0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
طراحی سیستم هوشمند تشخیص سطح مذاب قالب در ماشین ریختهگری مداوم
نویسندگان :
محمد رضا رشیدی
1
سید محمد تقی المدرسی
2
سعیده ذبحی
3
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
3- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
حسگر ارتفاع مذاب،سیستم ریختهگری مداوم،شبکۀ عصبی،کنترلPID
چکیده :
در ریختهگری مداوم، کنترل سطح ذوب درون قالب یکی از مهمترین پارامترها برای تضمین کیفیت فولاد است. کنترل دقیق سطح فولاد ذوبشده در داخل قالب به دلیل مشخصههای غیرخطی این فرآیند، بهوسیلۀ روشهای معمول دشوار است. چالش اصلی در سیستم ریختهگری ذوب، خراب شدن حسگر تشخیص ارتفاع سطح مذاب است. هنگامی که حسگر سطح مذاب خراب میشود، سیستم ریختهگری دچار اختلال شده و فرآیند ریختهگری مذاب از کنترل خارج میشود. در سیستم ریختهگری ذوب پارامترهای زیادی وجود دارند که با سطح ذوب بهطور مستقیم و یا غیرمستقیم ارتباط دارند. این پارامترها توسط حسگرهایی اندازهگیری میشوند. در این مقاله، ابتدا به تعیین ساختار کنترلی به منظور رسیدن به الگوی مشخصی از پارامترهای ورودی ازجمله سرعت ریختهگری و مقدار پتانسیومتر نصبشده روی موتور متوقفکننده پرداخته شده است. سپس استفاده از شبکۀ عصبی برای حل چالش فوق پیشنهاد شده، به طوری که در طرح پیشنهادی برای پیشبینی سطح ذوب از پارامترهای مذکور به همراه دیگر پارامترها بهعنوان ورودی شبکۀ عصبی استفاده شده است. شبیهسازی های انجام شده در محیط متلب مؤید عملکرد مطلوب طرح پیشنهادی بود. علاوهبراین، طرح پیشنهادی به طور عملی نیز مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج نشان داد که با دقت 95 درصد می تواند سطح واقعی ذوب را پیشبینیکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
The Effect of Optimal PMU Placement in Power System State Estimation considering the Seasonal Load Curve
Seyed Hamed Mir Mohammad Ali Roudaki - Mehrdad Abedi - Iraj Pourkeivani
An Improved Authentication & Key Exchange Protocol Based on ECDH for WSNs
Sina Baghbanijam - Hanie Sanaei - Mahdi Farajzadeh
Simulation of Two Metal- Semiconductor- Metal Photodetectors for Sensing Power and Angle of Incident Light
Shakila Karami - Maryam Khodadai - Nosrat Granpayeh
Simultaneous Sensor and Actuator Faults Diagnosis in Fornasini-Marchesini Second Model Using Design Unknown Input Observer
Masoud Shafiee - Mehdi Mirshahi
Defense Against Spectrum Sensing Data Falsification Attack in Cognitive Radio Networks Using Machine Learning
Nazanin Parhizgar - Ali Jamshidi - Peyman Setoodeh
Area-Efficient Partially-Pipelined Architecture for Fast-SSC Decoding of Polar Codes
Mehdi Saeidi - Matin Hashemi
Formation of Singular Multi-Agent Systems via a New Iterative Learning Control Approach
Ali Raddanipour - Masoud Shafiee
Image quality equations for focused transducer in circular photoacoustic computed tomography
Soheil Hakakzadeh - Zahra Kavehvash
Direct model reference adaptive control for depth of hypnosis in anesthesia
Raha Rahimi - Farzaneh Shayegh - Marzieh Kamali
Using a Novel Connection Triangle as a Classifier to Discriminate between Different Faults in the Frequency Response Analysis
Mohammad Hamed Samimi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0