0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
CatBoost Classifier For DDoS Detection In SDN Using Ryu Controller
نویسندگان :
Yazdan etdali Mohamadreza Noorifard
1
1- دانشگاه صداوسیما
کلمات کلیدی :
SDN،DDoS،Machine Learning،Catboost،KDD cup 99
چکیده :
حملات DDoS تهدیدی جدی برای شبکههای مدرن هستند. این پژوهش با استفاده از الگوریتم CatBoost و دادههایی مانند KDD Cup 1999، شناسایی این حملات را در شبکههای SDN بررسی کرده و نشان میدهد که ادغام یادگیری ماشین در کنترلرهای SDN میتواند مقاومت شبکه را بهبود بخشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کدینگ فیبوناچی جهش یافته: ارائه یک روش برای افزایش قابلیت اطمینان در شبکههای روی تراشه سهبعدی
مجتبی فرمانی - سروین ناظر جعفری - زهرا شیرمحمدی
Insulation System Optimization in Dry-Type Transformer Using Finite Element Method
Shohreh Saberi - Mehdi Bigdeli - Davood Azizian
Identifying Influential Nodes in Complex Networks by Multiple Attributes Model
Shima Esfandiari - Mostafa Fakhrahmad
A Novel HVDC Transmission System Based on Z-Source Converter
Mehdi Zareian Jahromi - Mohammadreza Mousavikhademi - Ebrahim Kazemi
ساخت و مشخصه یابی حسگر گاز QCM با پوشش نیترات لانتانیوم برای آشکارسازی بخار اسید هیدروفلوئوریک
زهرا خوش بین - وحید غفاری نیا
اثر پایلوتهای متعامد بر تخمین کانال مایمو انبوه تقسیم فرکانسی مبتنی بر رگرسیون خطی
سید طالب ساداتی لمردی - کمال محامدپور
Evaluating the Impact of Operation Scheduling Methods on Microgrid Reliability Using Monte Carlo Simulation
Mahsa Omri - Mohammad Jooshaki - Ali Abbaspour - Mahmud Fotuhi-Firuzabad
Second-order Sliding Mode Control for DC-DC buck converter with input Voltage Ripple Elimination
Maede Azimi - Mehdi Asadi - Adel Zakipour
Fixed-time consensus of unknown nonlinear multi-agent systems
Mohammad Hadi Rezaei - Ali Abooee
Posture Stabilization of Tractor-Trailer Wheeled Mobile Robot Using Nonlinear MPC
Kevin Babakhanloo - Khalil Alipour - Bahram Tarvirdizadeh - Majid Sorouri - Mohammad Ghamari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0