0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Energy-aware Multiple Access Using Deep Reinforcement Learning
نویسندگان :
Hamid Reza Mazandarani
1
Siavash Khorsandi
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Wireless Networks, Energy-awareness, Multiple Access, Deep Reinforcement Learning
چکیده :
Deep Reinforcement Learning (DRL), as an emerging trend in the reinforcement learning paradigm, has recently been used for multiple access of wireless nodes to frequency spectrum. Although existing research works are promising in terms of frequency spectrum utilization, the concept of energy-awareness is missing. Nevertheless, the high energy-consumption of DRL algorithms is a serious concern, especially in battery-constrained Internet of Things (IoT) nodes. In this paper, a simple yet effective mechanism is introduced to reduce state size of the DRL algorithm, which results in reduction of energy consumption for IoT nodes. Our simulations indicate that state size can be reduced, without significant change in the system performance.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Temporary Goal Method: A Solution for the Problem of Getting Stuck in Motion Planning Algorithms
Danial Khan mohamad zade - Samaneh Hosseini Semnani
بررسی یک روش معکوس برای استخراج ثابت دی الکتریک محلی با استفاده از میکروسکوپ نوری روبشی میدان نزدیک
علی اقراری - محمد نشاط
طراحی سازه ی الکترودی بهینه جهت انجام آزمایشات امپدانس متری سلولی و غیر سلولی
علی منفردی - نسرین هاشمی - مهرداد ساویز
تشخیص ناهنجاری گفتاری با استفاده از مدلسازی جاذبهای صوتی در فضای بازسازی شده فاز
عاطفه کردکاری خسروشاهی - یاسر شکفته
Optimal Receiver Placement in Distributed Passive Sensor Networks: A DRL Approach
Hossein Nikaein - Mohammad Reza Jabbari - Maedeh Kadkhodaie Elyaderani - Saeed Gazor
برنامه ریزی مسیر حرکت ربات در بین عابران پیاده با پیشبینی حرکت عابران
ملیکا رضوانی - سمانه حسینی
Smartly, reduce the latency of high-priority vehicles using IoT technology
Mahdi Talebi - Masoud Sabaei
Introducing a New Phase Realization Technique for Implementation of Broadband Reflectarray Antenna
Mahmood Rafaei-booket - Seyed Mostafa Mousavi
Carbon Doping and Defect Engineering in Hexagonal Boron Nitride: Insights from First-Principles Calculations
Matin Bakhtavari Mamagani - Maryam Keshavarz Afshar - Ebrahim Nadimi
A Design Technique For Linear Desensitized LNAs
Masoumeh Sabzi - Mahmoud Kamarei - Yann Mahe - Tchanguiz Razban-Haghighi
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1