0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
انتخاب آنتن در رادارهای چندورودی-چندخروجی با رویکرد یادگیری بانظارت در شبکههای عصبی کانولوشنی عمیق
نویسندگان :
مرضیه سادات میررفیع
1
ندا فرجی
2
ایاز قربانی
3
1- دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)
2- دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
انتخاب آنتن،شبکه ی عصبی عمیق
چکیده :
چکيده – انتخاب آنتن در رادارهای چندورودی-چندخروجی از اهمیت ویژهای برخوردار است، چرا که هزینههای سختافزاری و نگهداری، توان مصرفی و حجم محاسبات در این رادارها بالاست و انتخاب زیرمجموعهای بهینه از آنتنها در سمت فرستنده و نیز گیرنده میتواند معایب این نوع رادارها را پوشش دهد و در عینحال ما را از مزایای این نوع رادارها در تخمین بهتر و دقیقتر موقعیت اهداف بهرهمند سازد. در این مقاله، با استفاده از شبکههای عصبی عمیق کانوولوشنی مساله انتخاب آنتن را در رادارهای چندورودی-چندخروجی هممکان بررسی میکنیم و چالشهای آن را مورد مطالعه قرار میدهیم. دادههای آموزش شبکه شامل ماتریس کواریانس نمونه مشاهدات به عنوان ورودی و برچسب زیرآرایه بهینه به عنوان خروجی است. زیرآرایه بهینه برای هر ورودی با ارزیابی مقدار کران پایین کرامر-رائو تخمین زاویه ورود برای تمام انتخابهای ممکن و انتخاب بهترین زیرآرایه به لحاظ این معیار تعیین میشود. با کمک یک معماری مطرحشده از شبکههای عصبی کانوولوشنی عمیق و در تعداد مشاهدات 10 و 50، این شبکه قادر به انتخاب زیرمجموعه بهینه از آنتنهای فرستنده و گیرنده با دقت 76% و 90.04% روی مجموعه داده تست میباشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Novel Low Power Switch-Count Structure for Medium/High Power Multilevel Inverter
Ali Seifi - Seyed-hossein Hosseini - Mehrdad Tarafdar Hagh
Reliability Evaluation of Distribution System Considering a Modified Electric Bus as a Mobile Energy Storage (Tehran E-Bus as a Case study)
Ali Kamali - Amir Soleimani - Seyed Vahid Nourbakhsh - Hassan Nehzati - Vahid Esfahanian - Mahmoud Oukati Sadegh
Synergy of Deep Learning and Artificial Potential Field Methods for Robot Path Planning in the Presence of Static and Dynamic Obstacles
Mohammad Amin Basiri - Shirin Chehelgami - Erfan Ashtari - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
Weak GPS Signal Acquisition Based on Wavelet Transform Denoising and Deep Learning Method
Navid Moradi - Mohsen Nezhadshahbodaghi - Mohammad-Reza Mosavi
Integrated expansion planning of the distribution network and distributed generations considering energy storage systems, electric vehicles charging stations, and daily load modeling
Ahmad Mohammadi Pour - Mehrdad Setayesh Nazar
Crypto Currency Price Prediction Using Preprocessed Scaled Inputs LSTM Model Enhanced by Improved Gray Wolf Optimization
Amir RabbaniParsa - Mahboobeh Hoshmand - Seyyed Abed Hosseini
طراحی و بررسی یک اینورتر چند سطحی جدید با کاهش تعداد ادوات قدرت به کار گرفته شده
حسین جعفری - داریوش نظرپور - سجاد گلشن نواز - ابراهیم بابائی
طراحی و شبیه سازی جاذب شفاف فراماده تک لایه پهن باند مبتنی بر الگوی فرکتالی با پایداری زاویه ای بالا و غیر حساس به قطبش
سحر سوقی - حمید حیدر - محمدرضا هراتی - وحید نیری
TELLM: Advancements in Knowledge Incorporation and Task-specific Enhancements of Large Language Models
Fatemeh Feizi - Amirhossein Hossein Nia - MohammadMahdi Hemmatyar - Fatemeh Rahimi - Farhoud Jafari Kaleibar
بررسی تأثیر اجرای سازوکارهای بهره وری انرژی بر ظرفیت سنجی اقتصادی سیستم تأمین برق تجدیدپذیر برای ایستگاه های پایه مخابرات موبایل
بهروز عظیمی امینی - وحید محتشمی - حسین ابوترابی زارچی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2