0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
CatBoost Classifier For DDoS Detection In SDN Using Ryu Controller
نویسندگان :
Yazdan etdali Mohamadreza Noorifard
1
1- دانشگاه صداوسیما
کلمات کلیدی :
SDN،DDoS،Machine Learning،Catboost،KDD cup 99
چکیده :
حملات DDoS تهدیدی جدی برای شبکههای مدرن هستند. این پژوهش با استفاده از الگوریتم CatBoost و دادههایی مانند KDD Cup 1999، شناسایی این حملات را در شبکههای SDN بررسی کرده و نشان میدهد که ادغام یادگیری ماشین در کنترلرهای SDN میتواند مقاومت شبکه را بهبود بخشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Generalized Robust Control Approach for an Aerial Robot in Grasping Oscillatory Objects
Mirshams Baha - Fariborz Saghafi
An Enhanced SLAM Method Using ICP Algorithm for Autonomous Mobile Robots Navigation
Hasan Enami Eraghi - Mohammad Reza Taban - Sayed Farzad Bahreinian - Mohammad Reza Jabbari
Incentive-based Demand Response Economic Model for Peak Shaving Considering Load Serving Entity Profit Maximization
Nasim EslamiNia - Habib RajabiMashhdi
Impact of Loss of Generation (LoG) on Directional Overcurrent Protection in Microgrids
Amir Nedaei - Aref Eskandari
A 23.4-31.9 GHz Tunable RF-MEMS Impedance Matching Network for 5G Power Amplifier
Fazel Ziraksaz - Alireza Hassanzadeh
A new approach to design fuzzy interval observer for parameter-varying systems
Mostafa Faramin - Behrooz Rezaie - Zahra Rahmani
Recurrence Quantification and Machine Learning: A Novel Approach for Parkinson’s Disease Diagnosis from EEG Signals
Asghar Zarei - Alireza Talesh Jafadideh
Using Compressive Sensing Technique in Image Sensing
Zahra Sepehri - Seyed Masoud Sayedi - Ehsan Yazdian
Energy Allocation Methods in NOMA Modulation Using Machine Learning Algorithms in the Presence of Jamming
Khashayar Saremi - Bahareh Akhbari
Brain Effective Connectivity Comparision in Different States of Familiarity and Desiring Brands Confrontation: a Neuromarketing Study
Mahdi Taghaddossi - Mohammad Hasan Moradi
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2