0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
CatBoost Classifier For DDoS Detection In SDN Using Ryu Controller
نویسندگان :
Yazdan etdali Mohamadreza Noorifard
1
1- دانشگاه صداوسیما
کلمات کلیدی :
SDN،DDoS،Machine Learning،Catboost،KDD cup 99
چکیده :
حملات DDoS تهدیدی جدی برای شبکههای مدرن هستند. این پژوهش با استفاده از الگوریتم CatBoost و دادههایی مانند KDD Cup 1999، شناسایی این حملات را در شبکههای SDN بررسی کرده و نشان میدهد که ادغام یادگیری ماشین در کنترلرهای SDN میتواند مقاومت شبکه را بهبود بخشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
High-Precision Simple-Expandable Loser Take All (LTA) Circuit
Hossein Yaghoobzade Shadmehri - Ehsan Rahiminejad - Mohaddeseh Ghaeni
Ultra-Compact and Fast All-Optical Half-Subtractor Photonic Crystal Logic Gate
Ehsan Veisi - Mahmood Seifouri - Saeed Olyaee
Power exchanging of a VPP with its neighboring VPPs and participating in Day-ahead and spinning reserve markets
Mohammad Fazel Dehghanniri - Masoud Ali Akbar Golkar - Farzin Ghasemi
Efficiency Estimation Methods of In-Service Induction Motors-A Review
Moslem Geravandi - Hassan Moradi CheshmehBeigi
Deep Learning Meets Explainable AI: A Robust Framework for X-Ray Fracture Detection
Ali Tamizifar - Shakiba Berenjkoub - Mina Amiri
گیت Xor/Xnor جدید با مصرف توان پایین مبتنی بر تکنولوژی اسپینترونیک
ایمان علیبیگی - محمود تابنده - سعید باقری شورکی - رامین رجایی
Multi-Machine Traction Drive Based on Parallel Connected Synchronous Machines
Hassan Mohammadi Pirouz
Large Scale Indoor VLC Positioning Using Image Sensor with Limited Field of View
Arezoo Kabiri - Foroogh Sadat Tabataba
Holographic Technique Inspired Multi-Beam Cylindrical Leaky-Wave Antenna
Mohammad Amin Chaychi Zadeh - Nader Komjani - Sajjad Zohrevand
A Multilevel Ac-Ac Converter with Input-series and Output-Parallel as Dynamic Voltage Restorer
Seyed mohsen Mortazavi - Reza Beiranvand
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3