لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
طراحی و ساخت یک سیستم مخابرات نور مرئی مبتنی بر دوربین
نویسندگان :
شادی خسروی
1
فروغ السادات طباطباء
2
شهاب الدین رحمانیان
3
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
3- پژوهشکده اویونیک دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
شاتر چرخشی، طراحی و ساخت، لامپ LED، مخابرات نوری مبتنی بر دوربین
چکیده :
در مخابرات نوری مبتنی بر دوربین، معمولاً از LED به عنوان فرستنده و دوربین به عنوان گیرنده استفاده میشود. استفاده از دوربین در گیرنده، باعث کاهش پیچیدگی سیستم و کاهش هزینه و افزایش انعطافپذیری میشود و استفاده از راهکارهای متفاوت جهت تفکیک منابع نوری در سیستمهای MIMO را ممکن میکند. در این مقاله طراحی و پیادهسازی یک سیستم مخابرات نوری با گیرنده مبتنی بر دوربین بررسی میشود و در کنار بررسی کارایی آن چالشهای پیادهسازی چنین سیستمی نیز بیان میشود. در این سیستم در سمت فرستنده دادهها توسط لامپ LED با مدولاسیونهای مختلف ارسال میشود. در سمت گیرنده از دو مدل دوربین با شاتر چرخشی استفاده میشود و بعد از فیلمبرداری با پردازش فریمهای تصویر، دمدولاسیون و کدگشایی از این سیگنال انجام شده و داده خام بدست میآید. دوربین نوع اول، دوربین گوشی هوشمند با نرخ فیلمبرداری 60fps است که میتواند دادهها را با روش مدولاسیون کلیدزنی روشن-خاموش و با نرخ 120bps از فاصله 30cm دریافت کند. دوربین نوع دوم دوربین وبکم با نرخ فیلمبرداری 30fps است که دادههای ارسالی با روش مدولاسیون منچستر و با نرخ 15bps را از فاصله 170cm به طور کامل دریافت میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
حسگر زیستی نانومتری حساس با زیرلایه غیرهمگن برای تشخیص سلول های سرطانی
پریسا مرادی هارونی - محمود رفائی بوکت
A Two-Stage Hierarchical Deep Learning Model for Inter-Patient Arrhythmia Classification
Mohammad Ahmadabadi - Ali Sadr
Determining the Position of the Electric Arc Tool Tip in CO₂ Welding Using Arc Sound Signal and Artificial Intelligence
Amin Farahani - Majid Sanaeepour - Maryam Momeni
Deep Learning based Electrical Load Forecasting using Temporal Fusion Transformer and Trend-Seasonal Decomposition
Ehsan Saadipour-Hanzaie - Mohammad-Amin Pourmoosavi - Turaj Amraee
Deep Learning-Based Simultaneous Estimation of Elbow Joint Angle and Angular Velocity from Surface EMG Using RMS and dRMS Features
Pouria Sheikhi - Arshia Ghodsi - Mohammad Zareinejad
Modeling of a low-noise amplifier with a recurrent neural network
Mostafa Noohi - Fatemeh Charoosaei - Ali Mirvakili - Sayed Alireza Sadrossadat
Machine Learning-Based Classification of Electricity Load Levels for Short-Term Energy Management
Javad Hajiannezhad - Habib Rajabi Mashhadi - Maryam Baradaran Naseri - Mohammadreza Mohammadhasani
Optimal Bidding Strategy of a Cascade Hydroelectric Unit in a Day-ahead Energy Market Using Particle Swarm Optimization
Shabnam Ahmadian Titkanloo - Sahar Ahmadian Titkanloo - Asghar Akbari Foroud - Sadaf Ahmadian - Soheil Ahmadian Titkanloo
ZYNQ Based Real-Time Data Logger with 256 kSPS Sampling using Ethernet Interface
Alireza Eteghad - Ataollah Panahgholi - Esmaeil Najafiaghdam
Design and Analysis of a New Electrically Controllable Brushless Eddy-Current Clutch
Hassan Mohammadi Pirouz - Mohammadreza Baghayipour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2