0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
گیت Xor/Xnor جدید با مصرف توان پایین مبتنی بر تکنولوژی اسپینترونیک
نویسندگان :
ایمان علیبیگی
1
محمود تابنده
2
سعید باقری شورکی
3
رامین رجایی
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
4- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
اسپينترونيک،قابليت اطمينان،گيت Xor/Xnor،مصرف توان،هوش مصنوعي
چکیده :
ضعفهاي عمده فنآوري CMOS مانند مصرف توان استاتيک بالا و توان پردازشي پايين آن موجب استفاده از فنآوريهاي نوظهور در پيادهسازي سختافزاري الگوريتمهاي هوش مصنوعي شده است. توان پردازشي بالا و حجم زياد اطلاعات در شبکههاي عصبي مصنوعي موجب شده است که پيادهسازي سختافزاري اين شبکهها با استفاده از فنآوريهاي جديد مانند اسپينترونيک بسيار پرکاربرد باشد. در اين مقاله يک ساختار Xor/Xnor با استفاده از يک المان اسپينترونيک جديد طراحي و ارائه گرديده است که نسبت به نمونههاي مشابه مصرف توان را تا حدود 50درصد کاهش ميدهد. اين کاهش توان در ساختارهايي مانند شبکههاي عصبي باينري يا مدارات توليدکننده توازن (Parity) که داراي تعداد زيادي Xor/Xnor ميباشند چشمگير بوده و ميتواند در طراحي سيستمهاي نهفته توان پايين مورد استفاده قرار گيرد. همچنين به دليل تقارن کامل ساختار سلول اسپينترونيک استفاده شده گيت Xor/Xnor ارائه شده در مقابل تغييرات فرآيند ساخت بسيار مقاوم ميباشد و نرخ خطاي صفر دارد. ساختار ارائه شده با توجه به مصرف توان پايين و نرخ خطاي صفر براي پيادهسازي شبکههاي عصبي باينري بسيار مناسب است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Autonomous, Bio-inspired vision-based navigation system for indoor flying using hybrid optical flow and stereopsis methods
Masoud Mohtadifar - Hadi Seyedarabi
Secret Sharing Implementation of Predictive Functional Control
Enayat Amiri - Mohammad Haeri - Saeed Adelipour
Development of Iterative Learning Control Method for Trajectory Tracking in Two-Dimensional Discrete-Time Systems
Meysam Azhdari - Tahereh Binazadeh - Soheila Abedi
Multi-Objective Concurrent Kernel Scheduling for Multi-GPU Systems
Negar Baradar Alizadeh - Mahmoud Momtazpour
Entanglement-Assisted Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel: One-shot Achievable Rate Region
Hadi Aghaee - Bahareh Akhbari
Multi-agent H-Learning Based Cooperative Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks
Elaheh Karimpour Fard - Mahdi Nouri - Hamid Behroozi - Sima Sobhi-Givi
Design and Performance Analysis of a Novel Optical Biosensor for Measuring Glucose Concentration in Urine
Sania Eskandari - Siavash Zargari - Saeed Meshgini - Ali Farzamnia
ارائه روشی مبتنی بر دایجسترای پویا جهت مسیریابی بهینه در شبکه ترافیک شهری
طه واجدسمیعی - منیره عبدوس
Fault tolerant control design for linear systems based on cubic observers
Mahsa Hasanshahi - Malihe Maghfoori Farsangi - Elham Amini Boroujeni
Transfer learning using deep convolutional neural network for predicting dementia severity
Vahid Asayesh - Mehdi Dehghani - Majid Torabi Nikjeh - Sepideh Akhtari khosrowshahi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0