0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
طراحی سیستم هوشمند تشخیص سطح مذاب قالب در ماشین ریختهگری مداوم
نویسندگان :
محمد رضا رشیدی
1
سید محمد تقی المدرسی
2
سعیده ذبحی
3
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
3- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
حسگر ارتفاع مذاب،سیستم ریختهگری مداوم،شبکۀ عصبی،کنترلPID
چکیده :
در ریختهگری مداوم، کنترل سطح ذوب درون قالب یکی از مهمترین پارامترها برای تضمین کیفیت فولاد است. کنترل دقیق سطح فولاد ذوبشده در داخل قالب به دلیل مشخصههای غیرخطی این فرآیند، بهوسیلۀ روشهای معمول دشوار است. چالش اصلی در سیستم ریختهگری ذوب، خراب شدن حسگر تشخیص ارتفاع سطح مذاب است. هنگامی که حسگر سطح مذاب خراب میشود، سیستم ریختهگری دچار اختلال شده و فرآیند ریختهگری مذاب از کنترل خارج میشود. در سیستم ریختهگری ذوب پارامترهای زیادی وجود دارند که با سطح ذوب بهطور مستقیم و یا غیرمستقیم ارتباط دارند. این پارامترها توسط حسگرهایی اندازهگیری میشوند. در این مقاله، ابتدا به تعیین ساختار کنترلی به منظور رسیدن به الگوی مشخصی از پارامترهای ورودی ازجمله سرعت ریختهگری و مقدار پتانسیومتر نصبشده روی موتور متوقفکننده پرداخته شده است. سپس استفاده از شبکۀ عصبی برای حل چالش فوق پیشنهاد شده، به طوری که در طرح پیشنهادی برای پیشبینی سطح ذوب از پارامترهای مذکور به همراه دیگر پارامترها بهعنوان ورودی شبکۀ عصبی استفاده شده است. شبیهسازی های انجام شده در محیط متلب مؤید عملکرد مطلوب طرح پیشنهادی بود. علاوهبراین، طرح پیشنهادی به طور عملی نیز مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج نشان داد که با دقت 95 درصد می تواند سطح واقعی ذوب را پیشبینیکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Stabilizing Control System for Synchronizing a Biological Neuron Network Considering Electrical Autapse Effect
Fatemeh Jahangiri - AliAkbar Afzalian - Mashkour Mansouri
A novel protection scheme for HVDC transmission lines based on DC-filter current and DC line current
Mohammad Amin Rezaei Gazik - Hossein Kazemi Karegar
Floquet model of spatiotemporally modulated graphene-based structures
Mahsa Valizadeh - Leila Yousefi - MirFaez Miri
مقایسه پارامترهای عملکردی کمپرسورهای 4:2 در تکنولوژی FinFET و GAA-NWFET
پگاه زکیان - راهبه نیارکی اصلی
Deep Convolutional Neural Network for ADHD Classification using resting-state fMRI
MohammadHadi Firouzi - Maliheh Ahmadi - Kamran Kazemi - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi
Net Load Forecasting of Household Prosumers Considering Deep Reinforcement Learning
Behzad Motallebi Azar - Rasool Kazemzadeh - Morteza Zare Oskouei - Behnam Mohammadi-Ivatloo
Bag of Freebies Techniques to Improve Face Detection Accuracy for Small Faces
Nahid Seyed Ebrahimian - Azadeh Ashouri - Reza Akhoundzade - Mohammad Reza Mohammadi
Application of Statistical Techniques and Machine Learning in Forecasting Distribution Network Load: A Real Case Study on the Iranian Power System
Hossein Jafari - Mohammad Sadegh Sepasian - Fatemeh Teimori
An Overview on the primary control of VSC-MTDC systems
Seyed Mohsen Alavi - Reza Ghazi
Contrastive Learning Framework for fMRI Time-Series Classification in Left and Right Epilepsy Using Continues Wavelet Transform
Marzieh Soheili-nejad - Saeed Masoudnia - Hamid Soltanian-zadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4