0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بکارگیری یادگیری عمیق در ارزیابی به هنگام پایداری ولتاژ کوتاه مدت با استفاده از داده های اندازه گیری فازوری
نویسندگان :
امیرحسین باباعلی
1
محمدتقی عاملی
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
پایداری ولتاژ کوتاهمدت،دستهبندی سری زمانی،شبکه عصبی بازگشتی دروازه ای،واحدهای اندازه گیری فازوری
چکیده :
توسعه کاربرد روشهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سیستم قدرت بهعنوان یک چالش پیش روی صنعت برق محسوب میشود. با توجه به ظرفیت دستگاههای اندازه گیری فازوری در شبکه برق و اینکه روشهای یادگیری عمیق داده محور هستند، پیش بینی وضعیت پایداری ولتاژ به صورت به هنگام امکان پذیر است. چون دادههای سری زمانی میتوانند وابستگیهای زمانی و مشخصات دینامیکی سیستم را نمایش دهند، در این مقاله از سری زمانی دامنه ولتاژ و زاویه فاز استفاده شده است. جهت آموزش پایگاه داده یک شبکه عصبی بازگشتی دروازه ای بکارگرفته شده است که در مقایسه با روش های دیگر یادگیری عمیق نتایج بهتری دارد. شبیه سازیها بر روی شبکه IEEE 39bus و بخشی از شبکه ایران نشان میدهد روش شبکه عصبی بازگشتی دروازه ای دقت خوبی در پیش بینی وضعیت پایداری ولتاژ بعد از وقوع خطا دارد. همچنین پیشنهادی نسبت به تغییرات ساختار شبکه قدرت و تغییر نقاط بهره برداری مقاوم است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A new approach to design fuzzy interval observer for parameter-varying systems
Mostafa Faramin - Behrooz Rezaie - Zahra Rahmani
A Practical ACO-OFDM Link with an Efficient Timing Recovery Pattern
Maryam Sadeghi - Masoud Johar - Mahdi Shabany
A Non-Isolated Extendable Common Grounded DC-DC Boost Converter for DC-microgrid Applications
Saed Mahmoud alilou - Ali Nadermohammadi - Mohammad Maalandish - Seyed hossein Hosseini - Kazem Zare - Mehdi Abapour
تجزیه وابستگی با استفاده از Q-Learning محافظه کار
امیر زارعی - علیرضا خیاطیان - پیمان ستوده
Integrating Model-Agnostic Meta-Learning with Advanced Language Embeddings for Few-Shot Intent Classification
Ali Rahimi - Hadi Veisi
Designing a delay line independent of PVT (Process, Voltage, Temperature) and applying it to a TDC (Time to Digital Converter)
Sepehr Zare Teimoori - Mehdi Ehsanian
بررسی عملکرد الگوریتم یادگیری تقلیدی در آموزش شبکه عصبی کاملا متصل برای حل مسئله مسیریابی در محیطهای چندعامله
محمد روغنی - سمانه حسینی سمنانی
یک روش موازی برای تخمین حالت سریع در سیستم های قدرت با ابعاد بزرگ با استفاده از تکنیک جداسازی گراف
بهنام کریم سرمدی - احمد صالحی دوبخشری
ادغام حسگرهای رادار، لیدار و دوربین به منظور بهبود عملکرد در تشخیص اهداف برای کاربرد خودروهای خودران
سید مسعود معصومی زاده - محمد سجادی - طاها محقق - منصور نادرپور - صادق شاه سنایی - محمد علی مددی - زهرا کاوه وش - علی فتوت احمدی
Conversion of Linear Polarized Light-to-Orbital Angular Momentum with Variable Topological Charges, Using the Surface Plasmons of Elliptical Holes Etched in a Gold Layer
Amir Mohammad Ghanei - Abolfazl Aghili - Sara Darbari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3