لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
گیت Xor/Xnor جدید با مصرف توان پایین مبتنی بر تکنولوژی اسپینترونیک
نویسندگان :
ایمان علیبیگی
1
محمود تابنده
2
سعید باقری شورکی
3
رامین رجایی
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
4- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
اسپينترونيک،قابليت اطمينان،گيت Xor/Xnor،مصرف توان،هوش مصنوعي
چکیده :
ضعفهاي عمده فنآوري CMOS مانند مصرف توان استاتيک بالا و توان پردازشي پايين آن موجب استفاده از فنآوريهاي نوظهور در پيادهسازي سختافزاري الگوريتمهاي هوش مصنوعي شده است. توان پردازشي بالا و حجم زياد اطلاعات در شبکههاي عصبي مصنوعي موجب شده است که پيادهسازي سختافزاري اين شبکهها با استفاده از فنآوريهاي جديد مانند اسپينترونيک بسيار پرکاربرد باشد. در اين مقاله يک ساختار Xor/Xnor با استفاده از يک المان اسپينترونيک جديد طراحي و ارائه گرديده است که نسبت به نمونههاي مشابه مصرف توان را تا حدود 50درصد کاهش ميدهد. اين کاهش توان در ساختارهايي مانند شبکههاي عصبي باينري يا مدارات توليدکننده توازن (Parity) که داراي تعداد زيادي Xor/Xnor ميباشند چشمگير بوده و ميتواند در طراحي سيستمهاي نهفته توان پايين مورد استفاده قرار گيرد. همچنين به دليل تقارن کامل ساختار سلول اسپينترونيک استفاده شده گيت Xor/Xnor ارائه شده در مقابل تغييرات فرآيند ساخت بسيار مقاوم ميباشد و نرخ خطاي صفر دارد. ساختار ارائه شده با توجه به مصرف توان پايين و نرخ خطاي صفر براي پيادهسازي شبکههاي عصبي باينري بسيار مناسب است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Optimal Placement of Followers Within the Convex Hull of Leaders: A Distributed Subgradient Approach
Seyedeh Mahsa Zakipour Bahambari - Saeed Khankalantary
A Compact, Highly-Selective, Smart Frequency Detectection Method Using Acoustic-Wave Lumped-Element Resonator Filter
Alireza Azar - Mohammad Khoshakhlagh - Nasser Masoumi
Age of Information Optimization for Multi-hop VLC/RF IoT Sensor Networks
Hossein Khodi - Paeiz Azmi - Nader Mokari - Mohammadreza Javan - Hamid Saeedi - Murat Uysal
An Improved Version of the SIPO Algorithm with Fast Convergence Speed
Amir Soltany Mahboob - Hadi Shahriar Shahhoseini - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi
Implementation of an Optimized Deep Learning Model to Assess Pediatric Sleep Apnea Severity Using SpO2 Signals on Resource-Limited Microcontrollers
Erfan Mortazavi - Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari
A Thin-Film SIS Solar Cell Based on Distributed Silicon Nanoparticles
Mohammad Ali Shameli - Sayyed Reza Mirnaziry - Leila Yousefi
A Compact Microstrip Combline Filter for Microwave S-band
Sina Rezaee - Mohammad Memarian
ارائه یک چارچوب یکپارچه خود رمزگذار و خودرمزگذار متغیر برای تشخیص سریع جعلهای عمیق
محمد امیری - سمانه رشید مقدم
Partitioning-based Graph Signal Denoising via Heat Kernel Smoothing
Mohammadreza Fattahi - Hamid Saeedi-Sourck - Vahid Abootalebi
Investigation of Statistical and Mathematical Indices for Transformer Frequency Response Analysis and Winding Condition Diagnosis Using Machine Learning Methods
Ali Ghorbani - Hossein Parsadust - Ali Khani - Mohammad Molaei
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2