کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

Energy-aware Multiple Access Using Deep Reinforcement Learning

نویسندگان :

Hamid Reza Mazandarani¹ Siavash Khorsandi²

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Wireless Networks, Energy-awareness, Multiple Access, Deep Reinforcement Learning

چکیده :

Deep Reinforcement Learning (DRL), as an emerging trend in the reinforcement learning paradigm, has recently been used for multiple access of wireless nodes to frequency spectrum. Although existing research works are promising in terms of frequency spectrum utilization, the concept of energy-awareness is missing. Nevertheless, the high energy-consumption of DRL algorithms is a serious concern, especially in battery-constrained Internet of Things (IoT) nodes. In this paper, a simple yet effective mechanism is introduced to reduce state size of the DRL algorithm, which results in reduction of energy consumption for IoT nodes. Our simulations indicate that state size can be reduced, without significant change in the system performance.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Novel Low Torque Ripple Hexagon Biased Flux Doubly Salient Permanent Magnet Motor

Mohammad Amirkhani - Behnam Mohammadian Mosammam - Mojtaba Mirsalim

A Comprehensive Analysis of a Digital Control Strategy for Photovoltaic-Based Single-Phase Grid-Tied Inverter Systems

Soheil Hasani Sangani - Mohamad Reza Moslemnejad - Mojtaba Saeedi - Alireza Jalalitalab - Reza Beiranvand

System Sectioning to Retain Durability of an Inverter-Based Microgrid

Sara Noorollah

Stabilizing Control System for Synchronizing a Biological Neuron Network Considering Electrical Autapse Effect

Fatemeh Jahangiri - AliAkbar Afzalian - Mashkour Mansouri

تحلیل حرارتی لیزر تابنده از سطح کاواک-عمودی با ساختار بازتابگر ترکیبی توری کنتراست بالا یکپارچه و بازتابشگر براگ

حسن هوشدار رستمی - وحید احمدی - سعید پهلوان

بررسی تحلیلی به کارگیری ریزشبکه برای مصرف کننده های پر مصرف مسکونی در ایران

عنایت الله محقق - حبیب رجبی مشهدی

Error Probability Analysis of Non-Orthogonal Multiple Access

Rozita Shafie - AliAkbar Tadaion - Zolfa Zeinalpour-Yazdi

Machine Learning-based Fundamental Stock Prediction Using Companies’ Financial Reports

Hossein Rezaei - Kamran Abdi - Mohsen Hooshmand

ارائه ساختاری جدید از یک فوتودیود شکست بهمنی InGaAs / Si SACM APD جهت آشکار سازی در طول موج تابشی 1550 نانومتر

مهدی اسکندری - محمد عظیم کرمی

Development of Iterative Learning Control Method Based on Markov Parameters for High-Order Discrete-Time Singular Systems

Meysam Azhdari - Tahereh Binazadeh - Ali Gholami

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2