0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Energy-aware Multiple Access Using Deep Reinforcement Learning
نویسندگان :
Hamid Reza Mazandarani
1
Siavash Khorsandi
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Wireless Networks, Energy-awareness, Multiple Access, Deep Reinforcement Learning
چکیده :
Deep Reinforcement Learning (DRL), as an emerging trend in the reinforcement learning paradigm, has recently been used for multiple access of wireless nodes to frequency spectrum. Although existing research works are promising in terms of frequency spectrum utilization, the concept of energy-awareness is missing. Nevertheless, the high energy-consumption of DRL algorithms is a serious concern, especially in battery-constrained Internet of Things (IoT) nodes. In this paper, a simple yet effective mechanism is introduced to reduce state size of the DRL algorithm, which results in reduction of energy consumption for IoT nodes. Our simulations indicate that state size can be reduced, without significant change in the system performance.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه چارچوب مدیریت بهینه انرژی و انعطافپذیری برای تجمیعکننده منابع انرژی پراکنده
نیلوفر پورقادری - محمود فتوحی فیروز آباد - معین معینی اقطاعی - میلاد کبیری فر
Holographic Technique Inspired Multi-Beam Cylindrical Leaky-Wave Antenna
Mohammad Amin Chaychi Zadeh - Nader Komjani - Sajjad Zohrevand
LoRa-based Intelligent Helmet for Coal Miner Safety: Neural Network Prediction and BLE Location Tracking
Saba Pirahmadian - Sorin Yousefnia - Soheil Ganjefar
Performance Evaluation of a Deep Neural Network Joint Equalizer-Decoder in AWGN-ISI Channels
Zahra Joleini - Ali Jamshidi
استفاده از طیفنگاری مادون قرمز نزدیک کارکردی جهت بررسی اثر پشیمانی بر تصمیمگیری خودکنترلی
جاوید بکرانی - سید کمال الدین ستاره دان - عبدالحسین وهابی
Joint Energy and Throughput Optimization in Energy Harvesting Cognitive Sensor Networks
Morteza Sharifi - Mahmood Mohassel Feghhi
Design and Implementation of CAN Bus Monitoring Module for Lithium Battery Management System
Shakila Kazempourdizaji - Amir Mohammad Moazami Goudarzi - Majid Shalchian
شناسایی گرههای مهم سیستم قدرت با استفاده از ابزار شبکههای پیچیده و مرکزیتهای مبتنی بر تشخیص جامعه
سپهر مردانی - علی کریمی - مهران معماری
Modeling of a low-noise amplifier with a recurrent neural network
Mostafa Noohi - Fatemeh Charoosaei - Ali Mirvakili - Sayed Alireza Sadrossadat
طراحی کنترلکننده استروباسکوپ زمان واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی برای سیستم های دورانی
مهدی مظفری - سعید جعفری نسب - حامد پورکاوه - سعید شمقدری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
