لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
CatBoost Classifier For DDoS Detection In SDN Using Ryu Controller
نویسندگان :
Yazdan etdali Mohamadreza Noorifard
1
1- دانشگاه صداوسیما
کلمات کلیدی :
SDN،DDoS،Machine Learning،Catboost،KDD cup 99
چکیده :
حملات DDoS تهدیدی جدی برای شبکههای مدرن هستند. این پژوهش با استفاده از الگوریتم CatBoost و دادههایی مانند KDD Cup 1999، شناسایی این حملات را در شبکههای SDN بررسی کرده و نشان میدهد که ادغام یادگیری ماشین در کنترلرهای SDN میتواند مقاومت شبکه را بهبود بخشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تخمین کانال های پهپاد به پهپاد با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته
فهیمه رنجبر - محمدعلی سبقتی
VGG16-based Feature Fusion For Image Kyepoint Description
Javid Norouzi - Alireza Liaghat - Mohammad Sadegh Helfroush - Habibollah Danyali
Electrical Properties of Dielectric Barrier Discharge Plasma Actuator In Argon With 13.56MHz RF Power Supply
Sepideh Bashiry - Nayyereh Zahednia - Mehdi Bakhshzad Mahmoudi
پیشبینی بازار سرمایه به کمک دادهکاوی با الگوریتمهای رگرسیونی
شیوا نمایان - محمدشهرام معین
Outage and Sum-Rate Analysis for mCAP-NOMA in Visible Light Communication Under Users' Mobility
Amir Oshtoudan - Seyed Mohammad Sajad Sadough
Design and Development of a biosensor-Based on MOEMS, Using Ring Resonator for Detection of Cancer Biomarkers
Zahra Hasanlou - Arash Yazdanpanah Goharrizi
A Two-Stage Hierarchical Deep Learning Model for Inter-Patient Arrhythmia Classification
Mohammad Ahmadabadi - Ali Sadr
مدلسازی ریاضی و شبیه سازی پاندمی کووید 19در ایران
شبنم کوهستانی - نیلوفر مظفری - سید محمدرضا موسوی
Suppressing the shuttle effect through Fe,Mn Dual atom Catalyst in Li-S Battery
Leila Sadeghbeigy - Donna Rashidi - Ebrahim Nadimi
Recurrence Quantification and Machine Learning: A Novel Approach for Parkinson’s Disease Diagnosis from EEG Signals
Asghar Zarei - Alireza Talesh Jafadideh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2