0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Energy-aware Multiple Access Using Deep Reinforcement Learning
نویسندگان :
Hamid Reza Mazandarani
1
Siavash Khorsandi
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Wireless Networks, Energy-awareness, Multiple Access, Deep Reinforcement Learning
چکیده :
Deep Reinforcement Learning (DRL), as an emerging trend in the reinforcement learning paradigm, has recently been used for multiple access of wireless nodes to frequency spectrum. Although existing research works are promising in terms of frequency spectrum utilization, the concept of energy-awareness is missing. Nevertheless, the high energy-consumption of DRL algorithms is a serious concern, especially in battery-constrained Internet of Things (IoT) nodes. In this paper, a simple yet effective mechanism is introduced to reduce state size of the DRL algorithm, which results in reduction of energy consumption for IoT nodes. Our simulations indicate that state size can be reduced, without significant change in the system performance.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
خلاصه سازی ویدیوهای کپسول آندوسکوپی با رویکرد یادگیری انتقالی
محدثه امیریان چایجان - رضا آقائی زاده ظروفی - مسعود رضا سهرابی
Optimization of 915nm laser diode asymmetric structure: experimental and theoretical studies in tandem
Seyed peyman Abbasi - Maryam Lajvardi - Arash Hodaei
Design and Performance Analysis of a Novel Optical Biosensor for Measuring Glucose Concentration in Urine
Sania Eskandari - Siavash Zargari - Saeed Meshgini - Ali Farzamnia
طراحی و بررسی یک اینورتر چند سطحی جدید با کاهش تعداد ادوات قدرت به کار گرفته شده
حسین جعفری - داریوش نظرپور - سجاد گلشن نواز - ابراهیم بابائی
کنترل تطبیقی مبتنی بر سطح لغزش کوادراتور با در نظر گرفتن تأخیر در ورودی
الهه سبزیان - مرضیه کمالی - مجدالدین نجفی - مریم ذکری
Deep Learning based Electrical Load Forecasting using Temporal Fusion Transformer and Trend-Seasonal Decomposition
Ehsan Saadipour-Hanzaie - Mohammad-Amin Pourmoosavi - Turaj Amraee
Unscented Kalman Filter adaptive noise covariance selection for satellite formation flying with Q_learning
Mohammad Hossein Nemati - MohammadRasoul Kankashvar - Hossein Bolandi
طراحی و ساخت یک سیستم مخابرات نور مرئی مبتنی بر دوربین
شادی خسروی - فروغ السادات طباطباء - شهاب الدین رحمانیان
Design, Prototyping and Performance Analysis of a Barometric-Based Soft Force Sensor
Mohammad Reza SheykhAzimi - Mohammad Reza Nayeri - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
بخشبندی خودکار تصاویر تشدید مغناطیسی ستون فقرات کمری با شبکه سِگیونِت
محمد انصاری فرد - رضا آقایی زاده ظروفی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
