0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
گیت Xor/Xnor جدید با مصرف توان پایین مبتنی بر تکنولوژی اسپینترونیک
نویسندگان :
ایمان علیبیگی
1
محمود تابنده
2
سعید باقری شورکی
3
رامین رجایی
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
4- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
اسپينترونيک،قابليت اطمينان،گيت Xor/Xnor،مصرف توان،هوش مصنوعي
چکیده :
ضعفهاي عمده فنآوري CMOS مانند مصرف توان استاتيک بالا و توان پردازشي پايين آن موجب استفاده از فنآوريهاي نوظهور در پيادهسازي سختافزاري الگوريتمهاي هوش مصنوعي شده است. توان پردازشي بالا و حجم زياد اطلاعات در شبکههاي عصبي مصنوعي موجب شده است که پيادهسازي سختافزاري اين شبکهها با استفاده از فنآوريهاي جديد مانند اسپينترونيک بسيار پرکاربرد باشد. در اين مقاله يک ساختار Xor/Xnor با استفاده از يک المان اسپينترونيک جديد طراحي و ارائه گرديده است که نسبت به نمونههاي مشابه مصرف توان را تا حدود 50درصد کاهش ميدهد. اين کاهش توان در ساختارهايي مانند شبکههاي عصبي باينري يا مدارات توليدکننده توازن (Parity) که داراي تعداد زيادي Xor/Xnor ميباشند چشمگير بوده و ميتواند در طراحي سيستمهاي نهفته توان پايين مورد استفاده قرار گيرد. همچنين به دليل تقارن کامل ساختار سلول اسپينترونيک استفاده شده گيت Xor/Xnor ارائه شده در مقابل تغييرات فرآيند ساخت بسيار مقاوم ميباشد و نرخ خطاي صفر دارد. ساختار ارائه شده با توجه به مصرف توان پايين و نرخ خطاي صفر براي پيادهسازي شبکههاي عصبي باينري بسيار مناسب است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design and Analysis of A Non-Isolated High gain DC-DC Converter with Single Power Switch
Amirreza Bahadori - Seyed Hossein Hosseini - Ebrahim Babaei - Saeed Danyali
Kalman Filter Fusion Based on Interactive Multiple Model for Target Tracking in Wireless Sensor Networks
Zahra Zamani - Behrouz Safarinejadian
Noninvasive Blood Pressure Classification Based on Photoplethysmography Using Machine Learning Techniques
Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari
PCG Denoising using AR-based Kalman Filter
Mohammad Sadegh Nazemi - Hesam Hakimnejad - Zohreh Azimifar
Temperature Prediction of Lithium-Ion Batteries for Thermal Management Systems Using Graph Convolutional Networks
Sepehr Ghalebi - Elaheh Sadat Ahmadi Mousavi - Farzaneh Abdollahi - Farschad Torabi
An Open-Loop Time Amplifier With Zero-Gain Delay in Output for Coarse-Fine Time to Digital Converters
Seyyed Morteza Golzan - Jafar Sobhi - Ziaddin Daie Koozehkanani
اینورتر چندسطحی منبع ولتاژ جدید با هدف کاهش سوئیچ برای سطوح بالا
علی سیفی - سید حسین حسینی - مهرداد طرقدار حق - مهران صباحی - مجید حسین پور
An Improved Nonlinear Observer-Based Integrated Guidance and Control for Hypersonic Flight Vehicle with Angle Constraints
Seyedeh Mahsa Zakipour Bahambari - Saeed Khankalantary
Hand Movment Decoding from EEG Signals Using Kalman Filter with Parameters Estimated via Neural Networks and Least Squares Method
Pegah Khoshkavandi - Mohammad B Shamsollahi - Ali Motie Nasrabadi
Underwater Image Quality Assessment via Color and Contrast Analysis
Meysam Ghalyani - Maryam Karimi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0