0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بازسازی تصاویر رادار دهانه مصنوعی با استفاده از نمایش تنک مبتنی بر گروه
نویسندگان :
محبوبه خدرزاده
1
صادق صمدی
2
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
کلمات کلیدی :
نمایش تنک،رادار دهانه مصنوعی،حذف نویز،آموزش دیکشنری
چکیده :
امروزه استفاده از رادار دهانه مصنوعی در کاربردهای متنوعی از جمله تشخیص اتوماتیک اهداف بسیار متوجه قرار گرفته است، بنابراین بازسازی با کیفیت بالای تصاویر بر اساس داده های به دست آمده از این رادار اهمیت بالایی دارد. استفاده از نمایش تنک یکی از روش هایی لست که در سال های اخیر برای بازسازی با کیفیت تصاویر رادار دهانه مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته است، اما از آنجا که در این روش هر قطعه از تصویر به صورت مستقل در نظر گرفته می شود از این رو، روش رایج استفاده از نمایش تنک برای بازسازی تصاویر رادار دهانه مصنوعی در برخی کاربردها نتایج قابل قبولی ارائه نمی کند. در این مقاله روش جدیدی بر اساس نمایش تنک مبتنی بر گروه برای بازسازی تصاویر رادار دهانه مصنوعی ارائه می شود. در این روش تصاویر رادار دهانه مصنوعی در حوزه گروه نمایش داده می شوند که گروه قطعه هایی از تصویر که دارای ساختار مشابه هستند را شامل می شود. برای بازسازی تصاویر رادار دهانه مصنوعی با استفاده از روش پیشنهادی نمایش تنک مبتنی بر گروه، دیکشنری و ضرایب تنک برای هر گروه به صورت جداگانه محاسبه می شود و سپس تصویر با استفاده از دیکشنری آموزش یافته و ضرایب تنک به صورت بهینه به دست می آید. نتایج به دست آمده با استفاده از روش پیشنهادی نمایش تنک مبتنی بر گروه نشان می دهد که تصاویر بازسازی شده با این روش نسبت به روش های دیگر کارایی بهتری دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
حسگر غیرتهاجمی تشخیص قندخون با استفاده از تکنیک مایکروویو بر مبنای تشدید فرکانسی
نازنین افشاری - سید محمد هاشمی - فاطمه گران قراخیلی
طراحی کنترلکننده استروباسکوپ زمان واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی برای سیستم های دورانی
مهدی مظفری - سعید جعفری نسب - حامد پورکاوه - سعید شمقدری
ℒ1 Adaptive Control Design Using CMPC: Applied to Single-Link Flexible Joint Manipulator
Hossein Ahmadian - Heidar Ali Talebi - Iman Sharifi
Stability Analysis of Distributed-Order Systems: a Lyapunov Scheme
Vahid Badri
Integrated strategy for segment BRATS using co-operation of FCM and TL under abnormal behavior of noises
Arman Zafaranchi - Pedram Salehpoor
Ultra-Low Power Current-Mode ASK Demodulator for Contactless Smart Cards
Somayeh Yousefi - Mohsen Jalali
A Low Phase Noise and High Frequency DLL-Based Clock Multiplier with Enhanced Locking Range
Alireza Toloue Khorasanian - Saeed Saeedi
A compact 5G MIMO antenna with reduced mutual coupling
Marziyeh Amiri - Ali Ghafoorzadeh-yazdi - Abbas-Ali Heidari
Combination of Classifiers to Detecting Grade of Gliblastoma using MRS
Roqaie Moqadam - Nazila Loghmani - Meysam Siyahmansoori - Armin Allahverdy
A New Unsupervised Feature Learning Method for Object Recognition using Prior-Knowledge Data
Ashkan Farrokhi - Hadi Seyedarabi
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2