0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
A Low-Cost Linearized Analog Resolver-To-DC Converter
نویسندگان :
Seyed Ali Samareh-TaheriNasab
1
Mohammad Sadegh KhajueeZadeh
2
Zahra Nasiri-Gheeidari
3
Samad Sheikhaei
4
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
4- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Resolver،Resolver to DC Converter،Low Cost،Rotor Angle
چکیده :
High-efficiency Permanent Magnet Synchronous Motors (PMSMs) are widely used in industry. Subsequently, resolvers’ employment is increasing in the drive of PMSMs. Measuring the rotor angle using a resolver needs a costly Resolver to Digital Converter (RDC). Therefore, a low-cost analog RDC is designed against the conventional Angle Tracking Observers (ATOs) in the following study. The designed RDC has satisfactory accuracy, simplicity, and enduring against excitation frequency. Firstly, an overview of the resolver is shown, and subsequently, the circuit of the designed RC is described thoroughly. Ultimately, the simulations’ outcomes are displayed, and comparing our design with others regarding the cost is done.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدیریت انرژی شارژر خودروهای الکتریکی، به منظور افزایش ضریب نفوذ خودروهای الکتریکی و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه های توزیع الکتریکی هوشمند با استفاده از شارژ خودروها در محل کار
مهدی افشار - سعید اسماعیلی جعفرآبادی
Inexpensive fabrication of stretchable dry EEG electrodes using well known dry film photoresists
Mohammad Sadegh Rasekh - Amir Jahanshahi - Hassan Ghafoorifard
Noniterative Solution of Inverse Scattering Problems Using A Priori Information
Leila Ahmadi - Amir Ahmad Shishegar
Remote Sensing Image Registration Using Fast Visual Saliency and Improved SIFT
Fatemeh Khalili - Farbod Razzazi - Abolfazl Hosseini
شناسایی گرههای مهم سیستم قدرت با استفاده از ابزار شبکههای پیچیده و مرکزیتهای مبتنی بر تشخیص جامعه
سپهر مردانی - علی کریمی - مهران معماری
Entanglement Witness Derived By Using Kolmogorov-Arnold Networks
Fatemeh Lajevardi - Azam Mani - Ali Fahim
Non-contact Radar Technology and Machine Learning for Automated Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome Detection
ُSaman Faridsoltani - Mohaddeseh Sadeghi - Zahra Rahmani - Somayyeh Chamaani
تفکیک منبع تخلیه جزئی شدید در کابل های قدرت به کمک روش یادگیری عمیق
سید محسن علی پور - کیان شاهین فر - سید محمد شهرتاش
رمزنگاری نوین صدا با استفاده از نظریه آشوب و عملگرهای ژنتیک در سامانههای VOIP
علی خرمی - جعفر شرفخانی
Optimal D2D Resource Allocation in Heterogeneous Cellular Networks by Decentralized Multi-Agent Deep Q-Learning
Pouya Akhoundzadeh - Ghasem Mirjalily - Mohammad taghi Sadeghi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
