0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
پیچش زمانی عمیق برای انطباق چندگانه سری های زمانی
نویسندگان :
سیدعلیرضا نوربخش
1
نرجس الهدی محمدزاده
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
انطباق چندگانه سریهای زمانی،پیچش زمانی پویا،تابع پیچش،شبکه عصبی
چکیده :
در این مقاله، یک رویکرد جدید برای مسأله MSA (انطباق چندگانه سریهای زمانی) بر اساس یادگیری عمیق ارائه شده است. در MSA هدف منطبق کردن مجموعهای از سریهای زمانی است. اگرچه در روشهای موجود، MSA بر اساس انطباق جفت سریهای زمانی انجام میشود، رویکرد پیشنهادی با عملکرد به شیوه بدون نظارت انطباق را درون یک کلاس خاص از سیگنالها میآموزد. از طریق تجزیه به بخشهای خطی، ما میتوانیم سطوح مختلف پیچیدگی را به تابع پیچش وارد کنیم. علاوه بر این، ارضای سه محدودیت پیچش (شرایط مرزی، یکنواختی و پیوستگی) در روش ما تضمین شده است. استفاده از شبکه کانولوشنی عمیق ما را قادر می سازد تا از یک تابع هزینه بهینه برای غلبه بر برخی معایب DTW (پیچش زمانی پویا) استفاده کنیم. آزمایشهای روی UCRArchive 2018 شامل دیتاستهایی از سری زمانی، نشان میدهند که انطباق سیگنالها ابتدا با استفاده از رویکرد ما، دقت طبقهبندی را در اکثر این دیتاستها بهبود میبخشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Classifying Human Spatial Navigation Anxiety Using Electrooculography Signals and Machine Learning Techniques
Saeed Mousavi - Sara Ashrafi - Mehdi Delrobaei
Multi-Octave Continuous Mode Power Amplifier with More Than 46 dBm Peak Output Power
Marzieh Chegini - Mahmoud Kamarei
Defense Against Spectrum Sensing Data Falsification Attack in Cognitive Radio Networks Using Machine Learning
Nazanin Parhizgar - Ali Jamshidi - Peyman Setoodeh
مدلسازی ریاضی و شبیه سازی پاندمی کووید 19در ایران
شبنم کوهستانی - نیلوفر مظفری - سید محمدرضا موسوی
امنیت سایبری در مواجه با تزریق اطلاعات نادرست به سیستم قدرت هوشمند و ارائه راهکار مقابله
مهدی جمشیدی آفارانی - مهرداد عابدی
Decentralized Optimization in Scheduling Virtual Power Plant (VPP)
Amir Hossein Gholami - Amir Abolfazl Suratgar - Mohammad Bagher Menhaj - Mohammad Reza Hesamzadeh
Design of a 2MW Medium Voltage Conventional Hybrid DC Circuit Breaker for Railway Application
Seyed Hamid Khalkhali - Mohsen Taghizadeh Kejani - Ali Asghar Razi Kazemi
Modulation Classification with Convolutional Neural Network based Deep Learning in Elastic Optical Network
Ehsan Varasteh - Seyed Sadra Kashef - Morteza Valizadeh - Mehdi Ranjbar Zefreh
Adaptive Control of Telerehabilitation Systems in The Framework of Multi-Agent Systems
Mohammadreza Sheykh - Heidar Ali Talebi - ّIman Sharifi
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با رویکرد خوشه بندی EM و با استفاده از داده های زیستی
مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2