0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
CatBoost Classifier For DDoS Detection In SDN Using Ryu Controller
نویسندگان :
Yazdan etdali Mohamadreza Noorifard
1
1- دانشگاه صداوسیما
کلمات کلیدی :
SDN،DDoS،Machine Learning،Catboost،KDD cup 99
چکیده :
حملات DDoS تهدیدی جدی برای شبکههای مدرن هستند. این پژوهش با استفاده از الگوریتم CatBoost و دادههایی مانند KDD Cup 1999، شناسایی این حملات را در شبکههای SDN بررسی کرده و نشان میدهد که ادغام یادگیری ماشین در کنترلرهای SDN میتواند مقاومت شبکه را بهبود بخشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Numerical and Computational Study on Compressive Strain Effect in Perovskite Solar Cell
Daniyal Khosh Maram - Hamed Abnavi - Hanieh Talati Aghdam
Leader-Following H_∞ Fault-Tolerant Consensus of Nonlinear Multi-agent Systems with External Disturbances
Maryam Salimifard - Heidar Ali Talebi
Comparison of the MRT and ZF Precoding in Massive MIMO Systems from Energy Efficiency Viewpoint
Mahdi Nangir - Abdolrasoul Sakhaei Gharagezlou - Nima Imani
MAD-TI: Meta-path Aggregated-Graph Attention Network for Drug Target Interaction Prediction
Reza Shami Tanha - Maryam Sadighian - Arash Zabihian - Mohsen Hooshmand - Mohsen Afsharchi
Fixed-time consensus of unknown nonlinear multi-agent systems
Mohammad Hadi Rezaei - Ali Abooee
بهبود نمونه برداری از سیگنال روی گراف مبتنی بر نظریه دوایر گرشگورین
مهدیه صادقیان - حمید سعیدی سورک
Generalized Robust Control Approach for an Aerial Robot in Grasping Oscillatory Objects
Mirshams Baha - Fariborz Saghafi
Decoding Trait: Using Dual Transformers to Analyze Gender, Age Range and Personality
ُSaeed Asadian - Mostafa Tanasan - Bijan Vosoughi vahdat
بررسی تحلیلی به کارگیری ریزشبکه برای مصرف کننده های پر مصرف مسکونی در ایران
عنایت الله محقق - حبیب رجبی مشهدی
تخمین بهینه پارامترهای مدل یک ماژول فتوولتائیک توسط الگوریتم بهینه سازی Mayfly
پریسا اکبری - نجمه اقبال
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.4