اشیا سلولی بر بستر پروژه منبع باز OAI
سیدمحمدرضا طباطبایی نژاد - حسین خالقی بیزکی - سجاد پورسجادی
A Modified Low Rank Learning Based on Iterative Nuclear Weighting in Ripplet Transform for Denoising MR Images
Nooshin Farhangian - Mansour Nejati Jahromi - Mahdi Nouri
Family of Multifunctional Controllable Converters for Grid, Battery, and PV-Powered EV Charging Station Applications
Homayon Soltani Gohari - Amir Safaeinasab - Karim Abbaszadeh
Performance Enhancement of Multiple-Quantum-Well Transistor Vertical-Cavity Surface-Emitting Lasers via Graded-Index Confinement Engineering
Farnaz Dana - Hassan Kaatuzian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2