0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بکارگیری یادگیری عمیق در ارزیابی به هنگام پایداری ولتاژ کوتاه مدت با استفاده از داده های اندازه گیری فازوری
نویسندگان :
امیرحسین باباعلی
1
محمدتقی عاملی
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
پایداری ولتاژ کوتاهمدت،دستهبندی سری زمانی،شبکه عصبی بازگشتی دروازه ای،واحدهای اندازه گیری فازوری
چکیده :
توسعه کاربرد روشهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سیستم قدرت بهعنوان یک چالش پیش روی صنعت برق محسوب میشود. با توجه به ظرفیت دستگاههای اندازه گیری فازوری در شبکه برق و اینکه روشهای یادگیری عمیق داده محور هستند، پیش بینی وضعیت پایداری ولتاژ به صورت به هنگام امکان پذیر است. چون دادههای سری زمانی میتوانند وابستگیهای زمانی و مشخصات دینامیکی سیستم را نمایش دهند، در این مقاله از سری زمانی دامنه ولتاژ و زاویه فاز استفاده شده است. جهت آموزش پایگاه داده یک شبکه عصبی بازگشتی دروازه ای بکارگرفته شده است که در مقایسه با روش های دیگر یادگیری عمیق نتایج بهتری دارد. شبیه سازیها بر روی شبکه IEEE 39bus و بخشی از شبکه ایران نشان میدهد روش شبکه عصبی بازگشتی دروازه ای دقت خوبی در پیش بینی وضعیت پایداری ولتاژ بعد از وقوع خطا دارد. همچنین پیشنهادی نسبت به تغییرات ساختار شبکه قدرت و تغییر نقاط بهره برداری مقاوم است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل سازی فشرده و شبیه سازی گذار عایق به هادی در افزاره مات مبتنی بر VO2
پرناز عباسی - مجید شالچیان
طراحی آنتن سرآتش پهن باند مبتنی بر پلاسمون پلاریتونهای سطحی جعلی
فرشاد ارغنده - بیژن عباسی آرند - مریم حصاری شرمه
Stator Windings Resistance Estimation Methods of In-Service Induction Motors-A Review
Moslem Geravandi - Hassan Moradi CheshmehBeigi
Developing Low Profile Carpet Cloaks using ENZ slabs
Amin Monemian Esfahani - Leila Yousefi
Low-Leakage 6T SRAM Cell for In-Memory Computing with High Stability
Deniz Najafi - Behzad Ebrahimi
Energy-aware Multiple Access Using Deep Reinforcement Learning
Hamid Reza Mazandarani - Siavash Khorsandi
Improved Attention U-Net combined with Conditional Random Field for Ischemic Lesion Segmentation from Magnetic Resonance Images
Ali Rezaei - Asieh Khosravanian - Habibollah Danyali - Kamran Kazemi - Ardalan Aarabi
Temporary Goal Method: A Solution for the Problem of Getting Stuck in Motion Planning Algorithms
Danial Khan mohamad zade - Samaneh Hosseini Semnani
Improved Model Predictive Control for the Three-Phase Grid-Connected Split-Source Inverter
Seyed Hamid Montazeri - Jafar Milimonfared - MohammadReza Zolghadri
مقایسه پارامترهای عملکردی کمپرسورهای 4:2 در تکنولوژی FinFET و GAA-NWFET
پگاه زکیان - راهبه نیارکی اصلی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4