لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بررسی خواص حسگری نانوکامپوزیت پلی آنیلین / اکسید وانادیوم 〖(V〗_2 O_5) نسبت به گاز اتانول در دمای اتاق
نویسندگان :
محمد حسین سعادتمند
1
محمد حسین شیخی
2
1- دانشگاه شیراز
2- دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی :
اتانول،اکسید وانادیوم،پلی آنیلین،حسگر گاز
چکیده :
در این مقاله حسگر گاز اتانول، مبتنی بر نانو کامپوزیت پلی آنیلین/ اکسید وانادیوم (V_2 O_5) برای اولین بار با روشی ساده و ارزان سنتز و ساخته شده است. این حسگر گاز در دمای اتاق ساخته و تست گرفته شده و از نوع مقاومتی است که با تغییر میزان غلظت گاز میزان مقاومت حسگر تغییر می کند. با افزودن پلی آنیلین به اکسید وانادیوم حساسیت حسگر، در غلظت ppm 320 گاز اتانول در دمای اتاق حدود 12 درصد نسبت به اکسید وانادیوم خالص، افزایش یافت. افزودن مقدار 2/0% وزنی پانی به اکسید وانادیوم موجب حساسیت 1/19 درصدی حسگر در غلظت ppm 320 و همچنین کاهش 30 درصدی زمان پاسخ و و 3/43 درصدی زمان بازیابی حسگر شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Optimal Placement of Of Maintenance Teams in Distribution Networks to Minimize Energy Not Supplied
Qasem Asadi - Ali Ashoornezhad - Hamid Falaghi - Maryam Ramezani
Optimal Bidding Strategy of a Cascade Hydroelectric Unit in a Day-ahead Energy Market Using Particle Swarm Optimization
Shabnam Ahmadian Titkanloo - Sahar Ahmadian Titkanloo - Asghar Akbari Foroud - Sadaf Ahmadian - Soheil Ahmadian Titkanloo
Multiphysics Simulation of the Modified Flux Coupling Type SFCL in VSC-HVDC Network
Mohammad Khakroei - Ashkan Mirzaei Rajeooni - Mahdi Rahimi Pirbasti - Hossein Heydari
Classification of Schizophrenia Patients by Nonlinear Analysis of EEG
Amirhossein Tajik - Hoda Jalalkamali - Hossein Nezamabadipour
Simulation of Two Metal- Semiconductor- Metal Photodetectors for Sensing Power and Angle of Incident Light
Shakila Karami - Maryam Khodadai - Nosrat Granpayeh
کنترل فرآیند سیستم های حرارتی بر اساس مدل دو بعدیFMM و رویکرد یادگیری تکرارشونده تطبیقی
سهیلا عابدی - طاهره بینازاده
Finite-time consensus of multi-agent systems via event-triggered control
Mehdi Zamanian - Farzaneh Abdollahi - Seyyed Kamaleddin Yadavar Nikravesh
Crypto Currency Price Prediction Using Preprocessed Scaled Inputs LSTM Model Enhanced by Improved Gray Wolf Optimization
Amir RabbaniParsa - Mahboobeh Hoshmand - Seyyed Abed Hosseini
DM-LSTM-XGB: A Dual-Memory LSTM with Boosted Error Learning for Robust Smart Building Time-Series Forecasting
Ali Sadeghi - Mohammed Abdulkareem
Improved Low Voltage Ride Through by A STATCOM Based on Neutral Point Piloted (NPP) Multilevel Inverter
Yousef Neyshabouri - Mohammad Farhadi-kangarlu
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2