0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بکارگیری یادگیری عمیق در ارزیابی به هنگام پایداری ولتاژ کوتاه مدت با استفاده از داده های اندازه گیری فازوری
نویسندگان :
امیرحسین باباعلی
1
محمدتقی عاملی
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
پایداری ولتاژ کوتاهمدت،دستهبندی سری زمانی،شبکه عصبی بازگشتی دروازه ای،واحدهای اندازه گیری فازوری
چکیده :
توسعه کاربرد روشهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سیستم قدرت بهعنوان یک چالش پیش روی صنعت برق محسوب میشود. با توجه به ظرفیت دستگاههای اندازه گیری فازوری در شبکه برق و اینکه روشهای یادگیری عمیق داده محور هستند، پیش بینی وضعیت پایداری ولتاژ به صورت به هنگام امکان پذیر است. چون دادههای سری زمانی میتوانند وابستگیهای زمانی و مشخصات دینامیکی سیستم را نمایش دهند، در این مقاله از سری زمانی دامنه ولتاژ و زاویه فاز استفاده شده است. جهت آموزش پایگاه داده یک شبکه عصبی بازگشتی دروازه ای بکارگرفته شده است که در مقایسه با روش های دیگر یادگیری عمیق نتایج بهتری دارد. شبیه سازیها بر روی شبکه IEEE 39bus و بخشی از شبکه ایران نشان میدهد روش شبکه عصبی بازگشتی دروازه ای دقت خوبی در پیش بینی وضعیت پایداری ولتاژ بعد از وقوع خطا دارد. همچنین پیشنهادی نسبت به تغییرات ساختار شبکه قدرت و تغییر نقاط بهره برداری مقاوم است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Fast Adapted Delay and Sum Reconstruction Algorithm in Circular Photoacoustic Tomography
Soheil Hakakzadeh - Seyed masood Mostafavi - Zahra Kavehvash
ناحیه بندی تصاویر سار به کمک ویژگی های بافت استخراج شده از میدان تصادفی مارکوف گاوسی در سطح ناحیه
نرگس شکوهی - محمد صادق هلفروش - ریحانه غفاری - حبیب اله دانیالی
ارائه چارچوب مدیریت بهینه انرژی و انعطافپذیری برای تجمیعکننده منابع انرژی پراکنده
نیلوفر پورقادری - محمود فتوحی فیروز آباد - معین معینی اقطاعی - میلاد کبیری فر
Peer-to-peer Energy Sharing Considering Prosumers' Preferences and Load Uncertainties
Mohammad Bagher Moradi - Mohammad Hasan Nazari - Seyed Hossein Hosseinian - Hamed Nafisi
Simultaneous Sensor and Actuator Faults Diagnosis in Fornasini-Marchesini Second Model Using Design Unknown Input Observer
Masoud Shafiee - Mehdi Mirshahi
کاربردِ تعامل اثر ضریب شکست نزدیک به صفر در گرافن و ITO برای طراحی مدولاتورهای نوری کم مصرف و پرسرعت
افروز رفعت ماه - مهدی میری - نوید یثربی
Implementation of an Optimized Deep Learning Model to Assess Pediatric Sleep Apnea Severity Using SpO2 Signals on Resource-Limited Microcontrollers
Erfan Mortazavi - Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari
Multi-objective Expansion Planning of Renewable Resources in Distribution Systems Towards Achieving a Pollution Free Structure
Tooraj Ostadi Azari - Vahid Sohrabi Tabar - Turaj Amraee
Optimal Scheduling of Active Distribution Networks with High Penetration of Plug-in Electric vehicles and Renewables Using Grasshopper Optimization Algorithm
Seyyed Hadi Mousavi - Varahram Janatifar - Arya Abdolahi - Mitra Sarhangzadeh
Design and Analysis of a new Hybrid Switched Reluctance Motor for Achieving High Torque
Matin Rahimi - Seyed Hamid Shahalami - Esmaeil Fallah Choolabi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.4