0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بکارگیری یادگیری عمیق در ارزیابی به هنگام پایداری ولتاژ کوتاه مدت با استفاده از داده های اندازه گیری فازوری
نویسندگان :
امیرحسین باباعلی
1
محمدتقی عاملی
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
پایداری ولتاژ کوتاهمدت،دستهبندی سری زمانی،شبکه عصبی بازگشتی دروازه ای،واحدهای اندازه گیری فازوری
چکیده :
توسعه کاربرد روشهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سیستم قدرت بهعنوان یک چالش پیش روی صنعت برق محسوب میشود. با توجه به ظرفیت دستگاههای اندازه گیری فازوری در شبکه برق و اینکه روشهای یادگیری عمیق داده محور هستند، پیش بینی وضعیت پایداری ولتاژ به صورت به هنگام امکان پذیر است. چون دادههای سری زمانی میتوانند وابستگیهای زمانی و مشخصات دینامیکی سیستم را نمایش دهند، در این مقاله از سری زمانی دامنه ولتاژ و زاویه فاز استفاده شده است. جهت آموزش پایگاه داده یک شبکه عصبی بازگشتی دروازه ای بکارگرفته شده است که در مقایسه با روش های دیگر یادگیری عمیق نتایج بهتری دارد. شبیه سازیها بر روی شبکه IEEE 39bus و بخشی از شبکه ایران نشان میدهد روش شبکه عصبی بازگشتی دروازه ای دقت خوبی در پیش بینی وضعیت پایداری ولتاژ بعد از وقوع خطا دارد. همچنین پیشنهادی نسبت به تغییرات ساختار شبکه قدرت و تغییر نقاط بهره برداری مقاوم است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Adaptive synchronous switching of uncompensated open transmission lines Realizing the line’s Parameters, and the pre-arcing interval
Alireza Karimonnafs - Mehdi Vakilian
Fabrication and performance analysis of a ZnO phototransistor for UV detection
Ghasem Yousefi Simakani - ُSamaneh Hamedi
Temporal Green's function of an RLC resonator with arbitrary time-varying capacitance using differential transition matrix
Somayeh Boshgazi - Khashayar Mehrany - Mohammad Memarian
Design of a Full Swing 20-Transistors Full Adder Cell based on CNTFET with High Speed and Low PDP
Amir Baghi Rahin - Afshin Kadivarian - Vahid Baghi Rahin
Noninvasive Diagnosis of the Type of Breast Tumor through Artificial Neural Networks
Pooya Tahmasebi - Maryam Mehdizadeh Dastjerdi - Ali Fallah - Saeid Rashidi
Conversion of Linear Polarized Light-to-Orbital Angular Momentum with Variable Topological Charges, Using the Surface Plasmons of Elliptical Holes Etched in a Gold Layer
Amir Mohammad Ghanei - Abolfazl Aghili - Sara Darbari
A Robust Video Steganography using 3D-CNN and Maximum Mean Discrepancy Cost Function
Ali Ghofrani - Rahil Mahdian Toroghi - Hassan Zareian
Selenium Doped Hafnium Disulfide Alloy for Visible Photodetection
Mohammadreza Razeghizadeh - Mohsen Mazaherifar - Mahdi Pourfath
A straightforward approach for measuring blood pressure in an upper arm digital blood pressure monitor
Mohammad Soroush Rezaei - Mahdi Khalilzadeh Shabestari - Seyed Yousef Jazaery Farsany - Danial Katoozian - Hossein Hosseini-Nejad
Stability Improvement in Weak Grid-Tied DFIG-based WECS Employing Adaptive Virtual Impedance Strategy Based on Machine Learning Considering the LVRT Constraint
Mohammad Hossein Shaabani - Behrooz Vahidi - Navid Dehghan
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1